python小数据池，代码块的最详细、深入剖析
- 一. id is ==
- 二. 代碼塊
- 三. 小數據池
- 四. 總結
一，id，is，==
在Python中，id是什么？id是內存地址，那就有人問了，什么是內存地址呢？ 你只要創建一個數據（對象）那么都會在內存中開辟一個空間，將這個數據臨時加在到內存中，那么這個空間是有一個唯一標識的，就好比是身份證號，標識這個空間的叫做內存地址，也就是這個數據（對象）的id，那么你可以利用id（）去獲取這個數據的內存地址：
name = '太白' print(id(name)) # 1585831283968那么 is 是什么？ == 又是什么？
== 是比較的兩邊的數值是否相等，而 is 是比較的兩邊的內存地址是否相等。 如果內存地址相等，那么這兩邊其實是指向同一個內存地址。
可以說如果內存地址相同，那么值肯定相同，但是如果值相同，內存地址不一定相同。
二，代碼塊。
根據官網提示我們可以獲知：
根據提示我們從官方文檔找到了這樣的說法： A Python program is constructed from code blocks. A block is a piece of Python program text that is executed as a unit. The following are blocks: a module, a function body, and a class definition. Each command typed interactively is a block. A script file (a file given as standard input to the interpreter or specified as a command line argument to the interpreter) is a code block. A script command (a command specified on the interpreter command line with the ‘-c‘ option) is a code block. The string argument passed to the built-in functions eval() and exec() is a code block. A code block is executed in an execution frame. A frame contains some administrative information (used for debugging) and determines where and how execution continues after the code block’s execution has completed. View Code上面的主要意思是：
Python程序是由代碼塊構造的。塊是一個python程序的文本，他是作為一個單元執行的。
代碼塊：一個模塊，一個函數，一個類，一個文件等都是一個代碼塊。
而作為交互方式輸入的每個命令都是一個代碼塊。
什么叫交互方式？就是咱們在cmd中進入Python解釋器里面，每一行代碼都是一個代碼塊，例如：
而對于一個文件中的兩個函數，也分別是兩個不同的代碼塊：
那么，可能有的同學還有一些不理解代碼塊，可以這樣解釋：我們都上過學對吧，你們在初中的時候，有沒有過值周？就以一個班的學生用一星期的時間打掃整個學校，再比如有沒有運動會，無論是值周，還是運動會，還是組織什么活動，都是以什么為單位呢？對，都是以班級為單位，那么咱們學生就好比是代碼，班級就好比是代碼塊，我們想讓代碼運行起來，必須依靠班級去執行，也就是代碼塊。
OK，那么現在我們了解了代碼塊，這和小數據池有什么關系呢？且聽下面分析。
代碼塊的緩存機制
前提條件：在同一個代碼塊內。
機制內容：Python在執行同一個代碼塊的初始化對象的命令時，會檢查是否其值是否已經存在，如果存在，會將其重用。換句話說：執行同一個代碼塊時，遇到初始化對象的命令時，他會將初始化的這個變量與值存儲在一個字典中，在遇到新的變量時，會先在字典中查詢記錄，如果有同樣的記錄那么它會重復使用這個字典中的之前的這個值。所以在你給出的例子中，文件執行時（同一個代碼塊）會把i1、i2兩個變量指向同一個對象，滿足緩存機制則他們在內存中只存在一個，即：id相同。
適用對象：?int（float），str，bool。
對象的具體細則：（了解）
int(float):任何數字在同一代碼塊下都會復用。
bool:True和False在字典中會以1，0方式存在，并且復用。
str：幾乎所有的字符串都會符合緩存機制，具體規定如下（了解即可！）：
1，非乘法得到的字符串都滿足代碼塊的緩存機制：
s1 = '太白@！#*ewq' s2 = '太白@！#*ewq' print(s1 is s2) # True2,乘法得到的字符串分兩種情況：
2.1 乘數為1時，任何字符串滿足代碼塊的緩存機制：
b1 = '太白@5847395QQ0743895*&^%$#((&_+(())' *1 a1 = '太白@5847395QQ0743895*&^%$#((&_+(())' *1print(a1 is b1) # True2.2 乘數>=2時：僅含大小寫字母，數字，下劃線，總長度<=20，滿足代碼塊的緩存機制：
s1 = 'old_' * 5 s2 = 'old_' * 5 print(s1 is s2) # True?優點：能夠提高一些字符串，整數處理人物在時間和空間上的性能；需要值相同的字符串，整數的時候，直接從‘字典’中取出復用，避免頻繁的創建和銷毀，提升效率，節約內存。
?三，小數據池
小數據池，不同代碼塊的緩存機制，也稱為小整數緩存機制，或者稱為駐留機制等等，博主認為，只要你在網上查到的這些名字其實說的都是一個意思，叫什么因人而異。
那么到底什么是小數據池？他有什么作用呢？
前提條件：在不同一個代碼塊內。
機制內容：官方對于整數，字符串的小數據池是這么說的:
對于整數，Python官方文檔中這么說： The current implementation keeps an array of integer objects for all integers between -5 and 256, when you create an int in that range you actually just get back a reference to the existing object. So it should be possible to change the value of 1. I suspect the behaviour of Python in this case is undefined.對于字符串： Incomputer science, string interning is a method of storing only onecopy of each distinct string value, which must be immutable. Interning strings makes some stringprocessing tasks more time- or space-efficient at the cost of requiring moretime when the string is created or interned. The distinct values are stored ina string intern pool. –引自維基百科 View Code來，我給你們翻譯并匯總一下，這個表達的意思就是：
Python自動將-5~256的整數進行了緩存，當你將這些整數賦值給變量時，并不會重新創建對象，而是使用已經創建好的緩存對象。
python會將一定規則的字符串在字符串駐留池中，創建一份，當你將這些字符串賦值給變量時，并不會重新創建對象， 而是使用在字符串駐留池中創建好的對象。
其實，無論是緩存還是字符串駐留池，都是python做的一個優化，就是將~5-256的整數，和一定規則的字符串，放在一個‘池’（容器，或者字典）中，無論程序中那些變量指向這些范圍內的整數或者字符串，那么他直接在這個‘池’中引用，言外之意，就是內存中之創建一個。
適用對象：?int（float），str，bool?
對象的具體細則：（了解即可）
int：那么大家都知道對于整數來說，小數據池的范圍是-5~256 ，如果多個變量都是指向同一個（在這個范圍內的）數字，他們在內存中指向的都是一個內存地址。
那么對于字符串的規定呢？
str:字符串要從下面這幾個大方向討論（了解即可！）：
1,字符串的長度為0或者1，默認都采用了駐留機制（小數據池）。
2,字符串的長度>1,且只含有大小寫字母，數字，下劃線時，才會默認駐留。
?
3,用乘法得到的字符串，分兩種情況。
3.1 乘數為1時：
僅含大小寫字母，數字，下劃線，默認駐留。
含其他字符，長度<=1,默認駐留。
含其他字符，長度>1,默認駐留。
3.2 乘數>=2時：
僅含大小寫字母，數字，下劃線，總長度<=20,默認駐留。
4，指定駐留。
from sys import intern a = intern('hello!@'*20) b = intern('hello!@'*20) print(a is b) #指定駐留是你可以指定任意的字符串加入到小數據池中，讓其只在內存中創建一個對象，多個變量都是指向這一個字符串。滿足以上字符串的規則時，就符合小數據池的概念。
bool值就是True，False，無論你創建多少個變量指向True，False，那么他在內存中只存在一個。
看一下用了小數據池（駐留機制）的效率有多高：
顯而易見，節省大量內存在字符串比較時，非駐留比較效率o(n)，駐留時比較效率o(1)。
優點：能夠提高一些字符串，整數處理人物在時間和空間上的性能；需要值相同的字符串，整數的時候，直接從‘池’里拿來用，避免頻繁的創建和銷毀，提升效率，節約內存
四，小結。
如果在同一代碼塊下，則采用同一代碼塊下的換緩存機制。
如果是不同代碼塊，則采用小數據池的駐留機制。
# pycharm 通過運行文件的方式執行下列代碼： 這是在同一個文件下也就是同一代碼塊下，采用同一代碼塊下的緩存機制。 i1 = 1000 i2 = 1000 print(i1 is i2) # 結果為True 因為代碼塊下的緩存機制適用于所有數字 通過交互方式中執行下面代碼： # 這是不同代碼塊下，則采用小數據池的駐留機制。 >>> i1 = 1000 >>> i2 = 1000 >>> print(i1 is i2) False # 不同代碼塊下的小數據池駐留機制 數字的范圍只是-5~256.更多驗證：
# 雖然在同一個文件中，但是函數本身就是代碼塊，所以這是在兩個不同的代碼塊下，不滿足小數據池（駐存機制），則指向兩個不同的地址。 def func():i1 = 1000print(id(i1)) # 2288555806672def func2():i1 = 1000print(id(i1)) # 2288557317392 func() func2()?
本文大量引用和參考鏈接如下：?
https://zhidao.baidu.com/question/494120409773699052.html??
http://mini.eastday.com/bdmip/180405084648167.html
轉載于:https://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/9439483.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的python小数据池，代码块的最详细、深入剖析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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