30 个极简Python代码，拿走即用（真干货）
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學(xué) Python 怎樣才最快，當(dāng)然是實(shí)戰(zhàn)各種小項(xiàng)目，只有自己去想與寫，才記得住規(guī)則。本文是 30 個(gè)極簡任務(wù)，初學(xué)者可以嘗試著自己實(shí)現(xiàn)；本文同樣也是 30 段代碼，Python 開發(fā)者也可以看看是不是有沒想到的用法。
、1
重復(fù)元素判定
以下方法可以檢查給定列表是不是存在重復(fù)元素，它會使用 set() 函數(shù)來移除所有重復(fù)元素。
def all_unique(lst): return len(lst)== len(set(lst)) x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6] y = [1,2,3,4,5] all_unique(x) # False all_unique(y) # True2
字符元素組成判定
檢查兩個(gè)字符串的組成元素是不是一樣的。
from collections import Counter def anagram(first, second): return Counter(first) == Counter(second) anagram("abcd3", "3acdb") # True3
內(nèi)存占用
import sys variable = 30 print(sys.getsizeof(variable)) # 244
字節(jié)占用
下面的代碼塊可以檢查字符串占用的字節(jié)數(shù)。
def byte_size(string): return(len(string.encode('utf-8'))) byte_size('') # 4 byte_size('Hello World') # 115
打印 N 次字符串
該代碼塊不需要循環(huán)語句就能打印 N 次字符串。
n = 2 s ="Programming" print(s * n) # ProgrammingProgramming6?大寫第一個(gè)字母
以下代碼塊會使用 title() 方法，從而大寫字符串中每一個(gè)單詞的首字母。
s = "programming is awesome" print(s.title()) # Programming Is Awesome7
分塊
給定具體的大小，定義一個(gè)函數(shù)以按照這個(gè)大小切割列表。
from math import ceil def chunk(lst, size): return list( map(lambda x: lst[x * size:x * size + size], list(range(0, ceil(len(lst) / size))))) chunk([1,2,3,4,5],2) # [[1,2],[3,4],5]8
壓縮
這個(gè)方法可以將布爾型的值去掉，例如（False，None，0，“”），它使用 filter() 函數(shù)。
9
解包
如下代碼段可以將打包好的成對列表解開成兩組不同的元組。
10 鏈?zhǔn)綄Ρ?/strong>
我們可以在一行代碼中使用不同的運(yùn)算符對比多個(gè)不同的元素。
a = 3 print( 2 < a < 8) # True print(1 == a < 2) # False11 逗號連接
下面的代碼可以將列表連接成單個(gè)字符串，且每一個(gè)元素間的分隔方式設(shè)置為了逗號。
hobbies = ["basketball", "football", "swimming"] print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming12 元音統(tǒng)計(jì)
以下方法將統(tǒng)計(jì)字符串中的元音 (‘a(chǎn)’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的個(gè)數(shù)，它是通過正則表達(dá)式做的。
import re def count_vowels(str): return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE))) count_vowels('foobar') # 3 count_vowels('gym') # 013 首字母小寫
如下方法將令給定字符串的第一個(gè)字符統(tǒng)一為小寫。
def decapitalize(string): return str[:1].lower() + str[1:] decapitalize('FooBar') # 'fooBar' decapitalize('FooBar') # 'fooBar'14 展開列表
該方法將通過遞歸的方式將列表的嵌套展開為單個(gè)列表。
def spread(arg): ret = [] for i in arg: if isinstance(i, list): ret.extend(i) else: ret.append(i) return ret def deep_flatten(lst): result = [] result.extend( spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst)))) return result deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]15 列表的差
該方法將返回第一個(gè)列表的元素，其不在第二個(gè)列表內(nèi)。如果同時(shí)要反饋第二個(gè)列表獨(dú)有的元素，還需要加一句?set_b.difference(set_a)。
def difference(a, b): set_a = set(a) set_b = set(b) comparison = set_a.difference(set_b) return list(comparison) difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]16 通過函數(shù)取差
如下方法首先會應(yīng)用一個(gè)給定的函數(shù)，然后再返回應(yīng)用函數(shù)后結(jié)果有差別的列表元素。
def difference_by(a, b, fn): b = set(map(fn, b)) return [item for item in a if fn(item) not in b] from math import floor difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2] difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x']) # [ { x: 2 } ]17 鏈?zhǔn)胶瘮?shù)調(diào)用
你可以在一行代碼內(nèi)調(diào)用多個(gè)函數(shù)。
def add(a, b): return a + b def subtract(a, b): return a - b a, b = 4, 5 print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 918 檢查重復(fù)項(xiàng)
如下代碼將檢查兩個(gè)列表是不是有重復(fù)項(xiàng)。
def?has_duplicates(lst): return?len(lst)?!=?len(set(lst)) x?=?[1,2,3,4,5,5] y?=?[1,2,3,4,5] has_duplicates(x)?#?True has_duplicates(y) # False19 合并兩個(gè)字典
下面的方法將用于合并兩個(gè)字典。
def merge_two_dicts(a, b): c = a.copy() # make a copy of a c.update(b) # modify keys and values of a with the once from b return c a={'x':1,'y':2} b={'y':3,'z':4} print(merge_two_dicts(a,b)) #{'y':3,'x':1,'z':4}在 Python 3.5 或更高版本中，我們也可以用以下方式合并字典：
def merge_dictionaries(a, b) return {**a, **b} a = { 'x': 1, 'y': 2} b = { 'y': 3, 'z': 4} print(merge_dictionaries(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}20 將兩個(gè)列表轉(zhuǎn)化為字典
如下方法將會把兩個(gè)列表轉(zhuǎn)化為單個(gè)字典。
def to_dictionary(keys, values): return dict(zip(keys, values)) keys = ["a", "b", "c"] values = [2, 3, 4] print(to_dictionary(keys, values)) #{'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}21 使用枚舉
我們常用 For 循環(huán)來遍歷某個(gè)列表，同樣我們也能枚舉列表的索引與值。
list = ["a", "b", "c", "d"] for index, element in enumerate(list): print("Value", element, "Index ", index, ) # ('Value', 'a', 'Index ', 0) # ('Value', 'b', 'Index ', 1) #('Value', 'c', 'Index ', 2) # ('Value', 'd', 'Index ', 3)22 執(zhí)行時(shí)間
如下代碼塊可以用來計(jì)算執(zhí)行特定代碼所花費(fèi)的時(shí)間。
import time start_time = time.time() a = 1 b = 2 c = a + b print(c) #3 end_time = time.time() total_time = end_time - start_time print("Time: ", total_time) #?('Time:?',?1.1205673217773438e-05)?23 Try else
我們在使用 try/except 語句的時(shí)候也可以加一個(gè) else 子句，如果沒有觸發(fā)錯(cuò)誤的話，這個(gè)子句就會被運(yùn)行。
24?元素頻率
下面的方法會根據(jù)元素頻率取列表中最常見的元素。
def most_frequent(list): return max(set(list), key = list.count) list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2] most_frequent(list)25?回文序列
以下方法會檢查給定的字符串是不是回文序列，它首先會把所有字母轉(zhuǎn)化為小寫，并移除非英文字母符號。最后，它會對比字符串與反向字符串是否相等，相等則表示為回文序列。
def palindrome(string): from re import sub s = sub('[\W_]', '', string.lower()) return s == s[::-1] palindrome('taco cat') # True26?不使用 if-else 的計(jì)算子
這一段代碼可以不使用條件語句就實(shí)現(xiàn)加減乘除、求冪操作，它通過字典這一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)：
import operator action = { "+": operator.add, "-": operator.sub, "/": operator.truediv, "*": operator.mul, "**": pow } print(action['-'](50,?25))?#?2527 Shuffle
該算法會打亂列表元素的順序，它主要會通過 Fisher-Yates 算法對新列表進(jìn)行排序：
from copy import deepcopy from random import randint def shuffle(lst): temp_lst = deepcopy(lst) m = len(temp_lst) while (m): m -= 1 i = randint(0, m) temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m] return temp_lst foo = [1,2,3] shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]28?展開列表
將列表內(nèi)的所有元素，包括子列表，都展開成一個(gè)列表。
def spread(arg): ret = [] for i in arg:if isinstance(i, list): ret.extend(i) else: ret.append(i) return ret spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]29 交換值
不需要額外的操作就能交換兩個(gè)變量的值。
def?swap(a,?b): return?b,?a a,?b?=?-1,?14 swap(a,?b)?#?(14,?-1) spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]30?字典默認(rèn)值
通過 Key 取對應(yīng)的 Value 值，可以通過以下方式設(shè)置默認(rèn)值。如果 get() 方法沒有設(shè)置默認(rèn)值，那么如果遇到不存在的 Key，則會返回 None。
d = {'a': 1, 'b': 2} print(d.get('c', 3)) # 3End.
作者：Fatos Morina（機(jī)器之心編譯）
參考鏈接：https://towardsdatascience.com/30-helpful-python-snippets-that-you-can-learn-in-30-seconds-or-less-69bb49204172
? ???精 彩 文 章?
再見，Postman...
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的30 个极简Python代码，拿走即用（真干货）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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