前?言

學院第四期課程在2019年10月結課，第一至第四期具有求職意向的同學中，目前已經有80%的同學拿到了國內外名企的AI算法崗位offer，或者國外名校的AI 碩士、全獎博士錄取 offer。在大家的認可下，我們開始了第六期的課程。在本期課程中，我們對課程的前沿性做了較大增加，更加符合目前行業深度和實踐程度，并且對實踐項目進行升級，增加了難度和適用場景。

另外，我們為大家提供了專業增強課程。本課程旨在提供結合理論深度與代碼實踐的人工智能課程，能夠讓參與學員掌握基本人工智能方法，并且對特定領域的理解達到業界領先水平。畢業學員能力能夠符合國內BAT等一線企業的算法崗位要求，或者在算法能力層面符合知名學府的博士生錄取能力要求。

面向希望自己能夠在4-6個月內找到一份人工智能、機器學習、深度學習、數據科學家、算法工程師等算法研究崗位，或者希望申請美國、歐洲相關院校AI方向的學位的同學。

本課程尤其適合：?

• 目前工作為互聯網，IT相關，希望未來從事人工智能、機器學習算法的相關工作的人員；?

• 計算機相關專業的高年級本科生、研究生或博士生；

• 對數學、編程具有一定的熱情，喜歡微積分、概率論等學科，能夠感受數學之美，編程之美的學生或者工作人員；

• 對人工智能具備一定的熱情，希望能夠從事相關行業或者自己創造相關產品的人員；

• 具有人工智能與自然語言處理、計算機視覺相關需求的科研人員，尤其是從事無人駕駛，生物信息，圖像處理，數據分析等工作的相關人員；?

• 生物、物理、化學、材料等數學英語能力較好，希望轉行的學生或工作人員。?

本期培訓包含三門課程，分別為：

• 人工智能與自然語言處理

• 深度學習與計算機視覺

• 推薦系統

關于全額退款：

報名保過班的同學，報名伊始既簽訂合同，若上完課程拿不到offer或者offer初次就業薪資達不到年薪22.5萬（本科16.5萬），既退還全部學費。

主修課程

01 機器學習與推薦系統

推薦系統（Recommender System，RS）方向，主要面向希望從事數據挖掘，推薦系統工程師相關的學員。推薦系統目前主要用于解決篩選大量信息的問題，推薦的對象包括（圖片、視頻等）內容/商品/信息查詢，也有一些推薦系統專門尋找人/服務/信息等對象。

02 人工智能與自然語言處理

自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）主要用于解決文本自動分類、文本重要信息目動提取、數據挖掘、推薦系統、文本自動生成、對話機器人、知識圖譜等領域。用以解決人類對文本信息分析與理解的自動化，本課程主要設計經典人工智能方法、機器學習與深度學習。

03 深度學習與計算機視覺

計算機視覺（Computer Vison，CV）主要面向希望從事圖像智能處理與識別、視頻檢測、圖像自動生成、無人駕駛、人臉識別與檢測方向的學員。本課程內容主要涉及計算機視覺的深度學習方法，包括計算機圖形學、經典計算機視覺中的重點方法，同時也覆蓋了基于對抗生成網絡（GAN）的圖像生成方法。

三個主修方向的選擇建議

具體大綱如下：

CV方向

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NLP方向

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推薦系統方向

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企業級真實應用項目

課程組負責為大家提供數據集、項目指導。這些項目均來自于企業的真實項目需求，其數據集和任務要求與企業中的真實水平一致。參與這類項目一方面可以讓大家鞏固理論知識，另一方面也是大家可以放進簡歷中極具含金量的項目經歷。

NLP方向真實項目

REC

（項目應用實例）

推薦系統方向真實項目

REC

（項目應用實例）

CV方向真實項目

REC

（項目應用實例）

歷時三年，歷久彌新，大量代碼實踐驅動

從0到1掌握算法原理

我們的課程全部由真實代碼驅動，能夠讓你從頭到尾看到一個算法的實現過程。提供給你從0到1實現算法的能力，這是提升自身編程水平的重要保證。

名校助教答疑+配套式課后作業

除了項目驅動，我們課程的每節課都會給大家布置充實的作業練習。這些作業練習都具備一定難度，練習強度大，讓同學們在實現完整算法模型的過程中同時具備解決實際問題的能力。

第一周作業：基于Syntax Tree&Language Model 實現西部世界智能對話系統

第二周作業：北京市地鐵自動換乘

本課程的老師，均來自國際名校（清華大學、佛羅里達大學、浙江大學）且均具備世界知名企業（阿里巴巴、商湯科技、IBM中國實驗室）的實際工作經驗。我們相信，唯有真正的資深老師 + 良好的表達傳授能力，才能給同學們真正的知識。同學們學到的，不僅僅是AI知識，更是一種學習習慣、思維方式和對世界的認知。

助教團隊

陳師兄 北京航天大學碩士，研究方向為計算機視覺??

周師兄 浙江大學計算機科學人工智能博士? ? ??

許師兄 同濟大學碩士在讀

陳師兄 清華大學碩士在讀，研究方向主要為gcn安全。

倪師姐? 山東大學醫學圖像處理方向碩士，熟悉深度學習原理，負責過CT圖像上的目標檢測項目，研究興趣為計算機視覺。

李師兄? 數據科學家、算法工程師。目前從事構建基于計算機視覺、NLP內容理解的深度推薦系統。? ? ? ? ?

沈師兄 清華大學碩士生，研究方向為攻擊隱私模型。

1、內容深入淺出，有足夠的理論深度

目前的很多課程教大家使用numpy, pandas等基礎工具，但是對于AI的具體原理方法以及其他深層次問題不涉及，這使得一些同學學完只能知其皮毛，不能解決實際問題。我們的課程從每個知識點的產生背景和理論分析入手，帶領大家知其然，更知其所以然。?

2、實際問題與真實代碼驅動

目前很多AI課程的內容與產業脫離較遠，往往很大篇幅涉及的網絡結構在實際產業中并沒有實際應用。大量篇幅講解理論知識，但是沒有具體的編程實現，或者編程實現解決的問題太過簡單(toy problems)，這使得讀者掌握了一大堆名詞，但是還是不知道具體如何解決問題。我們的課程老師在企業中曾經作為項目負責人負責過多個項目，對產業的理解與需求有足夠的認識。而且我們的老師都曾經面試過諸多求職者，能夠體會出求職者面臨的問題。我們的課程全程以真實代碼驅動，每個知識點都有足夠難度的課后作業，每個模塊結束都有企業級別難度的綜合項目聯系，學完可以讓大家真正的解決實際問題。?

3、內容注重體系建設，注重 AI 發展脈絡

目前很多AI培訓，往往過分關注深度學習等最新的“時尚”知識，但是實際產業中，除了深度學習之外，其他的很多經典方法依然是長期使用的，本課程跟隨 AI 的發展脈絡，帶領大家對 AI 與 NLP/CV/RS 知識建立一個較為完備的知識脈絡。這樣才能在一波一波的技術革新中立于不敗之地。?

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4、課程結果保證

選擇課程保過班的同學，報名伊始既簽訂協議，如果完成課程拿不到 offer 或者初次就業達不到年薪22.5萬/本科16.5萬(限北上廣深杭)，則立即全額退款。?

5、全程進度督促

大家學習一門知識，善始者實繁，克終者蓋寡。下定決心學習只是第一步，堅持學習完畢才是重中之重。我們課程組老師和助教會全程督促各位同學完成課程。

依據往期學生的經驗，要能完成以上學習任務需要具備以下背景能力：

• 至少具備本科學位，碩士及以上學位更佳；

• 持續自學能力，能夠每周至少投入6小時以上（3小時上課，3小時作業和項目），至少持續5個月進行學習；

• 掌握良好的英語聽說讀寫能力，至少具備英語6級或者托福75分，雅思6分的英語能力；

• 具備基礎的數學能力，大學期間曾經學習過單元微積分、多元微積分，線性代數，概率論；

• 至少熟悉一門編程語言，如Java/C++/Python/C/MATLAB，能夠使用 Python 完成入學編程自測題。

注1：不具備預備能力的同學，我們為您提供了免費的預修課程（數學和python），詳情請參見本文最后Q&A部分。?

注2：入學編程自測題詳情，請見本文最后Q&A部分。

考慮到廣大學員的不同就業需求，本次班期開設以下課程類型可供選擇：

本次課程培訓為期時長6個月，其中核心授課時間4個月左右，就業指導2個月。通關班與保過班的課程內容一致，保過班會在第三方公證平臺上簽訂保過協議。

分期付款

本課程為同學提供 3、6、12 期分期付款

全額退款

拿不到offer全額退款

報名保過班的同學，報名伊始即簽訂協議，若完成課程拿不到 offer 或者初始就業稅前薪資低于22.5萬/年（本科不低于16.5萬/年），則退還全部學費。

自2017年本AI課程招生開始，連續四期，累計培養近千名學員，其中前三期（第四期還未畢業）80%的同學拿到了offer，其中不乏國內外知名企業的算法崗位或者國外名校的AI Phd，Master的offer。下圖所列舉校友資源僅為第四期部分學員。

>>滑動查看往期學員就業情況及優秀校友背景?<<

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學員反饋

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最后，感謝大家閱讀至此，希望之后能與大家度過一個忙碌而又豐富的學習歷程。大家可以掃描下方二維碼進行預報名或者進行咨詢。?

《人工智能工程師培養計劃》（第六期）

本期招生名額僅為200人

注：

1. 報名時需要手機接收驗證信息，在海外不能接收信息的同學請將個人信息發送至

course@computing-intelligence.com 進行報名；

2. 準到上顯示的報名人數為預報名人數，并非最終通過測試參加課程的學員人數。

—————— AI學院更多課程 ———————

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【第六期】拿不到offer全额退款 ！人工智能工程师培养计划招生的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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