1.是分庫而不是分表，分表即需要考慮引入分表算法，又影響后續查詢。

2.熱數據只占全部數據的一部分，因此每次優先查詢熱庫，以下情況才查詢冷庫

? --a.當查詢條件未命中（結果集為空）時，查詢冷庫。
? --b.當查詢條件部分命中時，查詢冷庫。

3.為了區分部分命中和全部命中，可以在熱庫中建一張R表存放每次查詢冷庫的查詢條件和查詢結果數量，每次查詢熱庫時，對比相同查詢條件的查詢結果數量是否一致。一致，則本次查詢結束。不一致，則需要到冷庫中進行查詢。

4.更優方案：不一致的情況，只到冷庫中查詢未查到的數據。此時R表需要存放的不僅是查詢結果數量，還有查詢結果的所有主鍵。

5.舉例說明：100條中80條還是熱數據 20條變成了冷數據 其實應該只是對冷數據庫發起這20條數據的請求。此時需要將R表數據拿出來比對，只查一部分冷數據。

6.熱庫=>冷庫 : 查詢和使用熱數據時，將一段時間不再使用的熱數據移到冷庫。

7.冷庫=>熱庫 ：查詢冷庫時，將本次查詢的結果移到熱庫，附上最新查詢日期。

8.數據同步（每次查詢進行或達到一定量級進行）

SqlServer千萬級以上的數據表查詢優化方案《冷熱數據庫分離》的思路

標簽：數據表???nbsp???microsoft???soft???條件???sof???數據庫???最新???一段時間???

原文：http://www.cnblogs.com/yahzi001/p/7656661.html

來源:http://www.bubuko.com/infodetail-2347915.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的SqlServer千万级以上的数据表查询优化方案《冷热数据库分离》的思路的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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