最近測試項(xiàng)目數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模塊，發(fā)現(xiàn)自己對group by函數(shù)以及聯(lián)合使用聚合函數(shù)的使用其實(shí)根本沒理解透徹。

前半部分算自己對項(xiàng)目遇到情況的總結(jié)，大家可忽略，直接看后半部分關(guān)于group by的使用即可！！！

前半部分：

業(yè)務(wù)邏輯背景：一個任務(wù)中，可以導(dǎo)入多個客戶信息（包含caseId，號碼、姓名等其他信息），客戶信息以caseId作為唯一標(biāo)識，即同一個任務(wù)中caseId不能相同，但客戶手機(jī)號碼可以相同。任務(wù)可配置自動重播功能（無人接聽時，允許重播，重播次數(shù)可配置）

在進(jìn)行呼叫次數(shù)統(tǒng)計(jì)時，其中一個規(guī)則是：同一個任務(wù)中，同一caseId的號碼多次呼叫，呼叫次數(shù)僅計(jì)算一次

數(shù)據(jù)庫：customer_profile存儲客戶信息；callout_session存儲外呼記錄相關(guān)信息，callout_task：存儲任務(wù)相關(guān)信息

字段信息：

　　每次電話呼叫唯一標(biāo)識：session_id

　　任務(wù)唯一標(biāo)識：task_id

　　場景模板id：dialog_template_id

　　系統(tǒng)呼叫號碼時間：callout_dial_time

求：某段時間內(nèi)，某個場景模板中外呼電話總次數(shù)

錯誤sql語句：

select count(case_id) from?
(select distinct(cp.case_id),ct.task_id,cs.session_id from callout_session cs?
join callout_task ct on cs.task_id=ct.task_id
join customer_profile cp on cs.user_id = cp.user_id
where ct.dialog_template_id='1-1016-108'
and callout_dial_time between '2019-03-16 00:00:00' and '2019-04-02 23:59:59'
group by case_id)A;

該sql語句為雙重嵌套查詢，這里僅分析內(nèi)層查詢，錯誤原因，在于group by case_id，將所有外呼記錄中case_id相同的記錄都合并成了一行，不符合規(guī)則“同一個任務(wù)中，同一caseId的號碼多次呼叫，呼叫次數(shù)僅計(jì)算一次”?

而正確語句中g(shù)roup by case_id，task_id即為將同時滿足case_id值相同和task_id值相同的數(shù)據(jù)合并成一行，符合規(guī)則“同一個任務(wù)中，同一caseId的號碼多次呼叫，呼叫次數(shù)僅計(jì)算一次”?

正確sql語句：　　

select count(session_id) from
(select ct.task_id,cs.session_id,cp.case_id from callout_session cs?
join callout_task ct on cs.task_id=ct.task_id
join customer_profile cp on cs.user_id = cp.user_id
where ct.dialog_template_id='1-1016-108'
and callout_dial_time between '2019-03-16 00:00:00' and '2019-04-02 23:59:59'
group by task_id,case_id)A

　　　

?

后半部分：

1、group by：后接字段名，根據(jù)字段對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組

SQL語句：select task_id,session_id,customer_case_id,callout_connect_status from callout_session where callout_dial_time between '2019-04-01 00:00:000' and '2019-04-03 23:59:59' group by task_id,session_id

　　　　

　　　　　　　　表1

1.1、單獨(dú)使用group by 列名，不與聚合函數(shù)聯(lián)合使用

　　group by后面跟一個列名task_id，起到了去重的作用，將task_id值相同的行合并成一行顯示

　　　　

　　　　　　表1.1-1

　　group by后面跟兩個列名task_id、customer_id：同樣是去重作用，將同時滿足task_id值相同、customer_id值相同的行合并成一行

　　　　注：這里不是合并task_id值與customer_id值相同的行，博主本人以前在這里就理解錯了

　　　　

　　　　　　表1.1-2

1.2、group by與聚合函數(shù)使用

sql語句：select task_id,count(task_id),session_id,customer_case_id,callout_connect_status from callout_session where callout_dial_time between '2019-04-01 9-04-01 00:00:00' and '2019-04-03 23:59:59'?group by task_id?order by task_id,customer_case_id;

　　count(task_id) 這里統(tǒng)計(jì)了task_id值相同的行數(shù)量，與表1數(shù)據(jù)進(jìn)行對比

　　　　

?2、order by：對查詢結(jié)果進(jìn)行排序，后面跟字段名

　　　　order by 字段名 desc：降序排列

　　　　order by 字段名 asc：升序排列

來源：https://www.cnblogs.com/jingsx/p/10656748.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的mysql_group by与聚合函数、order by联合使用的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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