报告称 2027 年生成式 AI 用电量将超过某些国家一年耗电
10 月 12 日消息,根據 Digiconomist 網站創始人于 10 月 10 日在《Joule》期刊上發表論文,認為以 ChatGPT、Bing Chat 為代表的生成式 AI,會產生龐大的能源足跡,未來可能會超過一些國家的電力需求。
該論文作者,來自阿姆斯特丹自由大學的亞歷克斯?德弗里斯表示:“考慮到對人工智能服務不斷增長的需求,未來幾年與人工智能相關的能源消耗很可能會顯著增加”,該研究強調到 2027 年,生成式人工智能所消耗的能源可為一個小國家提供一年的電力,相當于約 85-134 太瓦時 (TWh) 的電力。
總部位于紐約的人工智能開發公司 Hugging Face 報告稱,其多語言文本生成人工智能工具在訓練期間消耗了約 433 MWH,足以為 40 個普通美國家庭提供一年的電力。
人工智能的能源足跡并不會隨著訓練而結束。德弗里斯的分析表明,當該工具投入工作(根據提示生成數據)時,每次該工具生成文本或圖像后,它也會使用大量的計算能力,從而消耗大量的能源。例如,ChatGPT 每天的運行費用可能為 564 MWh。
谷歌已經將生成式人工智能納入公司的電子郵件服務中,并正在測試利用人工智能為其搜索引擎提供動力。目前該公司每天處理多達 90 億次搜索。根據數據,德弗里斯估計,如果谷歌每次搜索都使用人工智能,每年大約需要 29.2 TWh 的電力,相當于愛爾蘭一年的用電量。
在此附上論文地址如下:Alex de Vries, The Growing Energy Footprint of Artificial Intelligence,Joule(2023).DOI:10.1016/j.joule.2023.09.004.www.cell.com/joule/fulltext/S2542-4351(23)00365-3
Journal information:Joule
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總結
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