1 簡介

無論是jupyter notebook還是jupyter lab，都可以使用ipython中的眾多自帶「魔術命令」來實現豐富的輔助功能，諸如%time之類的。

這些都已經是老生常談的知識沒什么好說的，但我們今天要給大家介紹的，則是一些實用的基于「第三方拓展」的魔術命令，從而極大程度上擴展jupyter的功能。

圖1

2 jupyter中實用的第三方魔術命令拓展

在jupyter中使用外部的拓展魔術命令，需要先像安裝常規的Python庫一樣用pip等進行安裝，再在使用前執行一次%load_ext 拓展名稱或者import 拓展名稱，之后在當前kernel還保持活躍的情況下，就可以隨意在單元格內使用對應的拓展魔術命令。

下面我們來介紹一些常用的第三方魔術命令拓展。

2.1 用magic_markdown玩轉markdown

雖然在jupyter中單元格有自帶的markdown模式，但其功能比較有限，而利用magic_markdown，我們可以實現更多驚人的功能。

使用pip install magic-markdown完成安裝之后，我們就可以使用魔術命令%%mmd按照下面的格式實現在markdown中嵌入Python變量：

圖2

更多示例見https://github.com/transfluxus/magic_markdown。

2.2 用ipython-sql執行sql查詢

使用pip install ipython-sql完成安裝后，我們可以直接在jupyter單元格中完成數據庫的連接及查詢：

圖3

更多使用方法見https://pypi.org/project/ipython-sql/。

2.3 用jupyter_spaces創建命名子空間

使用pip install jupyter_spaces安裝完成后，我們就可以參考下圖來創建和移除不同的命名子空間，這在調試代碼時很受用：

圖4

更多使用方法見https://github.com/davidesarra/jupyter_spaces。

2.4 用blackcellmagic實現代碼美化

通過pip install blackcellmagic之后，我們可以按照下圖的方式使用blackcellmagic魔術命令，從而實現代碼的格式化，且格式化時不會執行對應單元格內的代碼，非常方便：

圖5

更多使用方法見https://github.com/csurfer/blackcellmagic。

2.5 用watermark記錄系統、版本等信息

接下來要介紹的watermark，我在之前的一期文章中也介紹過，可以幫助我們記錄諸如系統硬件信息、導入的包的版本、時間戳等信息，幫助我們日常管理程序。

同樣利用pip install watermark進行安裝之后，我們就可以利用%watermark命令記錄下很多信息：

圖6

更多使用方法見https://github.com/rasbt/watermark/blob/master/docs/watermark.ipynb。

2.6 用heat對代碼執行耗時分布進行可視化

通過pip install py-heat-magic之后，我們可以使用%%heat魔術命令對單元格內代碼的執行耗時分布進行熱圖可視化，更加直觀地找到性能待提升的代碼塊，就像下圖示例那樣：

圖7

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以上就是本文的全部內容，歡迎在評論區發表你的感想與見解。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Jupyter中那些神奇的第三方拓展魔术命令的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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