阿里巴巴推出的國產數據庫連接池，據網上測試對比，比目前的DBCP或C3P0數據庫連接池性能更好

簡單使用介紹 Druid與其他數據庫連接池使用方法基本一樣(與DBCP非常相似)，將數據庫的連接信息全部配置給DataSource對象 下面給出2種配置方法實例： 1. 純Java代碼創建 dataSource = new DruidDataSource();dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");?dataSource.setUsername("root");dataSource.setPassword("11111111");dataSource.setUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jspdemo");?dataSource.setInitialSize(5);dataSource.setMinIdle(1);?dataSource.setMaxActive(10); // 啟用監控統計功能?dataSource.setFilters("stat");// for mysql??dataSource.setPoolPreparedStatements(false); 2. 基于Spring創建 <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <!-- 基本屬性 url、user、password --><property name="url" value="${jdbc_url}" /><property name="username" value="${jdbc_user}" /><property name="password" value="${jdbc_password}" /><!-- 配置初始化大小、最小、最大 --><property name="initialSize" value="1" /><property name="minIdle" value="1" /> <property name="maxActive" value="20" /><!-- 配置獲取連接等待超時的時間 --><property name="maxWait" value="60000" /><!-- 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閑連接，單位是毫秒 --><property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" /><!-- 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒 --><property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" /><property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" /><property name="testWhileIdle" value="true" /><property name="testOnBorrow" value="false" /><property name="testOnReturn" value="false" /><!-- 打開PSCache，并且指定每個連接上PSCache的大小 --><property name="poolPreparedStatements" value="true" /><property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" /><!-- 配置監控統計攔截的filters --><property name="filters" value="stat" /> </bean> 啟用Web監控統計功能需要在Web應用的web.xml中加入這個Servlet聲明 <servlet><servlet-name>DruidStatView</servlet-name><servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class></servlet><servlet-mapping><servlet-name>DruidStatView</servlet-name><url-pattern>/druid/*</url-pattern><servlet-mapping> 通過 http://ip:port/druid/ 地址訪問即可 項目地址 https://github.com/AlibabaTech/druid/wiki 直接下載發布版本即可，沒必要下載源碼重新編譯 其中的FAQ部分很有參考價值

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Druid数据库连接池使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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