原標(biāo)題：為什么學(xué)人工智能首推Python 需要學(xué)習(xí)哪些知識

為何學(xué)人工智能首推Python？需要學(xué)習(xí)哪些知識？簡單地講，人工智能就是圖像處理，數(shù)據(jù)處理，語言處理等多技術(shù)融合，在我們生活中經(jīng)常可見。比如，人臉掃碼付款，就是運(yùn)用人工智能圖像處理技術(shù)，機(jī)器人語言識別，常見的案例為第1個擊敗人類職業(yè)圍棋選手的狗，包括在超市購物的掃碼付款，都屬于人工智能領(lǐng)域。

1.需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論數(shù)理統(tǒng)計和隨機(jī)過程，離散數(shù)學(xué)，數(shù)值分析。

2.需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機(jī)，遺傳算法等等算法;當(dāng)然還有各個領(lǐng)域需要的算法，比如要讓機(jī)器人自己在位置環(huán)境導(dǎo)航和建圖就需要研究SLAM;總之算法很多時候都需要時間的積累。

3.需要掌握至少一門編程語言，畢竟算法的實(shí)現(xiàn)還是要編程的;如果深入到硬件，一些電類基礎(chǔ)課必不可少。

要學(xué)人工智能需要很多很多學(xué)科知識的積累，如果要學(xué)一門語言進(jìn)入這個行業(yè)，推薦Python，這是一個不用十行代碼就能搭建出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語言，當(dāng)然，入門簡單，精通難，還有matlab也可以實(shí)現(xiàn)，而且平時的計算當(dāng)中也可以用到。其實(shí)一個人工智能系統(tǒng)的分工很多，并不是一門單純的語言就能解決的。當(dāng)然了，如果你只是感興趣，只是想要了解一下，那么學(xué)一門Python也足夠了。

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與50位技術(shù)專家面對面20年技術(shù)見證，附贈技術(shù)全景圖

總結(jié)

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