OPenCV版本：4.4

IDE：VS2017

功能描述

簡述：執(zhí)行先進的形態(tài)學的變換。

函數(shù) cv::morphologyEx使用腐蝕和膨脹的作為基本的操作來進行高級的形態(tài)學的變換。

任何操作都能就地執(zhí)行，在多通道圖像中，每個通道獨立進行處理。

其實就是先腐蝕后膨脹的操作。

那么函數(shù)開運算是干什么用的呢？

1.平滑物體的邊緣，同時改變物體的面積也不大

2.去除噪聲，把物體中的噪點去掉。

函數(shù)原型

CV_EXPORTS_W void morphologyEx( InputArray src, OutputArray dst,int op, InputArray kernel,Point anchor = Point(-1,-1), int iterations = 1,int borderType = BORDER_CONSTANT,const Scalar& borderValue = morphologyDefaultBorderValue() );

參數(shù)描述

• 參數(shù) src 源圖像.通道的數(shù)量可以是任意的，但是深度值應該是以下之一：
  CV_8U, CV_16U, CV_16S, CV_32F or CV_64F.

• 參數(shù) dst 和源圖像同樣大小和類型的目標圖像。

• 參數(shù) op 形態(tài)學操作的類型, 詳見：MorphTypes

• 參數(shù) kernel 結(jié)構(gòu)元素。Kernel 可以通過使用getStructuringElement來創(chuàng)建。

• 參數(shù) anchor 元素中的錨點的位置，負值表示錨點在核中心。

• 參數(shù) iterations 腐蝕和膨脹的迭代次數(shù)。

• 參數(shù) borderType 像素外推方法。詳見：BorderTypes， BORDER_WRAP不支持。

• 參數(shù) borderValue 固定邊緣的情況下的邊緣值。缺省值含有一個特殊的意義 。The default value has a special
  meaning.

  參考 dilate, erode, getStructuringElement

  注意： 迭代次數(shù)是膨脹或者腐蝕操作的次數(shù)，例如，一個兩次迭代操作的開操作(MORPH_OPEN)相當于成功應用：腐蝕-> 腐蝕-> 膨脹 -> 膨脹（并不是腐蝕-> 膨脹-> 腐蝕-> 膨脹）

源碼示例

#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp>int main() {cv::Mat image = cv::imread("D:\\OpenCVtest\\images\\anna.png");if (image.empty()){std::cout << "image read failed!" << std::endl;cv::waitKey(0);return 0;}//自定義核cv::Mat element = getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(5, 5));//開運算cv::Mat result;cv::morphologyEx(image, result, cv::MORPH_OPEN, element, cv::Point(-1, -1), 2);cv::imshow("原圖", image);cv::imshow("開運算結(jié)果圖", result);cv::waitKey(0);return 0; }

運行結(jié)果：

開運算后的圖像，白色噪點沒有了。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV形态学变换函数morphologyEx()开运算的使用的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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