python程序员工作时间_Python程序员是怎么找工作的？怎么最快时间找到自己想要的工作？...
前言
從智聯招聘爬取相關信息后，我們關心的是如何對內容進行分析，獲取用用的信息。
本次以上篇文章“5分鐘掌握智聯招聘網站爬取并保存到MongoDB數據庫”中爬取的數據為基礎，分析關鍵詞為“python”的爬取數據的情況，獲取包括全國python招聘數量Top10的城市列表以及其他相關信息。
一、主要分析步驟
數據讀取
數據整理
對職位數量在全國主要城市的分布情況進行分析
對全國范圍內的職位月薪情況進行分析
對該職位招聘崗位要求描述進行詞云圖分析，獲取頻率最高的關鍵字
選取兩個城市，分別分析月薪分布情況以及招聘要求的詞云圖分析
二、具體分析過程
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讀取數據
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結果如圖1所示：
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2 數據整理
2.1 將str格式的日期變為 datatime
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2.2 篩選月薪格式為“XXXX-XXXX”的信息
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2.3 分割月薪字段，分別獲取月薪的下限值和上限值
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將數據信息按職位月薪進行排序
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判斷爬取的數據是否有重復值
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從上述結果可看出，數據是沒有重復的。
3 對全國范圍內的職位進行分析
3.1 主要城市的招聘職位數量分布情況
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對結果進行繪圖：
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運行結果如下述餅圖所示：
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3.2 月薪分布情況(全國)
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運行結果如下述圖所示：
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不考慮部分極值后，分析月薪分布情況
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運行結果如下述圖所示：
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3.3 相關技能要求
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對獲取到的職位招聘要求進行詞云圖分析，代碼如下：
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得到結果如下：
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4 北京
4.1 月薪分布情況
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參考全國分析時的代碼，月薪分布情況圖如下：
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4.2 相關技能要求
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詞云圖如下：
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5 長沙
5.1 月薪分布情況
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參考全國分析時的代碼，月薪分布情況圖如下：
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5.2 相關技能要求
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詞云圖如下：
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之后的也就不一一舉例了
總結
以上是生活随笔為你收集整理的python程序员工作时间_Python程序员是怎么找工作的？怎么最快时间找到自己想要的工作？...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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