系列第三篇來說一下函數和文件。函數在編程中是一個很重要的角色，我們可以將若干個語句組合形成一個函數，它可以接受傳入參數，并在內部進行相關計算后產生輸出，將語句封裝成函數是為了避免重復使用幾個語句造成代碼冗雜，讓代碼更簡潔可觀性更強。

文件的操作主要是介紹一些關于文件的讀取及寫入的方法，以及每個方法的不同點和需要注意的事項，最后會介紹一下利用pickle模塊存儲復雜數據的方式。

函數

函數主要包括兩個方面：

• 內置函數

• 自定義函數

內置函數就是python自帶的一些函數，我們只需要給函數傳入相關參數就可以進行調用，print就是最基礎、最典型的一個內置函數；而自定義函數是需要我們自己按照需求，封裝若干個語句形成一個新的函數。

自定義函數

1.創建函數

下面通過自定義一個計算長方體體積的函數來介紹一些屬性詞：

In?[1]:?def??vol(length,width,height):...:?????volume?=?length*width*height...:?????return?volume

上面三行代碼中你需要了解：

• def:定義函數的關鍵字

• length,width,height:函數的形參

• return:函數的返回值

2.調用函數

建好一個自定義函數后，可以通過函數名(實參)的方式調用函數：

In?[2]:?vol(2,2,3) Out[2]:?12

在傳入參數時需要注意的是，實參與形參必須完全對應，比如位置、個數等等，否則會出現報錯。

In?[4]:?vol(2,2) TypeError:?vol()?missing?1?required?positional?argument:?'height'

如果想改變傳參順序，那么你需要指定為哪一個形參傳值：

In?[8]:?vol(width=3,length=4,height=5) Out[8]:?60

3.函數默認值

函數的形參還可以指定默認值，假如我們將上面的vol函數中height參數默認值設為2：

In?[6]:?def??vol(length,width,height=2):...:?????volume?=?length*width*height...:?????return?volume...: In?[7]:?vol(2,2) Out[7]:?8

這時只向vol函數中傳入兩個實參，可以發現沒有報錯，并且得到返回值為8。也就是說如果一個形參有默認值，而調用函數時沒有為這個形參傳值，那么這個參數就取默認值。

4.收集函數(可變函數)

對于一個函數的形參我們也可以將其設置為可以變化的：

In?[9]:?def?test(*params):...:?????print('參數的長度為%d'%len(params))...:?????print('第三個參數為%s'%params[2])...: In?[10]:?test(1,2,'mao',3.14,'pp') 參數的長度為5 第三個參數為mao

這里需要將形參用*標識，然后在調用參數的時候可以傳入若干個實參。

5.全局與局部

在函數中定義的常量被稱為局部變量，也就是僅限在這個函數中可以調用，不接受在函數之外使用：

In?[12]:?def?test(a,b):...:?????c?=?2...:?????return?a*b*cIn?[13]:?test(2,2) Out[13]:?8 In?[14]:?print(c) NameError:?name?'c'?is?not?defined

6.匿名函數lambda

如果一個函數內部的語句不是很復雜，代碼量很少，我們就可以利用匿名函數，比如上面計算體積的函數：

In?[20]:?vol?=?lambda?a,b,c:a*b*cIn?[21]:?vol(2,2,3) Out[21]:?12

lambda表達式常常嵌套的語句中，結合相關函數使用會很簡便，后面會給出例子。

7.內嵌函數

在定義函數時還支持幾個函數嵌套，但用的時候需要注意邏輯關系：

In?[24]:?def?fun1(a):...:?????b?=?2...:?????def?fun2():...:?????????return?a*b...:?????return?fun2()...:In?[25]:?fun1(4) Out[25]:?8

常用內置函數

內置函數前兩篇文章就有涉及過，比如常用的len、sorted、reversed、sum等等，除此之外再介紹幾個比較基礎的內置函數。

1.max和min

求一個序列中最大值和最小值：

In?[28]:?min(1,2,3) Out[28]:?1In?[29]:?max(1,2,3) Out[29]:?3

2.abs

求一個數的絕對值：

In?[31]:?abs(-1) Out[31]:?1

3.round

四舍五入保留小數點后幾位：

In?[32]:?round(3.555,2) Out[32]:?3.56

4.pow

計算一個數的冪次方，或者再取余：

In?[33]:?pow(2,3)#2*2*2 Out[33]:?8In?[34]:?pow(2,3,3)#(2*2*2)%3 Out[34]:?2

5.divmod

計算一個數的商和余數：

In?[36]:?divmod(10,3) Out[36]:?(3,?1)

6.help

用來查詢一個函數的幫助文檔：

In?[37]:?help(abs) Help?on?built-in?function?abs?in?module?builtins:abs(x,?/)Return?the?absolute?value?of?the?argument.

7.filter

filter()函數接收兩個參數，第一個參數可以是一個函數或者None，第二個參數是序列。作用是對每個元素進行判斷，返回 True或 False，filter()根據判斷結果自動過濾掉序列中為False的元素，留下為True的元素，可以結合lambda表達式使用：

In?[38]:?list(filter(lambda?x:x%2,range(10))) Out[38]:?[1,?3,?5,?7,?9]

8.map

map()函數接收兩個參數，一個是函數，一個是序列。作用是將函數應用于序列中每一個元素上，同樣可以結合lambda表達式使用：

In?[42]:?list(map(lambda?x:?x*2,range(10))) Out[42]:?[0,?2,?4,?6,?8,?10,?12,?14,?16,?18]

文件

關于文件讀寫操作，open()函數是一定遇到的，如果文件已經存在則會打開文件，若不存在則會創建一個文件，通常的用法需要兩個參數：open(filename,mode)。

第一個參數就是文件名字，第二個參數就指定文件將會被如何使用，可選模式常用的有以下幾種：

• 'r':以只讀的方式打開文件(默認)

• 'w':以寫入模式打開文件，會覆蓋已存在的文件

• 'a':以寫入模式打開文件，如果文件存在，則在末尾追加寫入

• 'b':以二進制模式打開文件，進而會有rb、wb等模式組合

1.read()方法讀取

read()方法可傳入一個參數size，也就是讀取內容的長度。size是一個可選參數，如果不傳入或者傳入一個負數，那么會讀取文件全部內容：

In?[52]:?fb?=?open('E:/Python基礎/test.txt','r')In?[53]:?fb.read(10) Out[53]:?'nai\nniatan'In?[54]:?fb.read() Out[54]:?'g\nnaitangmao'In?[55]:?fb.read() Out[55]:?''

需要注意的有三點：

• 1、原文件中換行的地方在讀取時以換行符'\n'表示，并且也占有一個單位長度

• 2、已經被讀取的內容不能被重復讀取

• 3、如果讀取內容返回為空字符串，表示已經到了文件末尾

2.readline()方法

readline()方法是從文件中讀取單獨一行，并且在這一行數據的末尾處會有一個換行符'\n'，如果其中一行沒有數據，則會只返回一個'\n'，同樣當返回空字符串時表示到達文件末尾。

In?[59]:?fb1?=?open('E:/Python基礎/test.txt','r')In?[60]:?fb1.readline() Out[60]:?'nai\n'

3.readlines()方法

readlines()方法也是用來讀取全部文件，與read()不同之處在于前者是按行讀取，并且最后返回的是一個列表，每一行數據作為一個列表元素：

In?[72]:?fb3?=?open('E:/Python基礎/test.txt','r')In?[73]:?fb3.readlines() Out[73]:?['nai\n',?'niatang\n',?'naitangmao']

4.遍歷文件對象讀取

這種方式讀取出的內容看起來會比較規范一些：

In?[81]:?for?i?in?fb4:...:?????print(i,end?=?'')...: nai niatang naitangmao

5.文件的寫入

在進行寫入操作的時候，我們需要注意的兩個點：

• 寫入的數據如果是非字符串內容，需要轉換為字符串

• 寫入的方式要注意是覆蓋還是追加

In?[85]:?fb5?=?open('E:/Python基礎/test1.txt','w')In?[89]:?list1?=?[1,2] In?[91]:?fb5.write(str(list1)) Out[91]:?6

用write寫入后會返回寫入字符串的長度。

6.文件關閉

切記切記切記！如果你用open()的方式打開一個文件，在操作完成之后一定要用close()方法關閉文件。

In?[92]:?fb5.close()

7.with方式

如果你感覺自己的記性不好，總是忘記用close()方法關閉文件，那么就要習慣利用with處理文件對象，它可以在文件用完之后自動關閉文件。

In?[93]:?with?open('E:/Python基礎/test.txt','r')?as?fb:...:?????data?=?fb.read()In?[95]:?fb.closed Out[95]:?True

8.pickle

上面說了將一個非字符串寫入文件是不允許的，如果有沒有辦法保存一份字典或者列表形式的數據呢？pickle模塊就可以實現這種序列化的存儲與讀取：

In?[96]:?import?pickle In?[97]:?list1?=?['nai','tang','mao',1,2,3]In?[98]:?pic_f?=?open('E:/Python基礎/list.pkl','wb') In?[99]:?pickle.dump(list1,pic_f) In?[100]:?pic_f.close()

dump()方法接收兩個參數，第一個是要存儲的內容，第二個是存儲的文件對象，操作之后也需要用close()關閉文件對象，存儲之后可以利用load()方法加載文件中的內容。

In?[102]:?pic_f?=?open('E:/Python基礎/list.pkl','rb') In?[103]:?list2?=?pickle.load(pic_f)In?[104]:?list2 Out[104]:?['nai',?'tang',?'mao',?1,?2,?3] In?[105]:?pic_f.close()

利用pickle在存儲或者讀取的時候要注意以二進制的形式操作文件對象，也就是'wb'和'rb'，pickle很適合用來存儲數據類型比較復雜并且數據量又很大的數據。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的牛逼！Python函数和文件操作（长文系列第3篇）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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