大数据是什么工作 一般有这些职位
當(dāng)前我們只知道正處于大數(shù)據(jù)時(shí)代,那么你有了解從事大數(shù)據(jù)行業(yè)都是做些什么工作嗎?
首先我們知道大數(shù)據(jù)的崗位可以分為三大類:大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)人員、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)人才和大數(shù)據(jù)分析人才,最普遍同時(shí)需求也大的是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師。一般從事大數(shù)據(jù)行業(yè)的人都有以下幾種職位。
1、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師。這是大多數(shù)據(jù)領(lǐng)域一個(gè)比較熱門的崗位,有大量的傳統(tǒng)應(yīng)用需要進(jìn)行大數(shù)據(jù)改造,因此大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)崗位有較多的人才需求。這個(gè)崗位需要掌握的知識(shí)結(jié)構(gòu)包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)體系結(jié)構(gòu),比如目前常見的Hadoop、Spark平臺(tái),以及眾多組件的功能和應(yīng)用,另外還需要掌握至少一門編程語言,比如Java、Python、Scala等。
2、數(shù)據(jù)架構(gòu)師。數(shù)據(jù)架構(gòu)師是負(fù)責(zé)平臺(tái)的整體數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì),完成從業(yè)務(wù)模型到數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)工作,根據(jù)業(yè)務(wù)功能、業(yè)務(wù)模型,進(jìn)行數(shù)據(jù)庫建模設(shè)計(jì),完成各種面向業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)分析模型的定義和應(yīng)用開發(fā),平臺(tái)數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)分析。
3、數(shù)據(jù)挖掘工程師。這個(gè)工作一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中知識(shí)的工程技術(shù)專業(yè)人員。這些知識(shí)可用使企業(yè)決策智能化,自動(dòng)化,從而使企業(yè)提高工作效率,減少錯(cuò)誤決策的可能性,做數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律,這就需要一定的數(shù)學(xué)知識(shí),尤其是要具備深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ),需要熟悉R、SAS、 SPss等統(tǒng)計(jì)分析軟件。
4、數(shù)據(jù)算法工程師。在企業(yè)中負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)挖掘算法與模型部分的設(shè)計(jì),制定數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)安全等架構(gòu)規(guī)范并落地實(shí)施。
5、數(shù)據(jù)應(yīng)用師。將數(shù)據(jù)還原到產(chǎn)品中,為產(chǎn)品所用。他們能夠用常人能理解的語言表述出數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的信息,并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部做出調(diào)整。
目前來說,關(guān)于大數(shù)據(jù)行業(yè)人才需求比較大,因?yàn)檫@些相關(guān)知識(shí)能掌握的并不多,也正是因?yàn)檫@樣,從事相關(guān)大數(shù)據(jù)行業(yè)的人工資可不低。
總結(jié)
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