描述：
shuffle() 方法將序列的所有元素隨機排序。

#實驗可得每次shuffle后數據都被打亂，這個方法可以在機器學習訓練 #的時候在每個epoch結束后將數據重新洗牌進入下一個epoch的學習import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() import numpy as npnum = np.arange(30) print("從數值范圍[0-30)創建數組") print(num)np.random.shuffle(num) print("調用np.random.shuffle隨機打亂數組") print(num)print("調用tf.reshape()函數，對輸入tensor（張量）進行維度調整成5行6列的新數組 ") array2=num.reshape(5,6) print(array2)

運行結果：

從數值范圍[0-30)創建數組 [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29] 調用np.random.shuffle隨機打亂數組 [25 16 27 26 18 8 12 5 23 17 13 1 19 29 14 6 22 21 20 4 11 3 28 7 24 0 9 15 2 10] 調用tf.reshape()函數，對輸入tensor（張量）進行維度調整成5行6列的新數組 [[25 16 27 26 18 8][12 5 23 17 13 1][19 29 14 6 22 21][20 4 11 3 28 7][24 0 9 15 2 10]]

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【python-numpy 】中的随机打乱数据方法np.random.shuffle的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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