首先準備一張百萬條數據的表，這樣分析數據差距更形象！

　　下面用分頁表數據對表進行分析，根據EMP_ID 字段排序，使用索引和不使用索引性能差距！

　　sql查詢語法準備，具體業務根據具體表書寫sql語法:

　　SELECT *

　　FROM (SELECT ROW_.*, ROWNUM ROWNUM_

　　FROM (SELECT *

　　FROM KQS_SQ_INFO i

　　ORDER BY i.EMP_ID desc ) ROW_

　　WHERE ROWNUM <=20)

　　WHERE ROWNUM_ >=10;

　　使用 explain plan for可以分析sql

　　如下：

　　explain plan for SELECT *

　　FROM (SELECT ROW_.*, ROWNUM ROWNUM_

　　FROM (SELECT *

　　FROM KQS_SQ_INFO i

　　ORDER BY i.EMP_ID desc ) ROW_

　　WHERE ROWNUM <=20)

　　WHERE ROWNUM_ >=10;

　　計算出SQL性能，使用

　　select * from TABLE(dbms_xplan.display);打印出性能分析表

　　如下圖：

　　使用索引前：

　　

　　使用索引后

　　可以清晰看到使用后cpu使用率很低，并且檢索是從索引開始而不是全文檢索

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的小编带你了解oracle使用索引和不使用索引性能分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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