NVIDIA 显卡与 CUDA 在深度学习中的应用
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
NVIDIA 显卡与 CUDA 在深度学习中的应用
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
CUDA(Compute Unified Device Architecture),是顯卡廠商 NVIDIA 推出的運算平臺。
0. 配置
- 顯卡驅(qū)動的下載地址:Drivers - Download NVIDIA Drivers(根據(jù)自己的平臺類型選擇合適的顯卡驅(qū)動)
1. 顯卡
以 GeForce Gtx 1050 不同型號為例,其性能清單基本如下:
重點關(guān)注的參數(shù):
- NVIDIA CUDA Cores,CUDA 核心數(shù);
2. CUDA GPUS
查看不同系列和類型的 GPU(顯卡) 對 CUDA 的兼容和計算能力:CUDA GPUs | NVIDIA Developer:
NVIDIA 旗下的顯卡系列:
- Tesla
- Quadro
- NVS
- GeForce
轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9422267.html
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的NVIDIA 显卡与 CUDA 在深度学习中的应用的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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