前一陣子，我看到央視新聞中，有一張比較好看數(shù)據(jù)圖，如下：

后來才知道這叫“南丁格爾玫瑰圖”，是南丁格爾護(hù)士在克里米亞戰(zhàn)爭期間提交的一份關(guān)于士兵死傷報告時發(fā)明的一種圖表。

我心想能不能用Python也畫一個，就去網(wǎng)上搜了一些資料，然后自己搗鼓了一下代碼，并進(jìn)行了梳理，下面是具體步驟。

第一步：安裝并導(dǎo)入相關(guān)包

主要用到了pandas和pyecharts這兩個包，需要注意的是pyecharts不同版本之間的的代碼可能稍有不同，我這里安裝的最新版，也就是1.7.1

pip install pandaspip install pyecharts

安裝完成后導(dǎo)入：

import pandas as pdfrom pyecharts.charts import Piefrom pyecharts import options as opts

第二步：讀取數(shù)據(jù)

我數(shù)據(jù)放在Excel中，內(nèi)容與上文央視新聞的數(shù)據(jù)一樣，是3月11日前最后一次確診新冠肺炎病例連續(xù)零新增的天數(shù)，共計25個省市區(qū)，如下：

data.xlsx

用pandas讀取數(shù)據(jù)：

data = pd.read_excel("data.xlsx")data.sort_values(by="天數(shù)", ascending=False, inplace=True)province = data["省區(qū)市"].values.tolist()days = data["天數(shù)"].values.tolist()

其中第二行代碼的作用是將數(shù)據(jù)降序排列，如果各位事先在Excel中排好序了，就沒必要寫第二行代碼。

之所以要降序，是因為最后生成的圖的數(shù)據(jù)順序，與原數(shù)據(jù)順序是一致的，降序后畫出來的南丁格爾玫瑰圖更加直觀。

第三步：設(shè)置顏色序列

南丁格爾玫瑰圖是否好看與其顏色十分相關(guān)，我們要事先給定每個數(shù)據(jù)想呈現(xiàn)的顏色，并且盡量讓它們過渡的自然些。

color_series = ["#faeb23", "#e8e517", "#c9db33", "#9fcb3d", "#6bbe45", "#37b64b", "#3db979", "#11adcf", "#1f9bca", "#1d8fc6", "#2d6da4", "#26539e", "#2a3780", "#423787", "#69398d", "#7d3a93", "#913986", "#cf208f", "#ea257e", "#eb2462", "#ee3131", "#f1562f", "#f67932", "#f89230", "#e2a924"]

第四步：實例化Pie類

因為主要用到了pyecharts中Pie這個類，所以要先實例化它：

pie = Pie(init_opts=opts.InitOpts(width="1350px", height="900px"))pie.set_colors(color_series)pie.add("", [z for z in zip(province, days)], radius=["30%", "120%"], center=["50%", "66%"], rosetype="area")

radius：半徑大小，數(shù)組的第一項是內(nèi)半徑，第二項是外半徑，默認(rèn)為 [0, 75]，如果寫百分比就是寬高的尺寸乘以百分比

center：中心坐標(biāo)，數(shù)組的第一項是橫坐標(biāo)，第二項是縱坐標(biāo)，默認(rèn)為 [50, 50]

rosetype：使用南丁格爾玫瑰圖，并選用模式，有radius和area兩種模式。默認(rèn)為radius。radius：扇區(qū)圓心角展現(xiàn)數(shù)據(jù)的百分比，半徑展現(xiàn)數(shù)據(jù)的大小；area：所有扇區(qū)圓心角相同，僅通過半徑展現(xiàn)數(shù)據(jù)大小。

第五步：設(shè)置全局配置

pie.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="多個省區(qū)市\(zhòng)n確診病例連續(xù)多日", subtitle="零新增", title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=32, color="#0c2a46", font_family="KaiTi", font_weight="bold"), subtitle_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=66, color="#0c2a46", font_family="KaiTi", font_weight="bold"), pos_right="center", pos_left="center", pos_top="58%", pos_bottom="center"), legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True), toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(pos_top="5%"))title_opts：主副標(biāo)題的樣式設(shè)置，這里面的內(nèi)容看上去比較多，其實大家自己試一下就知道了，類似于CSS，對標(biāo)題的大小、顏色、字體、是否加粗、位置信息進(jìn)行設(shè)置。

legend_opts：是否顯示圖例。

toolbox_opts：顯示工具盒，并對其顯示的位置進(jìn)行設(shè)置。

這里不知道圖例和工具盒是啥也沒關(guān)系，等看到本文最后生成的圖就知道啦。

第六步：設(shè)置系列配置項

pie.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position="inside", font_size=16, formatter="\n{c}天", font_style="normal", font_weight="bold", font_family="SimHei"))

這些參數(shù)看上去復(fù)雜，其實就是對每個扇形里面的文字樣式進(jìn)行設(shè)置，就不解釋了。

第七步：生成html文件

pie.render("南丁格爾玫瑰圖.html")

將上面的代碼運(yùn)行后，就會生成一個html文件，打開后如下：

南丁格爾玫瑰圖.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python画玫瑰图_央视都在用的“南丁格尔玫瑰图”，原来Python也可以画的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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