推荐一位互联网领域的达人,可以工作、生活、写书三不误!
大家好今天如約給大家推薦一位牛人,他就是數據達人劉順祥,順祥老師曾在乙方咨詢公司負責數十個品牌的數據業務分析,也在甲方電商公司從事互聯網金融的分析和挖掘,目前在某外賣平臺擔任資深商業分析師。除了工作以外,他業余時間做了一個公眾號,就是【數據分析1480】。
順祥老師從2015年9月份開始分享文章,到現在公眾號也有近500篇文章,涵蓋R語言和Python的編程技巧、數據爬蟲、數據分析、數據可視化以及數據挖掘各個方面,也包含了一系列大數據的應用文章。感興趣的同學可以去關注學習,閱讀他近4年來的分享成果,日常我總是偷偷圍觀,從他的文章里面獲益良多。
我這里簡單羅列幾篇系列性的文章:
Py系列
從零開始學Python【3】--控制流與自定義函數
從零開始學Python【9】--pandas(數據框部分04)
從零開始學Python【16】--matplotlib(雷達圖)
從零開始學Python【23】--線性回歸診斷(第二部分)
從零開始學Python【25】--嶺回歸及LASSO回歸(實戰部分)
從零開始學Python【27】--Logistic回歸(實戰部分)
從零開始學Python【31】—DBSCAN聚類(實戰部分)
從零開始學Python【38】--樸素貝葉斯模型(實戰部分)
9行自定義函數教你用Python發送電子郵件!
for循環太Low?分享幾段我工作中經常使用的for代碼!
while循環與for循環到底差在哪里?舉幾個例子給你看!
KNN除了可以做分類和預測,還知道它可以識別異常值嗎?
手把手教你如何利用K均值聚類實現異常值的識別!
分享一份自己整理的PPT--數據分析師的業務流程和常規思維
Pandas模塊,我覺得掌握這些就夠用了!
關于數據分析師的4個你問我答,你曾有過這些困擾嗎?
高效使用 Python 可視化工具 Matplotlib
手把手教你如何由淺入深地理解線性SVM模型
圍觀SVM模型在分類和預測問題上的強悍表現!
t檢驗的幾種應用案例
R系列
手把手教你使用ggplot2繪制中國地圖
手把手教你使用ggplot2進行數據分布探索
借助caret包實現特征選擇的工作
【R語言】5種探索數據分布的可視化技術
基于R語言的隨機森林算法運用
基于R語言的支持向量機實現
基于R語言的主成分和因子分析
使用R繪制其他圖形之熱圖及網絡圖
使用R語言解決半結構化數據向結構化數據的轉換
大數據系列
大數據之腳踏實地學08--搭建Hadoop集群【2】
大數據之腳踏實地學10--Hive獨立式安裝
大數據之腳踏實地學11--Spark神器的安裝
大數據之腳踏實地學13--Scala控制流
大數據之腳踏實地學17--Scala字符串的清洗
大數據之腳踏實地學19--Scala中類的使用
順祥老師是一個優秀的上進的人,從2017年收到清華大學出版社的約稿,在工作之余,孜孜不倦地書寫出了他的第一本處女作品《從零開始學Python數據分析與挖掘》一書,他的書幫助了很多讀者,讓他們由淺入深地了解并掌握數據分析與挖掘的理論和實操。同時,該書也成為了12所高校的教科書,。
之后2018年也收到了機械工業出版社的約稿,編寫一本數據分析從入門到進階的實操性書籍,涉及Excel、SQL、Tableau和Python的應用與實操案例。經過前后一年多的編寫和校驗,終于完稿,并在今年7月份全面上市,她就是《數據分析從入門到進階》。
除了寫書之外,順祥老師還開設了自己的付費知識星球幫助大家進行成長,無論是從他的公眾號,書籍,或星球都受益良多。
順祥老師最擅長的就是他能將自己的知識技能或學習心得分享給大家,并回復平日讀者們提出的一些技能問題,非常友善。在技術或非技術上面我也經常向他請教,非常建議大家圍觀下,還有機會獲得好友坑位,長姿勢必備!
總結
以上是生活随笔為你收集整理的推荐一位互联网领域的达人,可以工作、生活、写书三不误!的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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