list.action.php,教你利用 PHP 实现高性能微服务部署
隨著互聯(lián)網(wǎng)瀏覽越來越大. 傳統(tǒng)的 MVC 單一架構(gòu)隨著應(yīng)用規(guī)模的不斷擴(kuò)大，應(yīng)用模塊不斷增加，整個(gè)應(yīng)用也顯得越來越臃腫，維護(hù)起來也更加困難.
我們必須采取措施,按應(yīng)用拆分，就是把原來的應(yīng)用按照業(yè)務(wù)特點(diǎn)拆分成多個(gè)應(yīng)用。比如一個(gè)大型電商系統(tǒng)可能包含用戶系統(tǒng)、商品系統(tǒng)、訂單系統(tǒng)、評(píng)價(jià)系統(tǒng)等等，我們可以把他們獨(dú)立出來形成一個(gè)個(gè)單獨(dú)的應(yīng)用。多應(yīng)用架構(gòu)的特點(diǎn)是應(yīng)用之間各自獨(dú)立 ，不相互調(diào)用。
多應(yīng)用雖然解決了應(yīng)用臃腫問題，但應(yīng)用之間相互獨(dú)立，有些共同的業(yè)務(wù)或代碼無法復(fù)用。
單一應(yīng)用的解決方案
對(duì)于一個(gè)大型的互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，一般會(huì)包含多個(gè)應(yīng)用，而且應(yīng)用之間往往還存在共同的業(yè)務(wù)，并且應(yīng)用之間還存在調(diào)用關(guān)系。除此之外 ，對(duì)于大型的互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)還有一些其它的挑戰(zhàn)，比如如何應(yīng)對(duì)急劇增長的用戶，如何管理好研發(fā)團(tuán)隊(duì)快速迭代產(chǎn)品研發(fā)，如何保持產(chǎn)品升級(jí)更加穩(wěn)定等等 。
因此，為了使業(yè)務(wù)得到很好的復(fù)用，模塊更加容易拓展和維護(hù)，我們希望業(yè)務(wù)與應(yīng)用分離，某個(gè)業(yè)務(wù)不再屬于一個(gè)應(yīng)用，而是作為一個(gè)獨(dú)立的服務(wù)單獨(dú)進(jìn)行維護(hù)。應(yīng)用本身不再是一個(gè)臃腫的模塊堆積，而是由一個(gè)個(gè)模塊化的服務(wù)組件組合而成。
服務(wù)化
特點(diǎn)
那么采用服務(wù)化給有那些亮點(diǎn)的特色呢 ?
應(yīng)用按業(yè)務(wù)拆分成服務(wù)
各個(gè)服務(wù)均可獨(dú)立部署
服務(wù)可被多個(gè)應(yīng)用共享
服務(wù)之間可以通信
架構(gòu)上系統(tǒng)更加清晰
核心模塊穩(wěn)定，以服務(wù)組件為單位進(jìn)行升級(jí)，避免了頻繁發(fā)布帶來的風(fēng)險(xiǎn)
開發(fā)管理方便
單獨(dú)團(tuán)隊(duì)維護(hù)、工作分明，職責(zé)清晰
業(yè)務(wù)復(fù)用、代碼復(fù)用
非常容易拓展
服務(wù)化面臨的挑戰(zhàn)
系統(tǒng)服務(wù)化之后, 增加了依賴關(guān)系復(fù)雜, 也會(huì)增加服務(wù)與服務(wù)之間交互的次數(shù). 在 fpm 的開發(fā)模式下. 因?yàn)闊o法常駐內(nèi)存給我們帶來了, 每一次請(qǐng)求都要從零開始加載到退出進(jìn)程, 增加了很多無用的開銷, 數(shù)據(jù)庫連接無法復(fù)用也得不到保護(hù), 由于fpm是以進(jìn)程為單位的fpm的進(jìn)程數(shù)也決定了并發(fā)數(shù), 這也是是fpm開發(fā)簡單給我們帶來的問題. 所以說為什么現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)Java比較流行了，.NET和PHP在這方面都不行。PHP非內(nèi)存常駐的就不用說了。除此之外，還有很多其他問題需要解決。
那么有沒有好的方案呢？答案是有的，它就是-Swoft。Swoft就是一個(gè)帶有服務(wù)治理功能的RPC框架。Swoft是首個(gè) PHP常駐內(nèi)存協(xié)程全棧框架, 基于高性能協(xié)程swoole打造的一個(gè) PHP界的Spring Boot
Swoft 提供了類似 Dubbo 更為優(yōu)雅的方式使用 RPC 服務(wù), Swoft 性能是非常棒的有著類似Golang性能, 下面是 對(duì)Swoft 性能的壓測情況.
ab壓力測試處理速度十分驚人, 在 i78代CPU, 16GB 內(nèi)存下100000萬個(gè)請(qǐng)求只用了5s時(shí)間在fpm開發(fā)模式下基本不可能達(dá)到. 這也足以證明Swoft` 的高性能和穩(wěn)定性,
優(yōu)雅的服務(wù)治理
服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)
微服務(wù)治理過程中，經(jīng)常會(huì)涉及注冊(cè)啟動(dòng)的服務(wù)到第三方集群，比如 consul / etcd 等等，以 Swoft 框架中使用 swoft-consul 組件，實(shí)現(xiàn)服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)為例。
實(shí)現(xiàn)邏輯
namespace App\Common;
use ReflectionException;
use Swoft\Bean\Annotation\Mapping\Bean;
use Swoft\Bean\Annotation\Mapping\Inject;
use Swoft\Bean\Exception\ContainerException;
use Swoft\Consul\Agent;
use Swoft\Consul\Exception\ClientException;
use Swoft\Consul\Exception\ServerException;
use Swoft\Rpc\Client\Client;
use Swoft\Rpc\Client\Contract\ProviderInterface;
/*** Class RpcProvider** @since 2.0** @Bean()*/
class RpcProvider implements ProviderInterface
{
/*** @Inject()** @var Agent*/
private $agent;
/*** @param Client $client** @return array* @throws ReflectionException* @throws ContainerException* @throws ClientException* @throws ServerException* @example* [* 'host:port',* 'host:port',* 'host:port',* ]*/
public function getList(Client $client): array
{
// Get health service from consul $services = $this->agent->services();
$services = [
];
return $services;
}
}
服務(wù)熔斷
在分布式環(huán)境下，特別是微服務(wù)結(jié)構(gòu)的分布式系統(tǒng)中， 一個(gè)軟件系統(tǒng)調(diào)用另外一個(gè)遠(yuǎn)程系統(tǒng)是非常普遍的。這種遠(yuǎn)程調(diào)用的被調(diào)用方可能是另外一個(gè)進(jìn)程，或者是跨網(wǎng)路的另外一臺(tái)主機(jī), 這種遠(yuǎn)程的調(diào)用和進(jìn)程的內(nèi)部調(diào)用最大的區(qū)別是，遠(yuǎn)程調(diào)用可能會(huì)失敗，或者掛起而沒有任何回應(yīng)，直到超時(shí)。更壞的情況是， 如果有多個(gè)調(diào)用者對(duì)同一個(gè)掛起的服務(wù)進(jìn)行調(diào)用，那么就很有可能的是一個(gè)服務(wù)的超時(shí)等待迅速蔓延到整個(gè)分布式系統(tǒng)，引起連鎖反應(yīng)， 從而消耗掉整個(gè)分布式系統(tǒng)大量資源。最終可能導(dǎo)致系統(tǒng)癱瘓。
斷路器(Circuit Breaker)模式就是為了防止在分布式系統(tǒng)中出現(xiàn)這種瀑布似的連鎖反應(yīng)導(dǎo)致的災(zāi)難。
基本的斷路器模式下，保證了斷路器在open狀態(tài)時(shí)，保護(hù)supplier不會(huì)被調(diào)用， 但我們還需要額外的措施可以在supplier恢復(fù)服務(wù)后，可以重置斷路器。一種可行的辦法是斷路器定期探測supplier的服務(wù)是否恢復(fù)， 一但恢復(fù)， 就將狀態(tài)設(shè)置成close。斷路器進(jìn)行重試時(shí)的狀態(tài)為半開(half-open)狀態(tài)。
熔斷器的使用想到簡單且功能強(qiáng)大，使用一個(gè) @Breaker 注解即可，Swoft 的熔斷器可以用于任何場景, 例如 服務(wù)調(diào)用的時(shí)候使用, 請(qǐng)求第三方的時(shí)候都可以對(duì)它進(jìn)行熔斷降級(jí)
namespace App\Model\Logic;
use Exception;
use Swoft\Bean\Annotation\Mapping\Bean;
use Swoft\Breaker\Annotation\Mapping\Breaker;
/*** Class BreakerLogic** @since 2.0** @Bean()*/
class BreakerLogic
{
/*** @Breaker(fallback="loopFallback")** @return string* @throws Exception*/
public function loop(): string
{
// Do something throw new Exception('Breaker exception');
}
/*** @return string* @throws Exception*/
public function loopFallback(): string
{
// Do something }
}
限流、熔斷、降級(jí)這個(gè)強(qiáng)調(diào)多少遍都不過分，因?yàn)榇_實(shí)很重要。服務(wù)不行的時(shí)候一定要熔斷。限流是一個(gè)保護(hù)自己最大的利器，如果沒有自我保護(hù)機(jī)制，不管有多少連接都會(huì)接收，如果后端處理不過來，前端流量又很大的時(shí)候肯定就掛了。
限流是對(duì)稀缺資源訪問時(shí)，比如秒殺，搶購的商品時(shí)，來限制并發(fā)和請(qǐng)求的數(shù)量，從而有效的進(jìn)行削峰并使得流量曲線平滑。限流的目的是對(duì)并發(fā)訪問和并發(fā)請(qǐng)求進(jìn)行限速，或者一個(gè)時(shí)間窗口內(nèi)請(qǐng)求進(jìn)行限速從而來保護(hù)系統(tǒng)，一旦達(dá)到或超過限制速率就可以拒絕服務(wù)，或者進(jìn)行排隊(duì)等待等。
Swoft 限流器底層采用的是令牌桶算法，底層依賴于 Redis 實(shí)現(xiàn)分布式限流。
Swoft 限速器不僅可以限流控制器，也可以限制任何 bean 里面的方法，可以控制方法的訪問速率。這里以下面使用示例詳解
namespace App\Model\Logic;
use Swoft\Bean\Annotation\Mapping\Bean;
use Swoft\Limiter\Annotation\Mapping\RateLimiter;
/*** Class LimiterLogic** @since 2.0** @Bean()*/
class LimiterLogic
{
/*** @RequestMapping()* @RateLimiter(rate=20, fallback="limiterFallback")** @param Request $request** @return array*/
public function requestLimiter2(Request $request): array
{
$uri = $request->getUriPath();
return ['requestLimiter2', $uri];
}
/*** @param Request $request** @return array*/
public function limiterFallback(Request $request): array
{
$uri = $request->getUriPath();
return ['limiterFallback', $uri];
}
}
key 這里支持symfony/expression-language表達(dá)式， 如果被限速會(huì)調(diào)用fallback中定義的limiterFallback方法
說起配置中心前我們先說說配置文件，我們并不陌生，它提供我們可以動(dòng)態(tài)修改程序運(yùn)行能力。引用別人的一句話就是：
系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)(runtime)飛行姿態(tài)的動(dòng)態(tài)調(diào)整！
我可以把我們的工作稱之為在快速飛行的飛機(jī)上修理零件。我們?nèi)祟惪偸菬o法掌控和預(yù)知一切。對(duì)于我們系統(tǒng)來說，我們總是需要預(yù)留一些控制線條，以便在我們需要的時(shí)候做出調(diào)整，控制系統(tǒng)方向(如灰度控制、限流調(diào)整)，這對(duì)于擁抱變化的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)尤為重要。
對(duì)于單機(jī)版，我們稱之為配置(文件)；對(duì)于分布式集群系統(tǒng)，我們稱之為配置中心(系統(tǒng));
到底什么是分布式配置中心
隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展、微服務(wù)架構(gòu)的升級(jí)，服務(wù)的數(shù)量、程序的配置日益增多(各種微服務(wù)、各種服務(wù)器地址、各種參數(shù))，傳統(tǒng)的配置文件方式和數(shù)據(jù)庫的方式已無法滿足開發(fā)人員對(duì)配置管理的要求：
安全性：配置跟隨源代碼保存在代碼庫中，容易造成配置泄漏；
時(shí)效性：修改配置，需要重啟服務(wù)才能生效；
局限性：無法支持動(dòng)態(tài)調(diào)整：例如日志開關(guān)、功能開關(guān)；
因此，我們需要配置中心來統(tǒng)一管理配置！把業(yè)務(wù)開發(fā)者從復(fù)雜以及繁瑣的配置中解脫出來，只需專注于業(yè)務(wù)代碼本身，從而能夠顯著提升開發(fā)以及運(yùn)維效率。同時(shí)將配置和發(fā)布包解藕也進(jìn)一步提升發(fā)布的成功率，并為運(yùn)維的細(xì)力度管控、應(yīng)急處理等提供強(qiáng)有力的支持。
關(guān)于分布式配置中心，網(wǎng)上已經(jīng)有很多開源的解決方案，例如：
Apollo是攜程框架部門研發(fā)的分布式配置中心，能夠集中化管理應(yīng)用不同環(huán)境、不同集群的配置，配置修改后能夠?qū)崟r(shí)推送到應(yīng)用端，并且具備規(guī)范的權(quán)限、流程治理等特性，適用于微服務(wù)配置管理場景。
以Apollo 為例，從遠(yuǎn)端配置中心拉取配置以及安全重啟服務(wù)。如果對(duì) Apollo 不熟悉，可以先看Swoft 擴(kuò)展 Apollo 組件以及閱讀 Apollo 官方文檔。
以 Swoft 中使用 Apollo 為例，當(dāng) Apollo 配置變更后，重啟服務(wù)(http-server / rpc-server/ ws-server)。如下是一個(gè) agent 例子：
namespace App\Model\Logic;
use Swoft\Apollo\Config;
use Swoft\Apollo\Exception\ApolloException;
use Swoft\Bean\Annotation\Mapping\Bean;
use Swoft\Bean\Annotation\Mapping\Inject;
/*** Class ApolloLogic** @since 2.0** @Bean()*/
class ApolloLogic
{
/*** @Inject()** @var Config*/
private $config;
/*** @throws ApolloException*/
public function pull(): void
{
$data = $this->config->pull('application');
// Print data var_dump($data);
}
}
以上就是一個(gè)簡單的 Apollo 配置拉取，
以上內(nèi)容希望幫助到大家，很多PHPer在進(jìn)階的時(shí)候總會(huì)遇到一些問題和瓶頸，業(yè)務(wù)代碼寫多了沒有方向感，不知道該從那里入手去提升，對(duì)此我整理了一些資料，包括但不限于：分布式架構(gòu)、高可擴(kuò)展、高性能、高并發(fā)、服務(wù)器性能調(diào)優(yōu)、TP6，laravel，YII2，Redis，Swoole、Swoft、Kafka、Mysql優(yōu)化、shell腳本、Docker、微服務(wù)、Nginx等多個(gè)知識(shí)點(diǎn)高級(jí)進(jìn)階干貨需要的可以免費(fèi)分享給大家，需要戳這里
與50位技術(shù)專家面對(duì)面20年技術(shù)見證，附贈(zèng)技術(shù)全景圖總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的list.action.php,教你利用 PHP 实现高性能微服务部署的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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