不知道大家發(fā)現(xiàn)沒，近幾年，國內(nèi)對數(shù)據(jù)分析類人才需求越來越大了。

這點從國家開始批準(zhǔn)大學(xué)設(shè)立數(shù)據(jù)分析相關(guān)專業(yè)就能看出來。2016年2月，教育部公布新增“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)，北京大學(xué)、對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)、中南大學(xué)成為首家獲批高校。后來又有中國人大、北郵等學(xué)校陸續(xù)獲批。

但這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，根據(jù)《中國經(jīng)濟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型：人才與就業(yè)》報告，我國大數(shù)據(jù)技術(shù)人才缺口超過150 萬；尤其是兼具技術(shù)能力與行業(yè)經(jīng)驗的復(fù)合型人才更加缺乏。

這在薪資方面體現(xiàn)尤為明顯：在過去5年，數(shù)據(jù)分析崗位薪資大幅提升。

（北京地區(qū)薪資變化趨勢）

2021年，北京地區(qū)數(shù)據(jù)分析師的月平均工資為?21.8K，比北京平均工資 ￥14.5K 高?50.8%?，并且有?62%?的人認(rèn)為顯示的薪資跟實際相比偏低。

（數(shù)據(jù)來自職友集）

數(shù)據(jù)分析師這個崗位，不僅僅是薪資高，而且屬于越老越值錢的崗位，隨著行業(yè)經(jīng)驗的豐富，數(shù)據(jù)分析師的價值和職場競爭力也會越來越大，發(fā)展前景廣闊。

所以，如果你是對未來職業(yè)迷茫的大學(xué)生，或者是對當(dāng)下工作不喜歡或者收入不滿意的小伙伴，真的建議考慮下這個職業(yè)。

（數(shù)據(jù)分析師崗位一般發(fā)展路徑）

如何成為數(shù)據(jù)分析師？

這里不建議你一上來就去買各種大部頭書或者搜集視頻，因為它們的結(jié)局很可能是躲在書柜或者網(wǎng)頁收藏夾里吃灰。

建議你要先對數(shù)據(jù)分析有系統(tǒng)正確的認(rèn)識，有清晰的學(xué)習(xí)路徑，之后再去學(xué)習(xí)，事半功倍。

因此，我推薦你參加《數(shù)據(jù)分析軟硬實力提升秘籍》?訓(xùn)練營。

不同于只講數(shù)據(jù)分析技術(shù)和工具的課，這個訓(xùn)練營先從數(shù)據(jù)分析行業(yè)的現(xiàn)狀、數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場景講起，讓你建立起對數(shù)據(jù)分析的正確認(rèn)知；然后會拆解年薪30W+數(shù)據(jù)分析師所需要的能力模型，并給出高效學(xué)習(xí)路線，讓你少走彎路；第三步會講數(shù)據(jù)分析常用的方法和可視化工具，幫你快速入門數(shù)據(jù)分析師這個高薪崗位！

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為什么推薦你上這門課？

01

課程內(nèi)容科學(xué)系統(tǒng)

三步幫你入門數(shù)據(jù)分析

想要成為數(shù)據(jù)分析師，或者說你想要快速進入任何一個領(lǐng)域，基本分為三步：

首先需要對它有一個整體認(rèn)知，比如它的應(yīng)用、現(xiàn)狀、發(fā)展方向和前景，就比如你要蓋一棟名叫數(shù)據(jù)分析師的大樓，得先知道它長什么樣子。

其次你要掌握數(shù)據(jù)分析師的能力模型、知識體系和學(xué)習(xí)路線，相當(dāng)于一個建筑的設(shè)計圖和建材表，這樣你才知道需要哪些材料，該怎么蓋這個房子。

第三則是要打牢地基，學(xué)會數(shù)據(jù)分析的基本工具和方法。

本次訓(xùn)練營就遵循這三步，分別從數(shù)據(jù)分析整體認(rèn)知、大廠P6+數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)路線、數(shù)據(jù)分析工具（數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)可視化）三方面幫你快速進入數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，具體內(nèi)容如下：

02

授課老師經(jīng)驗豐富

結(jié)合實際案例，講解通俗易懂

知識都是一樣的，真正有價值的是老師的經(jīng)驗和思維。有經(jīng)驗的老師不僅能讓你提高學(xué)習(xí)效率，還能讓你少走彎路。

本次訓(xùn)練營有兩位經(jīng)驗豐富的老師授課。

一位是開課吧大數(shù)據(jù)學(xué)科負(fù)責(zé)人楊國俊老師，有著13年大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域教研教學(xué)經(jīng)驗，著有《Python數(shù)據(jù)分析入門實戰(zhàn)》，為美團、騰訊、小米等頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)及傳統(tǒng)行業(yè)輸送優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析人才培累計10000+，最高學(xué)員薪資50w+，學(xué)員平均薪資20w+。

他負(fù)責(zé)講授第一天的內(nèi)容，用他13年的經(jīng)驗幫你建立起對數(shù)據(jù)分析行業(yè)的認(rèn)知，教你如何學(xué)習(xí)才能擁有年薪30W+的數(shù)據(jù)分析師崗位。

另一位老師是騰訊和阿里大數(shù)據(jù)認(rèn)證金牌講師孟光焱老師。他是資深數(shù)據(jù)專家，精通Tableau、Finereport、Kettle、Informatica、Echarts、D3.JS、MySQL數(shù)據(jù)庫、Oracle數(shù)據(jù)庫、PHP 等技術(shù)。

他負(fù)責(zé)講解第二天數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)可視化等數(shù)據(jù)分析師的必備技能，他的授課經(jīng)驗也十分豐富，擅長用通俗易懂的語言講課，哪怕你不具備數(shù)據(jù)分析的知識，也能聽懂。

03

專業(yè)老師社群答疑

班班督導(dǎo)鞭策

本次訓(xùn)練營除了主講老師外，還配備有專業(yè)的助教老師，你在課程或者做作業(yè)中遇到的問題，都可以在微信群中提問，助教看到后會及時幫你解決。

每天班班都會提醒你上課，督促你學(xué)習(xí)，不用擔(dān)心自己因為惰性不想上課。

另外課程在開課后14天內(nèi)可以無限次回看，方便大家復(fù)習(xí)回顧！

04

特別適合這樣的你

無論你是以下哪種情況：

• 0基礎(chǔ)，想要成為專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)建模師，進大廠拿高薪

• 剛畢業(yè)的大學(xué)生、在讀研究生，想從事數(shù)據(jù)分析工作

• 想轉(zhuǎn)行/跳槽，渴望進大廠，獲得更好的薪資待遇和職業(yè)前途

• 程序員或者測試或運維人員，想深入數(shù)據(jù)分析行業(yè)，成為行業(yè)高手

• 數(shù)據(jù)分析從業(yè)者，想提升大數(shù)據(jù)分析能力及互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)分析能力

來學(xué)習(xí)，都會有收獲！

05

還有高質(zhì)量數(shù)據(jù)分析資料拿！

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直播間還會有超值福利等著大家，暫時保密，一定要去看直播！

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◆小提醒

· 報名后請及時添加班班微信，由于報名人數(shù)較多，班班會一一通過，不要著急哦

·?提前預(yù)留好時間，準(zhǔn)時參加學(xué)習(xí)；

· 可提前和班班咨詢相關(guān)學(xué)習(xí)資料進行預(yù)習(xí)，確保自己能充分汲取老師所授內(nèi)容，提高學(xué)習(xí)效率

最后，希望能和大家度過一段充實的學(xué)習(xí)歷程，愿大家都能順利開啟數(shù)據(jù)分析高薪之路！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的怎样用“python”快速入门数据分析？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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