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高并發(fā)分布式系統(tǒng)中生成全局唯一（訂單號(hào)）Id

1、GUID數(shù)據(jù)因毫無規(guī)律可言造成索引效率低下，影響了系統(tǒng)的性能，那么通過組合的方式，保留GUID的10個(gè)字節(jié)，用另6個(gè)字節(jié)表示GUID生成的時(shí)間（DateTime），這樣我們將時(shí)間信息與GUID組合起來，在保留GUID的唯一性的同時(shí)增加了有序性，以此來提高索引效率，在NHibernate中，COMB型主鍵的生成代碼如下所示：

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/// <summary>/// 保留GUID的10個(gè)字節(jié)，用另6個(gè)字節(jié)表示GUID生成的時(shí)間（DateTime）組合方式/// </summary>/// <returns></returns>public static Guid GenerateComb(){byte[] guidArray = Guid.NewGuid().ToByteArray();DateTime baseDate = new DateTime(1900, 1, 1);DateTime now = DateTime.Now;// Get the days and milliseconds which will be used to build //the byte string TimeSpan days = new TimeSpan(now.Ticks - baseDate.Ticks);TimeSpan msecs = now.TimeOfDay;// Convert to a byte array // Note that SQL Server is accurate to 1/300th of a // millisecond so we divide by 3.333333 byte[] daysArray = BitConverter.GetBytes(days.Days);byte[] msecsArray = BitConverter.GetBytes((long)(msecs.TotalMilliseconds / 3.333333));// Reverse the bytes to match SQL Servers ordering Array.Reverse(daysArray);Array.Reverse(msecsArray);// Copy the bytes into the guid Array.Copy(daysArray, daysArray.Length - 2, guidArray,guidArray.Length - 6, 2);Array.Copy(msecsArray, msecsArray.Length - 4, guidArray,guidArray.Length - 4, 4);return new Guid(guidArray);}

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上述方法循環(huán)測(cè)試生成id如下圖

?結(jié)論：適合大型應(yīng)用。即保留GUID的唯一性的同時(shí)增加了GUID有序性，提高了索引效率；解決了關(guān)聯(lián)表業(yè)務(wù)問題；生成的Id不夠友好；占據(jù)了32位。

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2、將GUID轉(zhuǎn)為了19位數(shù)字

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/// <summary>/// 根據(jù)GUID獲取19位的唯一數(shù)字序列/// </summary>public static long GuidToLong(){byte[] buffer = Guid.NewGuid().ToByteArray();return BitConverter.ToInt64(buffer, 0);}

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上述方法循環(huán)測(cè)試生成id如下圖

結(jié)論：適合大型應(yīng)用，從業(yè)務(wù)上來說，有一個(gè)規(guī)則的編碼能體現(xiàn)產(chǎn)品的專業(yè)成度。

轉(zhuǎn)載于:https://my.oschina.net/demons99/blog/2120461

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的高并发分布式系统中生成全局唯一（订单号）Id的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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