CUDA7.5安裝
因?yàn)镃uda7.5做了很大的優(yōu)化改進(jìn)，而且對(duì)win10支持較好，所以這里選擇安裝Cuda7.5,具體過(guò)程 參考這里。但是由于作者M(jìn)atlab 版本的Faster r-CNN的cnn庫(kù)是在Cuda6.5下編譯的，所以這里會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題,要么需要自己在Cuda7.5下編譯，要么可以在這里下載。

下載 FasterR-CNN程序包
在作者ShaoqingRen的github上下載Matlab版本的faster-cnn：鏈接。然后解壓到本地。

編譯external/caffe庫(kù)
如果你的電腦安裝的是CUDA6.5, 那么可以直接運(yùn)行fetch_data/fetch_caffe_mex_windows_vs2013_cuda65.m。
如果你是像本人那樣安裝了CUDA7.5， 那么你可以在這里下載編譯好的庫(kù)，直接解壓到作者代碼的根目錄下。

生成nms mex文件
運(yùn)行文件根目錄下的：faster_rcnn_build.m
注意：這里運(yùn)行的時(shí)候會(huì)經(jīng)常報(bào)錯(cuò)，是需要將functions/nms/nvmex.m下的Cuda_path改成你電腦的CUDA安裝路徑。

設(shè)置相關(guān)函數(shù)路徑
運(yùn)行startup.m文件，這只函數(shù)運(yùn)行的相關(guān)路徑。

下載CNN的models
要么運(yùn)行作者代碼包里的：fetch_data/fetch_faster_rcnn_final_model.m 自動(dòng)下載并保存在output文件夾里面。
或者自己在百度云里下載，并解壓到output文件夾里。

測(cè)試運(yùn)行demo
如果前面一切ok沒(méi)有問(wèn)題的話(huà)，這里將experiments/script_faster_rcnn_demo.m 拷貝到根目錄下，然后運(yùn)行就可以看到結(jié)果了。
注意：由于VGG16模型太大了，所以一般電腦運(yùn)行起來(lái)會(huì)出現(xiàn)matlab奔潰，所以這里要么將
opts.use_gpu = false;在cpu下運(yùn)行。
或者使用ZF模型（比VGG16簡(jiǎn)單，準(zhǔn)確度降低）：