线性代数之矩阵偏导续
生活随笔
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线性代数之矩阵偏导续
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 線性代數之矩陣偏導續
矩陣偏導
針對y或者f(x)是元素,x是矩陣的情況,則元素對矩陣的求導形式如下:
那么由這個定義則有:
證明有兩種方法:一種來源于矩陣偏導的定義,一種是借助矩陣跡的性質。
?借助定義
通過多變量矩陣偏導的定義來闡述,這里因為是對X的轉置求偏導,所以定義里的偏導的每個分量都相應的做了轉置,即是相當于對X求偏導時轉置了。進而由矩陣偏導的定義得最終的結果a的轉置。
?借助矩陣跡
矩陣跡的性質
矩陣的跡即矩陣主對角線之和,而且它有如下的性質:
因為這里f(x)是個標量,其定義是
這與矩陣的跡 不謀而合。
矩陣偏導結論
結論,這里不難發現:
針對多變量的標量函數 則 這里A和x可以都是矩陣。
完整證明
所以上述的證明將借助矩陣跡的性質,完整的證明見下:
Step 1 定義
Step 2 帶入f? ? ?
Step 3 f是標量,直接轉為矩陣跡??????????? ?
Step 4 由矩陣性質3(矩陣乘交換跡不變)??????????????? ??
Step 5 由矩陣性質6(矩陣轉置跡不變)??
注: 這里應用到矩陣乘和轉置的性質:
Step 6 由矩陣轉置的性質,則有??????????
Step 7? 此時Step6的形式是否和一般式?神似?而。
注:這里表達式整理成了標準形式(只不過這里的“x”是)。
所以最終得到結果
總結
以上是生活随笔為你收集整理的线性代数之矩阵偏导续的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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