重磅!《Apache Flink 十大技术难点实战》发布
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亮點
- 集群規(guī)劃的科學(xué)算法
- Flink SQL應(yīng)用的 demo 演示
- 生產(chǎn)環(huán)境常見問題排查與解法
- Flink 1.10 最新版本的生態(tài)應(yīng)用原理與實踐
目錄
深度解讀?|102萬行代碼,1270個問題,Flink?1.10?發(fā)布了什么?
從開發(fā)到生產(chǎn)上線,如何確定集群規(guī)劃大小?
Demo:基于?Flink?SQL?構(gòu)建流式應(yīng)用
Flink?Checkpoint?問題排查實用指南
如何分析及處理?Flink?反壓?
Flink?on?YARN(上):一張圖輕松掌握基礎(chǔ)架構(gòu)與啟動流程
Flink?on?YARN(下):常見問題與排查思路
Apache?Flink與Apache?Hive的集成
Flink?Batch?SQL?1.10?實踐
如何在?PyFlink?1.10?中自定義?Python?UDF?
Flink?1.10?Native?Kubernetes?原理與實踐
Apache Flink 及電子書詳細介紹
Apache Flink 作為業(yè)界公認為最好的流計算引擎,不僅僅局限于做流處理,而是一套兼具流、批、機器學(xué)習等多種計算功能的大數(shù)據(jù)引擎,以其高吞吐低延時的優(yōu)異實時計算能力、支持海量數(shù)據(jù)的亞秒級快速響應(yīng)幫助企業(yè)和開發(fā)者實現(xiàn)數(shù)據(jù)算力升級,并成為阿里、騰訊、滴滴、美團、字節(jié)跳動、Netflix、Lyft 等國內(nèi)外知名公司建設(shè)實時計算平臺的首選。
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