集算器 SPL 語言支持處理多樣性數據源，通過 SPL 對 MongoDB 集合與 MySql 表進行 join 關聯，不僅簡化了對 MongoDB 數據的操作，而且有利于與其它報表工具的方便集成。若想了解更多，請前往乾學院：協助報表開發之 MongoDB join mysql!

處理多樣性數據源是報表開發的常見問題，而常見的 JasperReport 等報表工具本身卻難以應付，比如展現MongoDB和mysql的混合運算。雖然JasperReport/Birt有virtual data source或table join等功能，但這些功能只在商業版或高端版本出現，在免費版中實現難度很大。而且功能也有較大局限，對連接后的數據無法進行類似SQL的結構化計算。

集算器 SPL 語言面向結構化處理的強計算引擎，支持多樣性數據源，集成簡單，可以協助不同報表工具方便地實現此類需求，下面用例子說明

emp是MongoDB的集合，cities是 mysql的table，emp中的字段CityID邏輯上相當于外鍵，指向cities的CityID字段，cities有CityID和CityName這兩個字段。現在需要按時間段查詢出emp中的員工，并將CityID顯示為CityName。部分源數據如下：

使用集算器SPL的代碼如下：

A1: 連接 MongoDB，連接字格式為 mongo://ip:port/db?arg=value&…

A2: 使用find函數從集合emp中查詢出某時間段的記錄，取出 _id 之外的所有字段，形成游標。其中查詢條件中的 begin 和 end 是來自報表的外部參數，分別表示Birthday的起始時間和終止時間。SPL游標能夠分批讀取和處理數據，可以避免數據量過大，以防內存溢出。因為數據量不大，所以這里可以直接fetch出游標的所有記錄，結果如下：

A3: 關閉 MongoDB。

A4: 執行SQL查詢，從mysql數據源取數。其中myDB1是數據源名稱，配置界面如下：

可以看到，這里的數據源使用的就是JDBC 連接，可支持任意數據庫。JDBC 數據源可以自動連接/ 關閉，也可以像MongoDB 那樣手工連接/ 關閉，這里采用前者。

函數query使用SQL語句進行檢索查詢，結果如下：

A5: 將A2中的CityID字段替換成A4中對應的記錄，其效果類似于左連接。替換后的A2如下（A2與A5指向同一個二維表）：

點擊CityID中藍色的超鏈接，可以看到對應的記錄：

有時需要進行內連接，則應當在函數swtich中使用選項@i，代碼即：A2.switch@i(CityID,A4)，結果將會如下：

A6: 從連接的結果中取出需要的字段，并用函數new組成二維表。其中CityID.CityName:CityName表示從A5取出CityID字段對應的記錄中的CityName字段，并重命名為CityName（報表工具無法識別CityID.CityName這樣的字段名）。

從上述代碼可以看出，用switch替換字段后，表之間的關聯關系就可以用對象的方式來訪問，這種方式直觀簡單，進行多表多層關聯時會體現得更明顯。計算結果如下：

到此為止，報表所需要的數據都計算出來了。
A7: 將 A6 中的二維表返回報表工具。

SPL對外提供JDBC接口，報表工具會將SPL識別為普通數據庫，集成方案請參考相關文檔。
接下來以JasperReport為例設計報表，表樣如下：

需要定義兩個報表參數Pbegin、Pend，分別對應SPL中的兩個參數。預覽后可以看到報表結果：

報表調用SPL的方法和調用存儲過程一樣，此例中可以將本腳本保存為mongodbJoin2.dfx，在JasperReport的SQL設計器中可以用mongodbJoin2 $P{pbegin},$P{pend}來調用。

簡言之，SPL 從 MongoDB 獲取集合數據，從 Mysql 查詢表記錄后，將它們通過 switch 函數進行替換字段，再通過函數 new 按需求將數據組成序表，供其它的報表工具展示。通過 SPL 對多樣性數據源支持，按需要進行數據合并，這樣簡化了對 MongoDB 數據的操作，有利于與其它報表工具的方便集成。

總結

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