? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?Kettle使用_7 數據校驗組件應用

需求：

通過數據校驗組件完成數據字段、長度、類型、字段是否為空、字段是否在指定的范圍內的檢驗

統計出錯誤的個數（或僅按照錯誤類型的個數）

能根據錯誤個數做流程終止的控制。

解決方法:

通過數據校驗組件結合分組統計、過濾記錄和終止流程組件來完成。

• 場景一:字段最大長度檢驗

Step1: 拖動一個自定義常量組件（字段是name，類型是string，數據見下圖）到轉換并

Step2：將轉換里檢驗分類下的數據檢驗拖到轉換里。

Step3: 按住SHIFT，從自定義常量里連接到數據校驗組件。

Step4：設置最大字符串長度為8

• 場景二:檢查數字類型最大長度（這里檢查score最大值為70）

步驟類似場景一，這里的自定義常量數據見下：

數據校驗配置數據最大值配置：

• 場景三:檢查數據是否為空(這里code字段第二行為空)

這里的自定義常量數據見下：

數據校驗，是否為空配置。

• 場景四:字段類型檢驗（這里給的CityCode是integer，但檢驗時需要是String類型）

數據檢驗里數據類型檢查配置

• 場景五:數據是否屬于某個范圍(List)

自定義數據如下（工資水平有A、B、C、D、E、F6條記錄，而實際合法的是如下list :A、B、C、D）

數據校驗（在一個范圍內）的配置。

• 場景六：綜合案例(即需求部分)

配置如上的數據校驗組件與統計組件互連到一個Dummy組件

這里統計組件可按照如下設置:

可設置過濾組件如下：

如果滿足過濾條件，則進入流程終止。

完整流程示意:

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Kettle使用_7 数据校验组件应用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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