今日小編繼續給大家推薦優質繪圖工具，幫助小伙伴們更好的是實現不同領域中可視化作品的快速繪制。今天的主角為R-grafify包,其包含5大類共19種可視化圖表，舒適和符合出版要求的配色更是為這個可視化包填色，下面就通過以下兩個方面介紹下整個優質可視化工具。

• R-grafify介紹

• R-grafify樣例介紹

R-grafify介紹

這一部分小編重點放在R-grafify可繪制的5大類可視化圖表和顏色搭配上，內容如下：

5大類可視化圖表

R-grafify包可繪制的19種圖表主要可分為以下5個小類：

• Two variables、

• Three or four variables、

• Numeric X-Y Plots、

• Before-after Plots

• Data distributions

下面的樣例介紹部分，小編將進行具體介紹~~

顏色搭配

R-grafify 包有其自己獨有的顏色搭配設計，這里直接列出其所有的顏色條，如下圖所示：

R-grafify包所能使用的顏色條示例

你可以像使用ggplot2種的scale_fill... 和scale_colour... 函數一樣使用R-grafify包的顏色名稱進行顏色選擇和設置。

R-grafify樣例介紹

這一部分小編將對上述列舉過的5大類圖表進行一一介紹(有的類樣例較多，將介紹幾個典型的圖表類型),詳細內容如下：

Two variables

這一小類所含圖表類型較多，這里小編簡單列舉3個樣例，如下：

• plot_scatterbar_sd()

plot_scatterbar_sd(data?=?data_1w_death,?#data?tablexcol?=?Genotype,??????#X?variableycol?=?Death)+????????#Y?variablehrbrthemes::theme_ipsum(base_family?=?"Roboto?Condensed")?+labs(title?=?"Example?of?<span style='color:#D20F26'>grafify::plot_scatterbar_sd?function</span>",subtitle?=?"processed?charts?with?<span style='color:#1A73E8'>plot_scatterbar_sd()</span>",caption?=?"Visualization?by?<span style='color:#0057FF'>DataCharm</span>")?+theme(plot.title?=?element_markdown(hjust?=?0.5,vjust?=?.5,color?=?"black",size?=?20,?margin?=?margin(t?=?1,?b?=?12)),plot.subtitle?=?element_markdown(hjust?=?0,vjust?=?.5,size=15),plot.caption?=?element_markdown(hjust?=?1,face?=?'bold',size?=?12))Example Of grafify::plot_scatterbar_sd function

• plot_scatterbox()

plot_scatterbox(data_1w_death,????#data?tableGenotype,?????????#X?variableDeath,????????????#Y?variablesymsize?=?3,??????#larger?symbolsjitter?=?0.2)Example Of grafify::plot_scatterbox()

• plot_point_sd()

plot_point_sd(data_1w_death,Genotype,Death,symsize?=?6,?????#larger?symbolsewid?=?0.2,??????#narrower?error?barsColPal?=?"bright",?#"bright"?paletteColRev?=?F)?+Example Of grafify::plot_point_sd()

「注意」：這里更改了顏色條：ColPal = "bright"，且ColRev設置成False。

Three or four variables

這類圖表包含plot_3d_scatterbar(), plot_3d_scatterbox(), plot_4d_scatterbar(), plot_4d_scatterbox() 函數,具體如下：

• plot_3d_scatterbar()

plot_3d_scatterbar(data_2w_Festing,?????#data?tableStrain,???????????#X?variableGST,?????????????????#Y?variableshapes?=?Treatment,?symsize?=?3,?????????#grouping?factor?for?shapesColPal?=?"vibrant")?+?#"vibrant"?palette hrbrthemes::theme_ipsum(base_family?=?"Roboto?Condensed")?+labs(title?=?"Example?of?<span style='color:#D20F26'>grafify::plot_3d_scatterbar?function</span>",subtitle?=?"processed?charts?with?<span style='color:#1A73E8'>plot_3d_scatterbar()</span>",caption?=?"Visualization?by?<span style='color:#0057FF'>DataCharm</span>")?+theme(plot.title?=?element_markdown(hjust?=?0.5,vjust?=?.5,color?=?"black",size?=?20,?margin?=?margin(t?=?1,?b?=?12)),plot.subtitle?=?element_markdown(hjust?=?0,vjust?=?.5,size=15),plot.caption?=?element_markdown(hjust?=?1,face?=?'bold',size?=?12))Example Of grafify::plot_3d_scatterbar()

• plot_3d_scatterbox()

plot_3d_scatterbox(data_2w_Tdeath,Time,?PI,Genotype,b_alpha?=?0.5,??????????#reduced?opacityColPal?=?"contrast",??#"contrast"?paletteColRev?=?T)Example Of grafify::plot_3d_scatterbox()

• plot_4d_scatterbar()

plot_4d_scatterbar(data_2w_Tdeath,?Time,?PI,Genotype,Experiment,b_alpha?=?0.7,ColPal?=?"okabe_ito")+scale_colour_manual(values?=?c("black",?"grey20"))Example Of grafify::plot_4d_scatterbar()

• plot_4d_scatterbox()

plot_4d_scatterbox(data_2w_Tdeath,?Time,?PI,Genotype,Experiment,b_alpha?=?0.7,ColPal?=?"okabe_ito")+scale_colour_manual(values?=?c("black",?"grey20"))??#manual?colour?scaleExample Of grafify::plot_4d_scatterbox()

Numeric X-Y Plots

此類圖表包含plot_xy_NumGroup(), plot_xy_CatGroup() 函數，具體如下：

• plot_xy_NumGroup()

plot_xy_NumGroup(airquality,?Wind,?Temp,?Ozone,symsize?=?3)Example Of grafify::plot_xy_NumGroup()

• plot_xy_CatGroup()

plot_xy_CatGroup(neuralgia,Age,Duration,Pain,symsize?=?3,ColPal?=?"muted",?????#paletteColRev?=?T)Example Of grafify::plot_xy_CatGroup()

Before-after Plots

此類圖表包含plot_befafter_colours() , plot_befafter_shapes() 函數，具體如下：

• plot_befafter_colours()

plot_befafter_colours(data?=?data_t_pdiff,xcol?=?Condition,ycol?=?Mass,groups?=?Subject,symsize?=?5,ColPal?=?"light",ColRev?=?T)Example Of grafify::plot_befafter_colours()

Data distributions

此類圖表包含plot_qqline(), plot_density() 和plot_histogram() 函數，具體如下：

• lot_qqline()

plot_qqline(data?=?data_t_pratio,?ycol?=?Cytokine,xcol?=?Genotype)Example Of grafify::plot_qqline()

以上就是小編關于R-grafify包的簡單介紹，特別是對每種繪圖函數所需數據的數據形式理解。更多關于該包參數和使用方法等介紹可參考R-grafify包官網^[1]

總結

今天的推文小編簡單介紹了R-grafify包的各種圖表類型和顏色搭配，希望感興趣的小伙伴可以進行相關科研圖表 的繪制和對其顏色搭配 的參考~~

參考資料

[1]

R-grafify包官網: https://grafify-vignettes.netlify.app/。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的统计、可视化两不误，多达19种可视化技能你一定要掌握~~的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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