序列化picklejson模块
                                                            生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
                                序列化picklejson模块
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.                        
                                什么叫序列化?
序列化是指把內存里的數據類型轉變成字符串,以使其能存儲到硬盤或通過網絡傳輸到遠程,因為硬盤或網絡傳輸時只能接受bytes
為什么要序列化?
你打游戲過程中,打累了,停下來,關掉游戲、想過2天再玩,2天之后,游戲又從你上次停止的地方繼續運行,你上次游戲的進度肯定保存在硬盤上了,是以何種形式呢?游戲過程中產生的很多臨時數據是不規律的,可能在你關掉游戲時正好有10個列表,3個嵌套字典的數據集合在內存里,需要存下來?你如何存?把列表變成文件里的多行多列形式?那嵌套字典呢?根本沒法存。所以,若是有種辦法可以直接把內存數據存到硬盤上,下次程序再啟動,再從硬盤上讀回來,還是原來的格式的話,那是極好的。
用于序列化的兩個模塊
- json,用于字符串 和 python數據類型間進行轉換
 - pickle,用于python特有的類型 和 python的數據類型間進行轉換
 
pickle模塊提供了四個功能:dumps、dump、loads、load
import pickle data = {'k1':123,'k2':'Hello'} # pickle.dumps 將數據通過特殊的形式轉換位只有python語言認識的字符串 p_str = pickle.dumps(data) # 注意dumps會把數據變成bytes格式 print(p_str) # pickle.dump 將數據通過特殊的形式轉換位只有python語言認識的字符串,并寫入文件 with open('result.pk',"wb") as fp:pickle.dump(data,fp) # pickle.load 從文件里加載 f = open("result.pk","rb") d = pickle.load(f) print(d)Json模塊也提供了四個功能:dumps、dump、loads、load,用法跟pickle一致
import json # json.dumps 將數據通過特殊的形式轉換位所有程序語言都認識的字符串 j_str = json.dumps(data) # 注意json dumps生成的是字符串,不是bytes print(j_str) #dump入文件 with open('result.json','w') as fp:json.dump(data,fp) #從文件里load with open("result.json") as f:d = json.load(f)print(d)json vs pickle
JSON:
優點:跨語言、體積小
缺點:只能支持int\str\list\tuple\dict
Pickle:
優點:專為python設計,支持python所有的數據類型
缺點:只能在python中使用,存儲數據占空間大
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以上是生活随笔為你收集整理的序列化picklejson模块的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
                            
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