簡介：?文娛大腦究竟能有多“智能”？答案是全生命周期的人工智能技術(shù)！從內(nèi)容智能到增長營銷，全景揭秘阿里文娛智能算法，就在這一本！

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阿里是一家堅信數(shù)據(jù)力量的公司，而文娛涉及的相關(guān)產(chǎn)業(yè)非常廣泛，從線上到線下、從影劇綜漫到現(xiàn)場娛樂以及文學(xué)小說等，其組成、形式、展現(xiàn)、分發(fā)的復(fù)雜性交織在一起為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化帶來了巨大的挑戰(zhàn)。

近三年來，阿里文娛摩酷實驗室始終以助力業(yè)務(wù)發(fā)展和增長為核心驅(qū)動，形成如下四個的技術(shù)方向：

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內(nèi)容理解是文娛相關(guān)算法技術(shù)的基石，IP、小說、劇本、視頻、音樂等不同形態(tài)的內(nèi)容對構(gòu)建起領(lǐng)域知識圖譜帶來了很多困難，在這其中計算機(jī)視覺、自然語言處理、圖譜&推理、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多模態(tài)內(nèi)容分析等技術(shù)被廣泛應(yīng)用于內(nèi)容解構(gòu)。以視頻為例，影劇綜視頻的時長很難用一些低層級的標(biāo)簽來抽象表達(dá)其內(nèi)容，基于多模態(tài)的分析技術(shù)在這類內(nèi)容上也會碰壁，因此融合內(nèi)容專家及機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的半自動化微標(biāo)簽體系成為一種可行的出路。與短視頻快速的線上反饋閉環(huán)不同，即使制作周期最短的綜藝節(jié)目也需要 3 個月以上，期間還面臨內(nèi)容監(jiān)察審核的不確定，這就導(dǎo)致影劇綜內(nèi)容制作高度的不確定性，如何基于復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析線索以及歷史的成敗規(guī)律來選擇評估內(nèi)容是各個綜合視頻平臺所面臨的核心挑戰(zhàn)之一，而阿里文娛北斗星系統(tǒng)就是用來解決這一問題的。

搜索和推薦作為兩種解決信息爆炸的重要手段被廣泛應(yīng)用于各個 APP 中，而影劇綜內(nèi)容的復(fù)雜性導(dǎo)致用戶想精確描述一個內(nèi)容非常困難，僅通過節(jié)目名、演員名去檢索給用戶也造成了很大的困擾。在文娛內(nèi)容的分發(fā)體系中對搜索模式、推薦模式的融合成為新的用戶需求，如何更為準(zhǔn)確的通過類強(qiáng)化學(xué)習(xí)的用戶意圖理解過程來協(xié)助他們盡快找到喜愛的內(nèi)容，成為文娛搜推體系下一階段的首要任務(wù)。

文娛作為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要行業(yè)，人工智能技術(shù)在這個領(lǐng)域中的應(yīng)用空間廣大，而我們也僅僅是邁出了一小步，期待工程師們能夠創(chuàng)造出更大的奇跡，加速文娛產(chǎn)業(yè)數(shù)字工業(yè)化時代的到來。

總結(jié)

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