python讀寫方式

python的讀寫，在實際應用中還是很廣泛的，有必要系統性的學習一下，以便于處理問題時的抉擇和對現象的合理解釋。例如，python用logging寫入日志文件默認的讀寫方式是“a”（在文件尾追加日志記錄）；將生成的字符串列表加入到文件中，一般會用到“a+”；打開文件進行讀取顯示會用到open（‘filename’，‘r’）......

r以只讀模式打開文件光標在文件開頭如果文件不存在，則出錯

r+以讀寫模式打開文件光標在文件開頭如果文件不存在，則出錯。讀寫都可以移動光標。寫入時，如果光標不在文件末尾，則會覆蓋源文件

w以只寫模式打開文件光標在文件開頭如果文件不存在，則創建文件，如果文件已存在，則從文件頭開始覆蓋文件。如果寫入內容比源文件少，則會保留未覆蓋的內容

w+以讀寫模式打開文件光標在文件開頭如果文件不存在，則會創建文件。文件已存在，從光標位置覆蓋文件。讀寫都可以移動光標。

a以只寫模式打開文件光標在文件結尾，追加模式文件不存在是，創建文件。文件存在時，打開時，光標在文件末尾，寫入不覆蓋源文件

a+以讀寫模式打開文件光標在文件結尾，追加模式文件不存在是，創建文件。文件存在時，打開時，光標在文件末尾，寫入不覆蓋源文件。

b與前面六種結合使用，以二進制方式讀或者寫（e.g. open('filename','rb')）? （為什么要用到b下文有詳解）

python常見讀寫操作指令

1.? f.read([size])?# size可有可無

該方法從文件當前位置起讀取size個字節，若無參數size，則表示讀取至文件結束為止。注意，此處按字符來讀入，一個漢字為一個字符。

2.? f.readline(?)? ? ? ? # size可有可無，都只讀取一行

從字面意思可以看出，該方法每次讀出一行內容，所以，讀取時占用內存小，比較適合大文件，該方法返回一個字符串對象。

3.? f.readlines(?)? ? ? # size可有可無，都讀取到文件尾

該方法讀取整個文件所有行，保存在一個列表(list)變量中，每行作為一個元素，但讀取大文件會比較占內存。

4.? linecache模塊

用于輸出某個文件的第n行，用法如下：

line2 = linecache.getline(‘lines.txt',2) # print the 2nd line

print line2

5.? f.write( )

將數據寫入文件，用法為f.write('strings')

6.? f.writelines()

將多行數據寫入文件中，數據以列表的方式提供：

f.writelines(['11\n','22\n',...'66\n'])

7.? f.tell( )

可以將文件指針的當前指向的位置讀出（即光標位置）

8. f.seek()

將光標位置移至所需位置。用法：?f.seek(offset,whence=0)

offset：開始偏移量，也就是代表需要移動偏移的字節數。

whence：給offset參數一個定義，表示要從哪個位置開始偏移；0代表從文件開頭開始算起，1代表從當前位置開始算起，2代表從文件末尾算起，默認為0。注意，此處偏移量是按字節計算，也就是一個漢字最少需要兩個偏移量。如果偏移量正好講一個漢字分開，則會報錯。

whence常量:

os.SEEK_SET: 0 相對文件起始位置

os.SEEK_CUR: 1 相對文件的當前位置

os.SEEK_END: 2 相對文件的結束位置

>>> f.close()

>>> f=open('2.txt','w+')

>>> f.write('123')

>>> f.tell() #當前文件指針的位置

3

>>> import os #導入OS

>>> f.seek(-3,os.SEEK_CUR)#在文件指針當前的位置-3,就是移到開始位置,由此讀出了剛剛寫入在2.txt中的123的內容

>>> f.read()

'123'

9.??f.truncate( [size])? ? ? ? ? # size可有可無

當不指定size的時候，表示從光標位置刪除后面內容；當指定size之后，表示從文件頭開始，保留size個字節的字符（同上，中文按兩個字節計算）

10.? f.flush( )

將內存內容立即寫入硬盤

11.? f.close()? ? ? ?# 一定不要忘記！！！

關閉文件。接下來普及一下不關閉文件的后果：

close()是為了釋放資源。 如果不close()，那就要等到垃圾回收時，自動釋放資源。垃圾回收的時機是不確定的，也無法控制的。

如果程序是一個命令，很快就執行完了，那么可能影響不大（注意：并不是說就保證沒問題）。

但如果程序是一個服務，或是需要很長時間才能執行完，或者很大并發執行，就可能導致資源被耗盡，也有可能導致死鎖。

另外，緩存的信息可能會意外丟失，文件可能會損壞。因為我們寫文件時，操作系統往往不會立刻把數據寫入磁盤，而是放到內存緩存起來，空閑的時候再慢慢寫入。只有調用close()方法時，操作系統才保證把沒有寫入的數據全部寫入磁盤。忘記調用close()的后果是數據可能只寫了一部分到磁盤，剩下的丟失了。所以，還是用with語句來得保險，同時這也個比較 pythonic 的方式：

with open('close.txt', 'w') as f:

f.write('remember it please!')

Q：為什么要用‘b’來進行讀寫呢？

A? : 從兩個方面討論：

寫文件時，對于字符串x='abc\ndef',我們可用len(x)得到它的長度為7，\n我們稱之為換行符，實際上是0x0A。當我們用'w'即文本方式寫的時候，在windows平臺上會自動將'0x0A'變成兩個字符'0x0D','0x0A'，即文件長度實際上變成8。當用'r'文本方式讀取時，又自動的轉換成原來的換行符。 如果換成'wb'二進制方式來寫的話，則會保持一個字符不變，讀取的時候也是原樣讀取。 所以如果用文本方式寫入，用二進制方式讀取的話，就要考慮這多出的一個字節了。'0x0D'也稱回車符。 Linux下不會變，因為linux只使用'0X0A'來表示換行。

讀文件時，直到讀到文檔結束符（EOF）才算讀取到文件最后，Python會認為字節\x1A(26)轉換成的字符為文檔結束符（EOF），? 故使用'r'進行讀取二進制文件時，可能會出現文檔讀取不全的現象。

例如：

二進制文件中存在如下從低位向高位排列的數據：7F 32 1A 2F 3D 2C 12 2E 76

如果使用'r'進行讀取，則讀到第三個字節，即認為文件結束。

如果使用'rb'按照二進制位進行讀取的，不會將讀取的字節轉換成字符，從而避免了上面的錯誤。

方案：

二進制文件就用二進制方法讀取'rb'

總結：

使用'r'的時候，如果碰到'0x1A'，就視為文件結束，就是EOF，使用'rb'則不存在這個問題。也就是說，如果你用二進制寫入再用文件讀出的話，如果其中存在'0x1A'，就只會讀出文件的一部分，使用'rb'會一直讀取文件末尾。

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總結

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