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• 前言
• （一）需求分析
• （二）隨機數的動態圖
  • 1.思路分析：
  • 2.源代碼：
  • 2.輸出效果:

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前言

學習matplotlib已經到了尾聲，沒有必要再繼續深究下去了，現今只是學了一些基礎的操作，滿足日常的需求，精力有限，時間不允許，以后有額外的需求，再去官網查一下，能用就好，今天我們來實戰一下，繪制動態圖。

（一）需求分析

我的本科專業是學機械的，當然我也要往機械方向發展，我們老師給我這么一個任務：

在我們實驗室有一臺需要實時測試它的轉速，有程序的接口，我需要把它在電腦繪制出來，實時的顯示它的變化趨勢，這就會用到動態圖。

（二）隨機數的動態圖

1.思路分析：

思路：繪圖需要數據，得到數據以后交給matplotlib處理就好了。

產生數據：x 用for循環依次疊加，y使用np.random.random()生成隨機數。

改變x軸的坐標：plt.xlim（start, end）

2.源代碼：

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt# 數據（畫折線至少需要兩個點） xs = [0, 0] ys = [1, 1]for i in range(500):# 不斷更新這個兩個點y = np.random.random()xs[0] = xs[1]ys[0] = ys[1]xs[1] = iys[1] = yplt.plot(xs, ys, "b")plt.xlim(xs[1]-10, xs[1]+10)plt.pause(0.1)# 顯示（暫停） plt.show()

2.輸出效果:

由于我制作的.gif的圖片顯示的時間間隔與代碼的不一致，所以看起來不連續，在程序的運行是連續的。

作者：Mark

日期：2019/03/13 周三

轉載于:https://www.cnblogs.com/zyg123/p/10529537.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的4.14Python数据处理篇之Matplotlib系列(十四)---动态图的绘制的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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