不帶錢(qián)不帶卡，只帶手機(jī)出門(mén)就能暢行無(wú)阻，這已是生活的常態(tài)。益普索發(fā)布的《2019第一季度第三方移動(dòng)支付用戶研究》報(bào)告顯示，移動(dòng)支付在手機(jī)網(wǎng)民中的滲透率高達(dá)95.1%，截至今年1月，支付寶全球用戶數(shù)已經(jīng)突破10億。你或許每天都會(huì)打開(kāi)支付寶，付款購(gòu)物、領(lǐng)取權(quán)益、享受服務(wù)……但你或許不知道的是，在這個(gè)方便、快捷、智能化的APP背后，有一群年輕的技術(shù)人，用智慧和創(chuàng)新讓它每天都變得更“聰明”一點(diǎn)。
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2014年，第一屆天池大數(shù)據(jù)競(jìng)賽落下帷幕，一支做個(gè)性化推薦項(xiàng)目的團(tuán)隊(duì)從7000多支參賽隊(duì)伍中脫穎而出，摘得桂冠，并一舉獲得高達(dá)100萬(wàn)元的獎(jiǎng)金。

馬健就是這個(gè)冠軍團(tuán)隊(duì)的一員，當(dāng)年他還在攻讀碩士。這個(gè)參賽項(xiàng)目不僅幫他贏得了大獎(jiǎng)，也奠定了他日后的職業(yè)方向。兩年之后的2016年，他闖過(guò)六輪面試，拿到了“阿里星”的Offer，進(jìn)入支付寶人工智能部，主攻業(yè)務(wù)算法。

“阿里星”計(jì)劃起源于2011年，旨在吸引最年輕最頂級(jí)的技術(shù)人才加入，選拔標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)苛，每年通過(guò)者不過(guò)寥寥數(shù)人。但在支付寶的業(yè)務(wù)算法技術(shù)部中，馬健遇到了好幾位“阿里星”：同校同實(shí)驗(yàn)室的師弟王盛，同年入職的江少華，連江少華所帶的兩位實(shí)習(xí)生，也都先后成為了“阿里星”。

這些萬(wàn)里挑一的年輕技術(shù)人不約而同地聚集在了這里。“想做大事，想做能夠影響更多人的事。”馬健這樣描述自己初出校門(mén)時(shí)的夢(mèng)想。

作為夢(mèng)想的舞臺(tái)，支付寶無(wú)疑是足夠大的。截至今年1月，支付寶全球用戶數(shù)已經(jīng)突破10億，這意味著支付寶的技術(shù)人敲下的每一行代碼，所影響的都是數(shù)以億計(jì)的用戶。從另一個(gè)側(cè)面來(lái)說(shuō)，在每一個(gè)用戶習(xí)以為常的掃碼付款、領(lǐng)取紅包、使用小程序服務(wù)等便捷操作背后，也是成千上萬(wàn)的優(yōu)秀技術(shù)人共同筑起的智能平臺(tái)作為支撐。

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端智能：支付寶上綁了很多卡，但唯獨(dú)不能“卡”
2017年，王盛在南京大學(xué)讀完人工智能方向的碩士，加入了支付寶。

那正是支付寶的服務(wù)快速豐富的時(shí)期，除了掃碼付款之外，生活繳費(fèi)、社會(huì)服務(wù)、理財(cái)保險(xiǎn)、吃喝玩樂(lè)……越來(lái)越多的服務(wù)都可以在支付寶APP中一站式獲取。但服務(wù)多了，加載時(shí)就難免發(fā)生“堵車(chē)”，“卡”，成了用戶體驗(yàn)的瓶頸。

王盛所在的團(tuán)隊(duì)面對(duì)的一大挑戰(zhàn)，就是找出讓支付寶在提供海量服務(wù)的同時(shí)還能 “不卡” 的方法。

支付寶算法專家 王盛

如果要對(duì)每一個(gè)服務(wù)的加載都進(jìn)行優(yōu)化，性價(jià)比很堪憂，于是團(tuán)隊(duì)改變了思路：用戶每次打開(kāi)支付寶APP時(shí)，一般只會(huì)用到數(shù)量很有限的服務(wù)，如果可以只加載要用的服務(wù)，用不到的就不加載，就能極大地提升使用的流暢度。

然而問(wèn)題來(lái)了：如何預(yù)先知道用戶可能要用哪些服務(wù)？

“猜”用戶的心思，這就是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的長(zhǎng)項(xiàng)了。

支付寶業(yè)務(wù)算法團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練了一個(gè)“智能預(yù)加載”的模型，當(dāng)你打開(kāi)支付寶，這個(gè)模型就開(kāi)始預(yù)測(cè)你更可能使用什么服務(wù)，并依此決策是否加載某些模塊。“這項(xiàng)技術(shù)的關(guān)鍵難點(diǎn)，就在于如何既減少加載量，又能保證更多的人準(zhǔn)確獲得所需的服務(wù)。”王盛說(shuō)。

這不僅需要精深的技術(shù)，還需要對(duì)業(yè)務(wù)的深刻理解。比如，預(yù)加載開(kāi)始的時(shí)間點(diǎn)并不是越早越好，很多時(shí)候用戶打開(kāi)支付寶APP只是為了掃碼付款，如果此時(shí)開(kāi)始預(yù)加載，就會(huì)影響掃碼的響應(yīng)速度。因此，預(yù)加載程序在用戶打開(kāi)APP一段時(shí)間之后才開(kāi)始運(yùn)行。

有了智能預(yù)加載之后，支付寶模塊加載量和卡頓率都減少了20%以上，服務(wù)準(zhǔn)確率卻得到了進(jìn)一步的提升。同樣的思路也被用在推送免打擾功能上，“用模型優(yōu)化計(jì)算之后，推送的總量和對(duì)用戶的打擾都減少了，但點(diǎn)擊量沒(méi)降。”王盛表示，這說(shuō)明模型計(jì)算能比運(yùn)營(yíng)規(guī)則更精準(zhǔn)地命中用戶的需求。

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歐拉流控：告別“拍腦袋”，算法幫忙做決策
每到支付寶大促活動(dòng)時(shí)，用戶領(lǐng)權(quán)益領(lǐng)得很高興，運(yùn)營(yíng)同學(xué)卻很緊張。因?yàn)橹Ц秾毺峁┑臋?quán)益種類(lèi)豐富，數(shù)量各不相同，要以什么樣的節(jié)奏發(fā)放權(quán)益，如何才能盡可能地讓更多用戶受益，這是個(gè)高深的技術(shù)活兒。

以前，節(jié)奏的把控全靠運(yùn)營(yíng)同學(xué)的經(jīng)驗(yàn)和判斷。一到大促，運(yùn)營(yíng)必須時(shí)刻緊盯數(shù)據(jù)，連廁所都不敢去。即使如此，靠“拍腦袋”做出的決策顆粒度仍然較粗，資源分配的曲線波動(dòng)頻繁。

“這種在線資源分配，可以在算法上轉(zhuǎn)化成一個(gè)線性規(guī)劃的問(wèn)題，再使用數(shù)學(xué)工具來(lái)做優(yōu)化。”支付寶算法專家馬健說(shuō)。

支付寶算法專家 馬健

深入理解業(yè)務(wù)的特性、將之抽象成數(shù)學(xué)問(wèn)題去解決，充滿挑戰(zhàn)但富有樂(lè)趣。他所在的團(tuán)隊(duì)，針對(duì)在線資源分配問(wèn)題，花了半年多的時(shí)間開(kāi)發(fā)了一套算法，涉及復(fù)雜的數(shù)學(xué)原理，團(tuán)隊(duì)用著名數(shù)學(xué)家歐拉的名字為它命名，叫做“歐拉流控”。

“歐拉流控”技術(shù)架構(gòu)

2019新春五福刮刮卡上線時(shí)，這一算法代替運(yùn)營(yíng)控制權(quán)益發(fā)放的節(jié)奏，精度細(xì)致到秒，整個(gè)過(guò)程平穩(wěn)絲滑，用戶幾乎不會(huì)感知到權(quán)益池的波動(dòng)。在模塊化和組件化之后，今后各種涉及在線資源分配的營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)都可以直接調(diào)用這個(gè)算法組件。

此外馬健還設(shè)計(jì)了一套算法，這種算法能自動(dòng)學(xué)習(xí)很復(fù)雜的特征組合，不僅是特征的簡(jiǎn)單組合疊加，還可以在高VC維，進(jìn)行特征之間各種復(fù)雜算子的高階組合，整個(gè)過(guò)程不依賴于梯度。“而且它能生成復(fù)雜的公式，這公式本身可能就描述了一定的業(yè)務(wù)含義，能讓業(yè)務(wù)同學(xué)獲得新的靈感，從而對(duì)業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行優(yōu)化。”馬健說(shuō)。

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智能文案：讓人工智能為你做創(chuàng)意
相比于馬健和王盛，江少華的工作看上去更“詩(shī)意”一些，他主要做的是打造一個(gè)螞蟻的首席AI文案創(chuàng)作官，利用人工智能來(lái)寫(xiě)文案。

“不止一位運(yùn)營(yíng)同學(xué)跟我說(shuō)，想文案想到發(fā)際線后退。”江少華說(shuō)，說(shuō)起文案，每位運(yùn)營(yíng)可能都有一段血淚史。他們迫切地需要一種技術(shù)來(lái)幫他們拓展思路，并且為投放決策作出參考。“支付寶小二、金融、財(cái)富號(hào)、線下商家等，都對(duì)智能文案有需求。”

支付寶高級(jí)算法專家 江少華

然而中文是一種博大精深的語(yǔ)言，措辭的些微變化就能帶來(lái)天差地別的效果，外國(guó)人學(xué)習(xí)起來(lái)都不輕松，AI能學(xué)會(huì)嗎，效果會(huì)好嗎？

在正式接手智能文案項(xiàng)目之前，江少華用了兩年的時(shí)間做技術(shù)沉淀，第一年支持財(cái)富線做信息feeds流推薦，第二年潛心研究NLP的技術(shù)創(chuàng)新，第三年一開(kāi)始，就經(jīng)歷了幾場(chǎng)大促：人傳人紅包，15天到店瓜分15億紅包，團(tuán)隊(duì)一邊為運(yùn)營(yíng)提供支持，一邊將這些大促活動(dòng)作為練兵場(chǎng)，積累下的經(jīng)驗(yàn)都沉淀成了平臺(tái)能力。

到了2018年底，新的挑戰(zhàn)來(lái)了：2019新春五福刮刮卡項(xiàng)目找上了他們，和之前發(fā)紅包的活動(dòng)不同，五福刮刮卡涵蓋了多種權(quán)益，現(xiàn)金、優(yōu)惠券、會(huì)員卡……而且廣泛覆蓋電商、餐飲、文娛等各條業(yè)務(wù)線，需要根據(jù)業(yè)務(wù)的不同特性生成不同的文案，對(duì)于一直主要在“學(xué)”金融業(yè)務(wù)的智能文案平臺(tái)來(lái)說(shuō)，這個(gè)任務(wù)有點(diǎn)“超綱”，同時(shí)對(duì)生成模型的通用性提出了很大挑戰(zhàn)。?

“10月接到任務(wù)，新年就要上線，總共只有不到三個(gè)月時(shí)間。”江少華回憶起當(dāng)時(shí)的情形，業(yè)務(wù)算法團(tuán)隊(duì)聯(lián)合AI團(tuán)隊(duì)一起做能力升級(jí)，花了一個(gè)多月，在文案生成模型方面取得了很大的進(jìn)展。最終效果而言，點(diǎn)擊率提升15%，核銷(xiāo)率提升20多個(gè)點(diǎn)。

智能文案應(yīng)用在“新春五福”

“技術(shù)要賦能業(yè)務(wù)，最重要還是給業(yè)務(wù)帶來(lái)改變、帶來(lái)效果。”江少華說(shuō)，起先運(yùn)營(yíng)同學(xué)多少有些顧慮，會(huì)不會(huì)過(guò)多占用系統(tǒng)性能？實(shí)際效果怎么樣？但在看到效果之后，“大家就其樂(lè)融融了。”

幾經(jīng)實(shí)戰(zhàn)大考，現(xiàn)在智能文案平臺(tái)的生成能力已經(jīng)可以覆蓋到幾乎所有的類(lèi)別：旅游出行、保險(xiǎn)、娛樂(lè)、餐飲等等。各業(yè)務(wù)線的運(yùn)營(yíng)可以“自助”地在平臺(tái)上生成文案，無(wú)需技術(shù)同學(xué)專門(mén)調(diào)試配置。更神奇的是，這個(gè)平臺(tái)不僅會(huì)寫(xiě)文案，還能寫(xiě)出不同的風(fēng)格，同一語(yǔ)義可以生成五條不同風(fēng)格的文案，任君選擇。目前它正在“學(xué)”做圖像創(chuàng)意，一鍵生成圖文并茂的未來(lái)已經(jīng)不遠(yuǎn)了。

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人工智能：一種理解世界的視角
?“互聯(lián)網(wǎng)的各項(xiàng)技術(shù)發(fā)展一直很快，而其中，機(jī)器學(xué)習(xí)是跑得最快的。”馬健說(shuō)。之所以快，是因?yàn)橛行?#xff0c;在推薦、搜索、營(yíng)銷(xiāo)等場(chǎng)景下，機(jī)器學(xué)習(xí)都帶來(lái)了相當(dāng)大的飛躍，五年前難以想象的刷臉支付，也在機(jī)器視覺(jué)技術(shù)一日千里的飛速發(fā)展之下變成了現(xiàn)實(shí)。

實(shí)際需求不斷出現(xiàn)，技術(shù)的發(fā)展不斷提供解決方案，但解決業(yè)務(wù)需求和提升業(yè)務(wù)指標(biāo)，絕不僅是技術(shù)唯一的任務(wù)。“算法的目標(biāo)不僅是完成業(yè)務(wù)的指標(biāo)需求，而且能從更高更深的層面理解業(yè)務(wù)特性，發(fā)現(xiàn)一些非平凡的模式和信息，對(duì)業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)以及決策產(chǎn)生正向的、重要的影響。”馬健說(shuō)，這才是技術(shù)的深層價(jià)值。

“技術(shù)人不能僅盯著眼前的問(wèn)題，要有更高的視角和更廣的視野。”三位“阿里星”不約而同地提到這一觀點(diǎn)，“人工智能不僅是解決問(wèn)題和優(yōu)化服務(wù)的工具，更是創(chuàng)新的源泉，許多當(dāng)下無(wú)法想象的能力，都會(huì)經(jīng)由它們來(lái)創(chuàng)造。它們蘊(yùn)藏著面向未來(lái)的無(wú)限可能。”
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總結(jié)

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