系列第四篇主要講兩方面，錯誤和異常以及模塊。在編程時遇見錯誤信息在所難免，Python中會也有很多種錯誤信息，常見的兩種就是語法錯誤和邏輯錯誤，邏輯錯誤的種類有很多，占據了異常中大部分位置，下面就開始介紹一下這兩個概念的相關知識。

錯誤和異常

語法錯誤

語法錯誤英文表示為SyntaxError，后面會跟著一些關于錯誤的解釋信息，方便你查找語句中的bug，如下：

In?[5]:?print('naitangmao)File?"<ipython-input-5-d5b793a8884b>",?line?1print('naitangmao)^ SyntaxError:?EOL?while?scanning?string?literal

語法錯誤顧名思義就是你的代碼語句寫錯了，比如上面這個語句的錯誤就是少了一個引號。發生錯誤后，解釋器會給出文件的名字和錯誤行號，以及在錯誤行下面有一個"^"，這個提示你代碼出錯的位置，一般會位于箭頭前面，這些提示會便于編寫者盡快找出錯誤。

異常

有的時候一行代碼在語法上可能沒有什么錯誤，但是執行的時候解釋器也會報紅，這種錯誤信息可以稱為異常，和語法錯誤相比，異常的種類更多也更加常見。

舉兩個簡單的例子：

In?[6]:?print(1/0) --------------------------------------------------------------------------- ZeroDivisionError?????????????????????????Traceback?(most?recent?call?last) <ipython-input-6-2fc232d1511a>?in?<module> ---->?1?print(1/0)ZeroDivisionError:?division?by?zero

都知道0是不能作為分母出現的，所以Python就會給出一個ZeroDivisionError，并提醒你這是一個零除錯誤。

In?[9]:?1+'1' --------------------------------------------------------------------------- TypeError?????????????????????????????????Traceback?(most?recent?call?last) <ipython-input-9-d3bd1e37a107>?in?<module> ---->?1?1+'1'TypeError:?unsupported?operand?type(s)?for?+:?'int'?and?'str'

整形與字符串之間不存在加法運算，解釋器分析出后會給出一個TypeError，這是一個類型錯誤，并且在后面給出錯誤的解釋。

異常處理

對于Python解釋器而言，如果一段程序中某個部分出現了異常，那么其后面的代碼將不會被運行，但Python中有方法可以對異常進行處理，讓異常不報紅，進而幫助整個程序完成運行，這種行為稱作捕獲異常，以try ... except語句組合實現。

In?[11]:?a?=?1;b?=?'2' In?[12]:?try:...:?????print(a+b)...:?except?TypeError:...:?????print('類型錯誤！') 類型錯誤！

捕獲異常實現的過程：

• 1.執行try和except關鍵字之間的部分

• 2.如果沒有異常發生，except子句在try語句執行完畢后就被忽略了。

• 3.如果在 try 子句執行過程中發生了異常，那么該子句其余的部分就會被忽略。如果異常匹配于except關鍵字后面指定的異常類型，就執行對應的except子句。然后繼續執行try/except語句之后的代碼。

• 4.如果發生了一個異常，在except子句中沒有與之匹配的分支，它就會傳遞到上一級try語句中。如果最終仍找不到對應的處理語句，它就成為一個未處理異常，終止程序運行，顯示提示信息。

為了避免第4條情況產生，在except語句中可以使用所有異常的父類Exception，這樣就囊括了所有異常可能發生的狀況：

In?[15]:?try:...:?????print(a+b)...:?except?Exception?as?e:...:?????print(e) unsupported?operand?type(s)?for?+:?'int'?and?'str'

拋出異常

利用raise語句可以主動拋出一個異常，但拋出的異常必須是要繼承于Exception的異常類或者異常示例。

In?[16]:?raise?NameError('naitangmao') --------------------------------------------------------------------------- NameError?????????????????????????????????Traceback?(most?recent?call?last) <ipython-input-16-b751158801b2>?in?<module> ---->?1?raise?NameError('naitangmao')NameError:?naitangmao

除此上面介紹之外，用戶還可以根據自己的需求自己定義異常，不再過多介紹，建議掌握的部分是每種異常出現的原因以及異常處理的方法。

模塊

第二部分就是模塊，我們有時可能會在不同文件之間利用同一個函數，笨一點的做法就是copy來copy去，Python提供了一個機制可以在將一個文件中的內容導入另一個文件中使用，這樣的文件就可以稱為模塊，需要注意的是并不是任何一個文件都可以當做模塊，而必須是包含Python定義和聲明的文件。

舉一個簡單的小例子幫助理解上面這段話，首先可以創建一個odd_num.py文件，然后這個文件中只有一個函數，功能是實現過濾掉一個范圍內的偶數：

In?[18]:?def?odd(n):...:?????result?=?[]...:?????for?i?in?range(n):...:?????????if?i?%?2?!=?0:...:?????????????result.append(i)...:?????return?result

然后我們可以在另一個文件中導入這個模塊，如果我們想使用這個函數的話，就可以通過模塊名.函數名的方法調用該函數，如下：

In?[20]:?import?odd_num In?[21]:?odd_num.odd(20) Out[21]:?[1,?3,?5,?7,?9,?11,?13,?15,?17,?19]

如果你只想用一個模塊中的某個子模塊，那么在導入時就可以指明需要導入的部分，這樣子模塊就可以單獨使用，不必在以模塊名.函數名的形式：

In?[22]:?from?odd_num?import?odd In?[23]:?odd(20) Out[23]:?[1,?3,?5,?7,?9,?11,?13,?15,?17,?19]

如果你還想偷懶的話，可以利用'*'的形式導入,這種寫法是導入一個模塊中的所有子模塊：

In?[24]:?from?odd_num?import?*

這種方法往往是不被推薦的，因為會讓代碼的可讀性變差。

如果你有很多自定義的模塊，為了更加規范、易找，那么你就可以將這些模塊存入一個"包"中，需要注意的是，這個包中比如要有一個名為__init__.py的文件，這個文件可以為空但必須存在，然后導入包中模塊的方式就是包名.模塊名。

Python本身也有自帶的模塊庫，有一部分模塊是內置于解釋器之中，然后用戶可以直接訪問這類模塊的接口，很大程度上提高了效率，比如time、sys等等。如果你對于一個模塊比較陌生，你可以利用dir()函數搜索某個模塊的定義，返回的結果是一個列表，其中包括模塊內的方法、可供調用的接口等等。

In?[24]:dir(time) Out[24]:['_STRUCT_TM_ITEMS',?'__doc__',?'__loader__','__name__','__package__','__spec__','altzone','asctime','ctime','daylight', 'get_clock_info','gmtime','localtime','mktime','monotonic','monotonic_ns','perf_counter','perf_counter_ns','process_time', 'process_time_ns','sleep','strftime','strptime','struct_time','thread_time','thread_time_ns','time','time_ns','timezone','tzname']

綜上是對錯誤和異常、模塊兩方面常用知識的一些概括，如果你對更高階的使用感興趣可以查找Python的官方文檔，里面會有更加詳細的介紹。

系列推薦：

牛逼！Python常用數據類型的基本操作（長文系列第①篇）

牛逼！Python的判斷、循環和各種表達式（長文系列第②篇）

牛逼！Python函數和文件操作（長文系列第3篇）

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的牛逼！Python错误、异常和模块（长文系列第4篇）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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