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來自機器之心

一顆韭菜的自我修養。

股市跌宕起伏。7 月初 A 股飆升，股票瞬間成為大家的熱門討論話題，「現在入場還來得及嗎？」幾乎成為新的問候語。

然而，經歷了連續近 10 個交易日的快牛行情后，上證指數上漲勢頭放緩。這是牛市，還是熊市？怎么在趨勢之中騰挪轉移，抓住時機下場？抑或是按兵不動，放長線釣大魚？

不要妄下定論。畢竟股市有風險，入市需謹慎。那么，有沒有什么方法可以幫助你做決策呢？

最近，一位常年研究股票系統的開發者 pythonstock 用 Python 寫了一個股票分析系統，發布數天就獲得了不少關注。

于是我們就推薦給大家，既能學習 python 又能練習炒股。但正如項目作者所說，「本項目只能用于 Python 代碼學習，股票分析，投資失敗虧錢不負責，不算 BUG。」如果真虧了，我們也不背鍋呀，畢竟大家都是韭菜。

pythonstock 的項目頁面

總之，分析得準不準先不說，我們先來偷個師，看看這個用 Python 代碼進行股票分析的項目到底是怎么實現的吧。

PythonStock：一個用 Python 寫成的股票分析系統

根據 GitHub 頁面介紹，該項目是基于 Python 的 pandas、tushare、bokeh、tornado、stockstats、ta-lib 等框架開發的全棧股票系統。

GitHub 地址：https://github.com/pythonstock/stock

它具備以下特點：

1）可以直接使用 docker 本地部署運行，整個項目在 docker hub 上壓縮后僅有 200BM，本地占用 500MB 磁盤空間。

2）使用 Docker 解決 Python 庫安裝問題，使用 Mariadb（MySQL）存儲數據，借助 tushare 抓取數據。

3）使用 corn 做定時任務，每天進行數據抓取計算，每天 18 點開始進行數據計算，計算當日數據，使用 300 天數據進行計算，大約需要 15 分鐘計算完畢。

4）股票數據接口防止被封，按天進行數據緩存，儲存最近 3 天數據，每天定時清除，同時使用 read_pickle to_pickle 的 gzip 壓縮模式存儲。

5）使用 tornado 開發 web 系統，支持股票數據、滬深 300 成份股、中證 500 成份股、龍虎榜數據、每日股票數據、每日大盤指數行情等。

6）數據展示系統：通用數據展示系統，配置字典模板之后，頁面自動加載數據，并完成數據展示，后續可以加入自己開發的指標數據。

7）增加曲線數據分析：查看股票時，可以直接跳轉到東方財富頁面查看相關信息，點擊指標之后使用 Bokeh 將多達 17 個指標的數據可視化，進行圖表展示。

bokeh 繪圖指標數據：

然后根據 KDJ、RSI 和 CCI 這 3 個指標進行股票數據計算：

計算指標

此股票分析系統提供的每日股票指標數據，按照 17 個計算指標進行計算（下圖截取部分計算指標）：

此外，項目作者還介紹了該股票系統設計原理、架構設計原理、應用部署要點等知識，具體使用和部署方法參見 GitHub 項目頁面。

感興趣的小伙伴，也許可以親自上手試一試了。

不過，需要再次提醒的是，股市有風險，入市需謹慎哦。

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由 GitHubDaily 原班人馬打造的公眾號：GitCube，現已正式上線！

接下來我們將會在該公眾號上，為大家分享優質的計算機學習資源與開發者工具，堅持每天一篇原創文章的輸出，感興趣的小伙伴可以關注一下哈！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的GitHub 上又一个面向韭菜玩家的开源项目...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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