常用数据分析样图案例
常用數據分析樣圖案例
1、等級堆積柱形圖
堆積條形圖就是條形圖的一種,而堆積條形圖顯示單個項目與整體之間的關系。堆積條形圖能夠使人們一眼看出各個數據的大小,易于比較數據之間的差別。利用條狀的長度,反映數據的差異,肉眼對長短差異很敏感,可以使得數據更加直觀,而且堆積條形圖不僅僅可以直觀的看出每個系列的值,還能夠反映出系列的總和,尤其是當需要看某一單位的綜合以及各系列值的比重時,最適合使用堆積條形圖。
堆積條形圖的組成要素有3個:組數、組寬度、組限。
1.組數:把數據分成幾組,指導性的經驗是將數據分成5到10組。
2.組寬度:通常來說,每組的寬度是一致的。組數和組寬度的選擇就不是獨立決定的,一個經驗標準是:近似組寬度=(最大值-最小值)/組數,然后根據四舍五入確定初步的近似組寬度,之后根據數據的狀況進行調整。
3.組限:分為組下限(進入該組的最小可能數據)和組上限(進入該組的最大可能數據),并且一個數據只能在一個組限內。
繪畫條形圖時,不同組之間是有空隙的;而繪畫直方圖時,不同組之間是沒有空隙的。
堆積條形圖與直方圖的區別
1、堆積條形圖是用條形的高度表示頻數的大小,而直方圖實際上是用長方形的面積表示頻數,當長方形的寬相等的時候可以用矩形的的高表示頻數;
2、堆積條形圖中,橫軸上的數據是孤立的,是一個具體的數據,而直方圖中,橫軸上的數據是連續的,是一個范圍。
3、堆積條形圖中,各長方形之間有空隙,而直方圖中,各長方形是靠在一起的。
2、直方圖
鋸齒型
當直方圖出現凹凸不平的形狀,這是由于作圖時數據分組太多,測量儀器誤差過大或觀測數據不準確等造成的,此時應重新收集數據和整理數據。
偏鋒型(偏態型)
由于某種原因使下限受到限制時,容易發生偏左型。如:用標準值控制下限,擺差等形位公差,不純成分接近于0,疵點數接近于0或由于工作習慣都會造成偏左型。
由于某種原因使上限受到限制時,容易發生偏右型。如:用標準尺控制上限,精度接近100%,合格率也接近100%或由于工作習慣都會造成偏右型。
陡壁型
當直方圖像高山的陡壁向一邊傾斜時,通常表現在產品質量較差時,為了符合標準的產品,需要進行全數檢查,以剔除不合格品。當用剔除了不合格品的產品數據作頻數直方圖時容易產生這種陡壁型,這是一種非自然形態。
雙峰型
當直方圖中出現了兩個峰,這是由于觀測值來自兩個總體、兩個分布的數據混合在一起造成的。如:兩種有一定差別的原料所生產的產品混合在一起,或者就是兩種產品混在一起,此時應當加以分層。
孤島型
在直方圖旁邊有孤立的小島出現,當這種情況出現時過程中有異常原因。如:原料發生變化,不熟練的新工人替人加班,測量有誤等,都會造成孤島型分布,應及時查明原因、采取措施。
3、折線圖
樣圖來源于百度
折線圖有單軸和多軸之分,一般與其他類型圖搭配使用,如直方圖等
折線圖和帶數據標記的折線圖 折線圖用于顯示隨時間或有序類別而變化的趨勢,可能顯示數據點以表示單個數據值,也可能不顯示這些數據點。在有很多數據點并且它們的顯示順序很重要時,折線圖尤其有用。
4、餅圖與環形圖
餅圖一般用來描述百分占比,而環形圖則是餅圖的一個變種
環形圖是兩個或者多個大小不一餅圖的疊加,多個餅圖需要保證同心,圓心一致
5、樹狀圖
TODO
6、氣泡圖
7、詞云
8、標靶圖
標靶圖描述實際情況與預期值的關系
9、甘特圖
描述工期項目等進度計劃的關系
凸顯表
總結
以上是生活随笔為你收集整理的常用数据分析样图案例的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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