普罗米修斯java_springboot集成普罗米修斯(Prometheus)的方法
Prometheus 是一套開(kāi)源的系統(tǒng)監(jiān)控報(bào)警框架。它由工作在 SoundCloud 的 員工創(chuàng)建，并在 2015 年正式發(fā)布的開(kāi)源項(xiàng)目。2016 年，Prometheus 正式加入 Cloud Native Computing Foundation，非常的受歡迎。
簡(jiǎn)介
Prometheus 具有以下特點(diǎn)：
一個(gè)多維數(shù)據(jù)模型，其中包含通過(guò)度量標(biāo)準(zhǔn)名稱(chēng)和鍵/值對(duì)標(biāo)識(shí)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)
PromQL，一種靈活的查詢語(yǔ)言，可利用此維度
不依賴分布式存儲(chǔ)； 單服務(wù)器節(jié)點(diǎn)是自治的
時(shí)間序列收集通過(guò)HTTP上的拉模型進(jìn)行
通過(guò)中間網(wǎng)關(guān)支持推送時(shí)間序列
通過(guò)服務(wù)發(fā)現(xiàn)或靜態(tài)配置發(fā)現(xiàn)目標(biāo)
多種圖形和儀表板支持模式
Prometheus 組成及架構(gòu)
聲明：該小節(jié)參考了文章[Prometheus 入門(mén)與實(shí)踐]
Prometheus 生態(tài)圈中包含了多個(gè)組件，其中許多組件是可選的：
Prometheus Server: 用于收集和存儲(chǔ)時(shí)間序列數(shù)據(jù)。
Client Library: 客戶端庫(kù)，為需要監(jiān)控的服務(wù)生成相應(yīng)的 metrics 并暴露給 Prometheus server。當(dāng) Prometheus server 來(lái) pull 時(shí)，直接返回實(shí)時(shí)狀態(tài)的 metrics。
Push Gateway: 主要用于短期的 jobs。由于這類(lèi) jobs 存在時(shí)間較短，可能在 Prometheus 來(lái) pull 之前就消失了。為此，這次 jobs 可以直接向 Prometheus server 端推送它們的 metrics。這種方式主要用于服務(wù)層面的 metrics，對(duì)于機(jī)器層面的 metrices，需要使用 node exporter。
Exporters: 用于暴露已有的第三方服務(wù)的 metrics 給 Prometheus。
Alertmanager: 從 Prometheus server 端接收到 alerts 后，會(huì)進(jìn)行去除重復(fù)數(shù)據(jù)，分組，并路由到對(duì)收的接受方式，發(fā)出報(bào)警。常見(jiàn)的接收方式有：電子郵件，pagerduty，OpsGenie, webhook 等。
一些其他的工具。
其大概的工作流程是：
1.Prometheus server 定期從配置好的 jobs 或者 exporters 中拉 metrics，或者接收來(lái)自 Pushgateway 發(fā)過(guò)來(lái)的 metrics，或者從其他的 Prometheus server 中拉 metrics。
2.Prometheus server 在本地存儲(chǔ)收集到的 metrics，并運(yùn)行已定義好的 alert.rules，記錄新的時(shí)間序列或者向 Alertmanager 推送警報(bào)。
3.Alertmanager 根據(jù)配置文件，對(duì)接收到的警報(bào)進(jìn)行處理，發(fā)出告警。
4.在圖形界面中，可視化采集數(shù)據(jù)。
springboot 集成prometheus
在spring boot工程中引入actuator的起步依賴，以及micrometer-registry-prometheus的依賴。
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.springframework.boot
spring-boot-starter-actuator
io.micrometer
micrometer-registry-prometheus
暴露prometheus的接口；暴露metrics.tags，和spring.application.name一致。
server:
port: 8081
spring:
application:
name: my-prometheus
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: 'prometheus'
metrics:
tags:
application: ${spring.application.name}
寫(xiě)一個(gè)API接口，用作測(cè)試。代碼如下：
@RestController
public class TestController {
Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestController.class);
@GetMapping("/test")
public String test() {
logger.info("test");
return "ok";
}
@GetMapping("")
public String home() {
logger.info("home");
return "ok";
}
}
在瀏覽器上訪問(wèn)http://localhost:8081/actuator/prometheus，展示的信息如下，這些信息都是actuator的一些監(jiān)控信息。
# HELP jvm_gc_max_data_size_bytes Max size of old generation memory pool
# TYPE jvm_gc_max_data_size_bytes gauge
jvm_gc_max_data_size_bytes{application="my-prometheus",} 2.863661056E9
# HELP http_server_requests_seconds
# TYPE http_server_requests_seconds summary
http_server_requests_seconds_count{application="my-prometheus",exception="None",method="GET",outcome="CLIENT_ERROR",status="404",uri="/**",} 1.0
http_server_requests_seconds_sum{application="my-prometheus",exception="None",method="GET",outcome="CLIENT_ERROR",status="404",uri="/**",} 0.018082327
# HELP http_server_requests_seconds_max
# TYPE http_server_requests_seconds_max gauge
http_server_requests_seconds_max{application="my-prometheus",exception="None",method="GET",outcome="CLIENT_ERROR",status="404",uri="/**",} 0.018082327
# HELP jvm_threads_states_threads The current number of threads having NEW state
# TYPE jvm_threads_states_threads gauge
jvm_threads_states_threads{application="my-prometheus",state="waiting",} 12.0
jvm_threads_states_threads{application="my-prometheus",state="runnable",} 8.0
jvm_threads_states_threads{application="my-prometheus",state="timed-waiting",} 2.0
jvm_threads_states_threads{application="my-prometheus",state="terminated",} 0.0
jvm_threads_states_threads{application="my-prometheus",state="blocked",} 0.0
jvm_threads_states_threads{application="my-prometheus",state="new",} 0.0
# HELP process_files_open_files The open file descriptor count
# TYPE process_files_open_files gauge
...省略更多
安裝Prometheus
安裝Prometheus很簡(jiǎn)單，在linux系統(tǒng)上安裝，執(zhí)行以下的安裝命令。其他的操作系統(tǒng)，比如windows、mac等在官網(wǎng)上(https://prometheus.io/download/)下載并安裝。
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.19.2/prometheus-2.19.2.darwin-amd64.tar.gz
tar xvfz prometheus-*.tar.gz
cd prometheus-*
修改Prometheus的配置文件prometheus.yml，代碼如下：
global:
scrape_interval: 15s # By default, scrape targets every 15 seconds.
# Attach these labels to any time series or alerts when communicating with
# external systems (federation, remote storage, Alertmanager).
external_labels:
monitor: 'codelab-monitor'
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: 'prometheus'
# Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds.
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
- job_name: 'springboot_prometheus'
scrape_interval: 5s
metrics_path: '/actuator/prometheus'
static_configs:
- targets: ['127.0.0.1:8081']
config.job_name，配置job的名稱(chēng)
config.scrape_interval，配置多久抓一次監(jiān)控信息
config.metrics_path，獲取監(jiān)控信息的接口
config.static_configs.targets配置獲取監(jiān)控信息的地址。
使用以下的命令啟動(dòng)prometheus，并通過(guò)–config.file指定配置文件
./prometheus --config.file=prometheus.yml
多次請(qǐng)求springboot項(xiàng)目的接口http://localhost:8081/test , 并訪問(wèn)prometheus的控制臺(tái)http://localhost:9090/，展示的界面如下：
prometheus提供了一些可視化圖，比如使用柱狀圖來(lái)展示每秒請(qǐng)求數(shù)：
安裝grafana
grafana 是一款采用 go 語(yǔ)言編寫(xiě)的開(kāi)源應(yīng)用，主要用于大規(guī)模指標(biāo)數(shù)據(jù)的可視化展現(xiàn)，是網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和應(yīng)用分析中最流行的時(shí)序數(shù)據(jù)展示工具，目前已經(jīng)支持絕大部分常用的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)。使用grafana去展示prometheus上的數(shù)據(jù)。先安裝，安裝命令如下：
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-7.0.4.darwin-amd64.tar.gz
tar -zxvf grafana-7.0.4.darwin-amd64.tar.gz
./grafana-server
訪問(wèn)http://localhost:3000/，初始密碼：admin/admin。
配置數(shù)據(jù)源，如圖：
配置prometheus的地址：http://localhost:9090 ，如圖所示：
在dashboard界面新建panel，展示的metrics為http_server_request_seconds_count，即展示了以時(shí)間為橫軸，請(qǐng)求數(shù)為縱軸的請(qǐng)求曲線，如圖所示：
參考資料
[Prometheus 入門(mén)與實(shí)踐]
到此這篇關(guān)于springboot集成普羅米修斯(Prometheus)的方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)springboot集成普羅米修斯內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的普罗米修斯java_springboot集成普罗米修斯(Prometheus)的方法的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
