阿里云交通数据中台解决方案,打造“数字化生产力”
數字經濟時代,計算、分析、處理等作為“關鍵生產要素”已成為行業和社會的共識。但是對于交通領域而言,以往端到端的方式進行平臺搭建和應用開發已不能適應數字爆炸和產品快速迭代的要求。交通行業在計算分析方面面臨著信息采集難、樣式雜、變化快、價值低、應用難度高等諸多痛點??偨Y而言,主要體現在4個方面:
(1)交通業務系統相互獨立,數據孤島現象嚴重,業務處理容量大但是無統一標準,采集的字段混亂,難以理解和應用?
(2)先前已經搭建了交通大數據平臺,但是缺乏行業知識庫,計算分析能力弱,數據只是簡單地BI展現,不能賦能業務創新?
(3)業務部門多,資源接口混亂,復用性差,每次調用計算都需要開發新的接口,費時費力?
(4)數字零散,全域融合難,缺乏計算價值挖掘,并且未和公眾服務平臺打通,交通相關APP用戶量太少,不能從根本上解決“市民出行難”的問題?
那么,如何用新一代信息技術手段打通交通業務之間的內在聯系,提升交通部門的協同效率?如何建成一個交通智能分析的全流程平臺,實現交通系統上云、治理、分析、決策、結果展現等功能?這是我們探討和解決的內容,以更好地支撐交通管理部門提升效能。
數據中臺是交通行業數字化轉型的最佳路徑
交通體系是一個復雜的系統,覆蓋的場景豐富,牽涉的業務廣泛,行政管理關系歸口多,不僅有公路、鐵路、水運、航空等行業線,執法、車管等職能線,還有區縣、市級、省級等區域線。從組織架構上來看,管轄范圍和側重點不同,計算協同與應用本身就是一個巨大的挑戰。
如何讓紛繁復雜的計算為業務場景服務,為交通治理提效?從當前的技術、業務和實踐來看,“數據中臺”是應對挑戰的最佳路徑,它以信息充分共享、資源高度融合、信息深度挖掘、部門協調聯動為核心,通過構建一套大數據技術體系和統一的計算資源池,幫助交通企業快速推進實施數字化轉型戰略。
數據中臺概念首次被阿里提出時是在2015年, 其定位就是緊貼業務,集方法論、工具、組織于一體的“快、準、全、統、通”的智能體系。歷經內部復雜場景的實踐后,在2018年正式通過阿里云全面對外輸出數據中臺能力,幫助企業實現數智化轉型。在2020阿里云線上峰會上, 阿里云智能總裁張建鋒表示,阿里云將會做深基礎,做厚中臺,做強生態,有信心真正做好數字經濟時代的基礎設施。這標志著阿里云進一步把數據中臺引入全速重構業務數智化的深地。
從“首次提出”到“全速重構”,阿里云數據中臺累積了豐富的經驗。而在交通領域,數據中臺越來越受到重視,交通企業通過構建交通數據中臺,可以形成數字資產,對業務方提供高價值、高可靠性、高效率、低成本、少浪費的的共享多樣計算服務,快速支撐百花齊放的應用。
阿里云交通數據中臺解決方案提供從交通信息接入到計算應用的全鏈路智能資源構建與管理能力,幫助交通客戶打破信息孤島、融合全域信息,在把資源統一之后,會快速形成數據資產、挖掘計算價值,進而賦能交通業務,為客戶提供高效服務。這些服務跟交通客戶的業務有較強的關聯性,是交通企業業務和資源的沉淀,其不僅能降低重復建設、減少煙囪式協作的成本,也是差異化競爭優勢所在,助力交通行業數字化轉型及智能應用的創新和推廣。
3大主要應用場景:自由流收費稽核、交通態勢感知、ETC用戶運營
(1)合糾偏,統一路網表達,全量軌跡實時還原,實現最精準、全面、實時的收費稽核結果。
(2)交通態勢感知:基于視頻、地圖和人工錄入事故等數據,對道路情況進行實時感知,并對事故進行智能分析處理。
(3)ETC客戶運營:ETC客戶數字化運營,與異業協同共贏,共建會員生態,實現體驗提升、交叉銷售、協同獲客、會員互認、權益互通等服務。
5大核心優勢:數據中臺建設+實施的方法論和解決方案
基于長期的最佳實踐,阿里云沉淀了一整套數據中臺建設+實施的方法論和解決方案,該解決方案具備5大核心優勢:
(1)統一的數據集成管理:統一集成管理不同來源、格式、特點性質的資源,從而為企業提供全面的資源共享。
(2)高效的內容加工、服務能力:全域計算分析主題和場景設計,根據應用領域和類別,結合業務流程中的實際痛點和問題,確定分析洞察主題、相應的分析場景及核心的分析維度和指標。
(3)端到端的行業數據安全策略:提供計算識別、敏感信息發現、信息分類分級、脫敏、訪問監控、風險發現預警與審計能力,提高信息安全等級,便于進行信息權限管控。
(4)提供豐富的交通行業知識庫/模型:經過多年在城市大腦、智慧高速等項目上的積累,再加上對交通信息建模領域的深入研究,沉淀了豐富的交通算法模型,涵蓋交通態勢感知、調度優化、仿真預測、收費稽核等多個領域。
(5)高效的全域信息共享交換:通過全域信息共享交換平臺降低交通業務對技術的依賴,提升交通信息消費體驗和效率,充分發揮交通業務創新潛能,提供交通數據資產變現能力。
5大核心價值:讓大數據真正驅動客戶業務
(1)開發更簡單:中臺提供的各種工具產品能夠極大的簡化開發過程,縮短治理周期,降低治理成本。
(2)服務更便捷:能夠賦予數據以業務價值,讓各級用戶能夠直觀的理解,并以此為基礎向應用輸出計算服務。
(3)應用更智能:通過不斷提升數字面向業務的價值,積累沉淀業務模型,能夠向上層應用提供更加智能的信息計算。
(4)資產更清晰:從宏觀到微觀助力資源管理方全面盤點數據資產,理清戰略資源,做到讓管理者心中有數。
(5)運營更高效:遵循應用先行、以用帶存、由存而通、因通促用的理念,實現城市智能化運營,驅動客戶業務創新。
在交通行業中,阿里云不僅具備成熟的方法論和工具,還聯合高德、支付寶、阿里達摩院等,構成了一個內部協同生態,外部也積極與生態伙伴展開合作,全方位滲透交通各個領域和場景,是建設智能計算和催生智能分析的引擎。
未來,阿里云交通數據中臺解決方案將發力高速公路、大中型機場、汽車制造商、大型港口以及城市的市內交通等各個領域,以數據產品+數據技術+方法論+場景實現的綜合性輸出,構建新一代交通數字化基礎設施,推進交通智能化計算、技術極致提升和智能化業務的創新探索,為交通建設及城市發展注入智能化的新動力。
阿里云智慧交通統一門戶正式上線
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