不想跑数了,数据分析师的前途在哪里?
這兩天面試了幾個數據分析崗的候選人,結果一個都沒錄用,感觸頗深。
這幾個候選人大都干了好今年的數據崗,結果一問經歷,不是只會跑數,就是只會做表,做過的項目寥寥無幾。
但我這個崗位基本要求是要有至少兩個完整項目經驗。于是我試圖用真實場景去測試他們的數據分析能力,看看有沒有培養空間,結果都讓我很失望——
最基礎的拆解業務場景,制定數據指標,以及通過什么樣的工具和流程去分析結果都說不上來,有的敢胡說八道,有的甚至直接就被問住了。
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為啥別人都能拿30k 以上
不禁感慨,很多人掛著“數據分析師”的 Title,其實就是個人肉跑數機。
幾年的工作的下來,當初和你一起入職的可能都跳了兩三個公司,月薪30k、40k了,自己連個像樣的簡歷都寫不出來,年紀越來越大,說不慌那是假的。
職場上很多事就是如此,可能一開始別人只比你努力 10%,但是經年累月,和你的差距就越拉越大,直至看不到身影。
打了這么多年工,這樣的事見了太多太多——為啥有的人能脫穎而出,有的人就碌碌無為一生?
刨去運氣、風口等因素,我思考的答案是:進階能力。
就以數據分析崗為例,雖然掛的都是“數據分析師”的頭銜,工作內容可能迥然不同。
小公司數據分析專員:通過SQL數據庫取數,利用Excel制作各種報表,生成各種報告給各部門及領導過目。
中型公司數據開發工程師:有了熟悉的業務方向,可能是金融,可能是教育,會用Python爬蟲抓取數據,能生成漂亮的可視化報表,有一定的數據建模能力。
大公司高級數據分析師及以上:精通各種數據工具,具有豐富的項目經驗和數據分析思維。能發現數據異動的原因,能從長遠角度指導業務方向。
這三個段位,基本上也是大公司對數據分析師三個層級能力的要求:會取數、能解決具體問題、能指導業務。
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以一個具體的問題為例
某天,一個教育公司的產品經理發現最近新用戶的留存比較差,希望能通過數據分析上找找原因。
初級數據專員,只能一攤手,我也不知道啊,你們自己分析看看吧~
數據開發工程師,就可以通過用戶畫像、問題假設等方法,發現現在冷啟動推送的產品不對四五線用戶的口味,找到了新用戶留存差的真正原因。
數據業務工程師,則會通過數據建模,算法模型,預測出將要產生的結果,指導業務組或者領導,如何去優化,怎么提升業績。
如果你現在還處在第一、第二階段,那也不用慌,都是從這個過程過來的,學就是了。當然了,要是工作好幾年還是原地踏步,那就有點危險了。
推薦一下我自己的學習方法,主要包括這幾點——
1. 多看分析報告,琢磨他們的思路,多和牛人交流,包括參加一些專欄講座等。
2. 產品/運營來給你要數據的時候,可以和他們多聊聊,問問他們為什么要這個數據,拿到數據打算怎么辦。
3. 主動思考,在平時就結合業務場景去拆解數據、多實踐不同行業優質案例,嘗試理解每一個決策背后的原因。
但是工具好學,如何快速掌握數據分析思維,又如何應用到實際工作中呢?小公司也就只需要會 Excel,SQL 就行了,也沒有機會去學習大廠該具備的技能。
在這里,我強烈推薦下拉勾的《數據分析實戰訓練營》。拉勾因為做招聘,可以說是最了解企業招人需求的,課程教的都是最實用的東西。
心動的可以直接掃描下方二維碼了解,接下來我來說下這門課好在哪里。
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學完這個課程,升值加薪進大廠
為啥推薦拉勾,我給大家畫個圖就明白了,拉勾教育的內推都基于企業真實需求,是唯一敢保就業的課程。
所以拉勾從招生環節就完全基于企業需求去開班,賺的也是企業的錢。
1)10+ 大廠實戰案例,對標企業真實需求
很多人從網上聽過一些課,也收藏過很多資料,最后的結果你也知道了,不是學不進去,就是學了沒用。
而拉勾這門課完全基于大廠實戰案例,手把手帶你拆解業務,針對不同的?業,如在線教育、電商等等,帶你以數據分析師的身份深?以下實際場景中——
電商系統關鍵指標RFM模型計算
在線教育用戶增長模型分析
社交零售行業小程序分析
電商運營數據分析
……
掌握這些后,你將積攢多行業多領域的項目工作經歷,擁有更開闊的業務視角,再也不怕被面試官問住。
2)10大階段內容 構建數據分析能力閉環
這門訓練營包含?10?個階段,帶你吃透數據分析的 9 大能力。
下面是課程大綱,從工具到方法,從方法到實戰,讓你成為一個依靠數據指導業務的高級分析師。
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3) 行業大牛領銜的教研組
沒有所謂的“講師”,都是一線互聯網大牛。我們來看看這個陣容有多硬核。
專家陣容:
格蘭杰老師-拉勾網首席數據專家 (P10)
10年數據服務/電商/互聯網/金融/電信/游戲和團隊管理經驗?工作經歷:滴滴/字節跳動/平安銀行。
三豐老師--數據分析專家
技術總監,13 年技術崗位經驗,資深數據專家。工作經歷:中華網/實達軟件。
無忌老師--數據分析專家
對外經貿統計學專業出身,8 年資深數據分析工作經驗,工作經歷:百度/愛奇藝/新浪。
……
拉勾學員的名企 Offer 率,Offer 漲薪率遠高于別家,畢竟是做招聘的,在內推這一塊簡直是降維打擊。
作為讀者福利,我幫你們爭取了?20個優惠名額,掃碼先到先得。
如果你還有更多的問題,比如,內推都有哪些大廠、想知道更詳細的學習大綱等,都可以通過掃碼了解:
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以上是生活随笔為你收集整理的不想跑数了,数据分析师的前途在哪里?的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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