到底什么是 LPO?
大家好,我是小棗君。
今天這篇文章,我們來聊一個最近非常火的光通信概念 ——LPO。
近年來,光通信產業的發展勢頭很猛。
在 5G、寬帶中國、東數西算等國家戰略的持續刺激下,國內光通信技術取得了巨大突破,光基礎設施也有了質的飛躍。
特別是今年,AIGC 大模型爆火,智算和超算崛起,更是帶動了光通信的新一波發展熱潮。骨干網 400G 即將全面落地,數據中心 800G 和 1.6T 也躍躍欲試。
█ 光通信演進的挑戰
其實,光通信的技術迭代,并不是簡單的數字翻倍。
進入 400G 階段后,我們要解決的問題,不僅僅是速率的提升,更包括高速率所帶來的功耗和成本問題。
速率提升就像汽車運貨。當運載的貨物越來越重,就需要升級發動機。而發動力的排量越大,油耗就越大,發動機價格和油費也會越多。
我們就以光模塊為例。
作為光網絡的關鍵器件,也是用得最多的器件,光模塊一直以來都是行業關注的焦點。它的功耗和價格,和用戶采購意愿息息相關。
早在 2007 年的時候,一個萬兆(10Gbps)的光模塊,功率才 1W 左右。
隨著 40G、100G、400G、800G 的迭代,光模塊的功耗一路飆升,直逼 30W。
要知道,一個交換機可不止一個光模塊。滿載的話,往往就有幾十個光模塊(假如有 48 個,就是 48×30=1440W)。
一般來說,光模塊的功耗大約占整機功耗的 40% 以上。這就意味著,整機的功耗極大可能會超過 3000W。
光通信設備的能耗激增,也給整個數據中心的能耗及成本帶來了巨大的壓力,極不利于通信網絡的雙碳目標。
為了解決光通信速率攀升帶來的能耗問題,行業進行了大量的技術探索。
去年很火的 CPO,就是解決方案之一。
CPO 我之前專門進行過介紹(鏈接:到底什么是 NPO / CPO?),這里就不再詳細講了。
今年,在 CPO 之外,行業又提出了一個新方案,這就是 ——LPO。
█ 什么是 LPO
LPO,英文全稱叫 Linear-drive Pluggable Optics,即線性驅動可插拔光模塊。
從名字可以看出,它是一種光模塊封裝技術。
所謂“可插拔(Pluggable)”,我們平時看到的光模塊,都是可插拔的。
如下圖所示,交換機上有光模塊的端口,把對應的光模塊插進去,就能插光纖了。如果壞了,也可以換。
LPO 強調“可插拔”,是為了和 CPO 方案相區分。CPO 方案里,光模塊是不可以插拔的。光模塊(光引擎)被移動到了距離交換芯片更近的位置,直接“綁”在一起了。
那么,LPO 和傳統光模塊的關鍵區別,就在于線性驅動(Linear-drive)了。
所謂“線性驅動”,是指 LPO 采用了線性直驅技術,光模塊中取消了 DSP(數字信號處理)/CDR(時鐘數據恢復)芯片。
問題來了 —— 什么是線性直驅呢?DSP 發揮什么作用?為什么可以被取消?取消之后,會帶來什么影響?
這里,我們還是先從光模塊的基本架構開始講起。
在之前介紹相干光技術(鏈接)的時候,小棗君提到過,光模塊傳輸,就是電信號變成光信號,光信號又變成電信號的過程。
在發送端,信號經過數模轉換(DAC),從數字信號變成模擬信號。在接收端,模擬信號經過模數轉換(ADC),又變成數字信號。
一頓操作下來,得到的數字信號就有點亂,有點失真。這時候,需要 DSP,對數字信號進行“修復”。
DSP 就是一個跑算法的芯片。它擁有數字時鐘恢復功能、色散補償功能(去除噪聲、非線性干擾等因素影響),可以對抗和補償失真,降低失真對系統誤碼率的影響。
(注意:DSP 這個東西,也不是所有的傳統光模塊都有。但是,在高速光模塊中,對信號要求高,所以基本需要 DSP。)
除了 DSP 之外,光模塊中主要的電芯片還包括激光驅動器(LDD)、跨阻放大器(TIA)、限幅放大器(LA)、時鐘數據恢復芯片(CDR,Clock and Data Recovery)等。
CDR 也是用于數據還原。它從接收到的信號中提取出數據序列,并且恢復出與數據序列相對應的時鐘時序信號,從而還原接收到的具體信息。
DSP 的功能很強大。但是,它的功耗和成本也很高。
例如,在 400G 光模塊中,用到的 7nm DSP,功耗約為 4W,占到了整個模塊功耗的 50% 左右。
從成本的角度來看,400G 光模塊中,DSP 的 BOM(Bill of Materials,物料清單)成本約占 20-40%。
LPO 方案,就是把光模塊中的 DSP / CDR 芯片干掉,將相關功能集成到設備側的交換芯片中。
光模塊中,只留下具有高線性度的 Driver(驅動芯片)和 TIA(Trans-Impedance Amplifier,跨阻放大器),并分別集成 CTLE(Continuous Time Linear Equalization,連續時間線性均衡)和 EQ(Equalization,均衡)功能,用于對高速信號進行一定程度的補償。
如下圖所示:
█ LPO 的優點
LPO 的優點,歸納來說,就是:低功耗、低成本、低延時、易維護。
低功耗
沒有了 DSP,功耗肯定是下降了。
根據 Macom 的數據,具有 DSP 功能的 800G 多模光模塊的功耗可超過 13W,而利用 MACOM PURE DRIVE 技術的 800G 多模光模塊功耗低于 4W。
低成本
這個也不用說了。前面提到 DSP 的 BOM 成本約占 20-40%,這個就沒有了。
Driver 和 TIA 集成了 EQ,成本略有增加,但整體還是下降的。
有業界機構分析:800G 光模塊中,BOM 成本約為 600~700 美金,DSP 芯片的成本約為 50~70 美金。Driver 和 TIA 里集成了 EQ 功能,成本會增加 3~5 美金。算下來,系統總成本可以下降大約 8%,大約 50~60 美金。
值得一提的是,DSP 也是博通、Inphi 等少數廠商所掌握的技術。取消了 DSP,從某種程度上來說,也減少了對少數廠商的依賴。
低時延
沒有了 DSP,減少了一個處理過程,數據的傳輸時延也隨之下降。
這個優點,對于 AI 計算和超級計算場景尤為重要。
易維護
這是相對 CPO 方案來說的。
CPO 方案中,如果系統中任何一個器件壞了,就要下電,把整個板子換掉,維護起來很不方便。
LPO 的封裝沒有顯著改變,支持熱插拔,簡化了光纖布線和設備維護,使用上更加方便。
█LPO 的當前挑戰
通信距離短
去掉 DSP,當然還是有代價的。TIA 和 Driver 芯片并不能完全替代 DSP,所以,會導致系統的誤碼率提升。誤碼率高了,傳輸距離自然就短了。
行業普遍認為,LPO 只適用于特定的短距離應用場景。例如,數據中心機柜內服務器到交換機的連接,以及數據中心機柜間的連接等。
發展初級的 LPO,連接距離從幾米到幾十米。未來,可能會拓展到 500 米以內。
標準化剛起步
目前,LPO 的標準化還處于早期階段,在互聯互通上可能會存在一些挑戰。
對于企業來說,如果采用 LPO,那么,需要具備一定的技術能力,能夠制定技術規格和方案,能夠探索設備和模塊的邊界條件,能夠進行大量的集成、互聯互通測試。
換言之,LPO 目前更適合較為封閉和供應商單一的系統。如果采用多供應商,自己又沒有實力駕馭,那么,可能存在“問題較難界定,相互扯皮”的問題,還不如使用傳統 DSP 方案。
此外,也有專家指出,LPO 給系統側的電通道設計帶來了一定挑戰。目前 SerDes 主流規格是 112G,很快將升級到 224G。專家們認為,LPO 沒辦法跟上 224G SerDes 的要求。
█LPO 的產業化進展
LPO 方案其實之前就有企業提出過,但是因為技術限制,沒有做出什么成果。
今年的 OFC 大會上,LPO 再次被提出,很快成為行業關注的焦點。
AWS、Meta、微軟、谷歌等國際市場主要客戶,都對 LPO 表示了興趣。眾多光通信巨頭,也紛紛投入資源進行研發。
目前,中際旭創、新易盛、劍橋科技等公司,均推出了 800G LPO 解決方案。近期,應該已有企業實現了小規模出貨。
LPO 方案的關鍵,還是在于芯片。高線性度 TIA&Driver 的主要供應商,有 Macom、Semtech、美信等。
根據預測,2024 年,LPO 將實現規模商業化。行業里比較樂觀的機構認為,未來 LPO 能占據一半的市場份額。保守一些的機構則認為,CPO / LPO 的份額將在 2026 年達到 30% 左右。。
█結語
好啦,以上就是關于 LPO 的介紹。
LPO 的邏輯本質,就是平衡和取舍。它基于特定的應用場景(短距離),舍棄了 DSP / CDR,犧牲了一點性能(誤碼率),但是,換來了更低的功耗、成本和時延。
它和 CPO 各有所長,雖然誕生的時間比 CPO 更晚,但落地的速度,會比 CPO 更快。
按目前的趨勢,LPO 將是 800G 時代最具潛力的技術路線。
隨著 AIGC 浪潮的發展,數據中心光網絡將加速向 800G 演進。LPO 的黃金時代,即將到來。
—— The End ——
參考文獻:
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1、《硅光在新一代 PON、800G 互聯和相干下沉應用及產業化》,潘棟;
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2、《AI 時代的光通信機遇和挑戰》,李俊杰;
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3、《LPO vs CPO 誰將主宰未來數據中心光互聯》,薛振峰;
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4、《800G 光模塊,AI 算力底座》,興業證券;
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5、《AI 算力時代,光模塊新技術演進路徑》,長城證券;
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6、《LPO 技術是 800G 時代最具潛力路線 有望在 2024 年底迎來量產》,國盛證券;
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7、《揭秘智算中心網絡建設新利器:LPO 技術的出現》,銳捷網絡;
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8、《線性驅動光模塊專家交流會紀要》。
本文來自微信公眾號:鮮棗課堂 (ID:xzclasscom),作者:小棗君
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的到底什么是 LPO?的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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