最近，深圳前瞻產(chǎn)品研究院發(fā)布了《2019年人工智能行業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告》，筆者看過(guò)之后，感覺真是用了心，這不僅是一份數(shù)據(jù)報(bào)告，更像一本“掃盲手冊(cè)”。

眾人皆知，AI血賺，當(dāng)我們談人工智能，大抵會(huì)想到“小愛同學(xué)”、抖音高薪算法崗、5G芯片……但是到底哪個(gè)是核心、是高薪朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)？原來(lái)我們都想錯(cuò)了！

做人工智能

“抖音”算法崗真不是最掙錢

做人工智能，主要就三個(gè)方面，基礎(chǔ)層，技術(shù)層和應(yīng)用層。你猜哪個(gè)最核心？

1、基礎(chǔ)層：很好理解，主要是研發(fā)硬件和軟件，像AI芯片、云計(jì)算平臺(tái)等等，會(huì)為AI提供數(shù)據(jù)和算力支撐。

2、技術(shù)層：這才是人工智能產(chǎn)業(yè)核心啊！主要做機(jī)器學(xué)習(xí)、開發(fā)平臺(tái)（基礎(chǔ)開源框架等）、視覺、語(yǔ)音、NLP等應(yīng)用技術(shù)。這方面大廠應(yīng)用非常廣泛！大廠的布局，可以看下圖。

3、應(yīng)用層：主要是面向特定場(chǎng)景做的解決方案。包括醫(yī)療、金融、教育、交通、零售、家居等。

那么哪個(gè)層面最缺人，待遇更好，發(fā)展前景更好呢？

大廠強(qiáng)勢(shì)布局AI

人才需求量大！應(yīng)用層第一，技術(shù)層第二

截至2019年2月，應(yīng)用層（為醫(yī)療、金融等行業(yè)解決方案）人工智能企業(yè)數(shù)量最多，占比75.20%；技術(shù)層（視覺、語(yǔ)音、NLP等應(yīng)用技術(shù)）居第二位， 占比為22.00%；

而基礎(chǔ)層（芯片、云平臺(tái)）企業(yè)占比最少僅為2.8%。其實(shí)不難理解，布局芯片和云平臺(tái)的，只有華為、BAT等大廠，一般公司都沒(méi)有這份實(shí)力可以支撐。

所以如果想要從事人工智能行業(yè)，建議從應(yīng)用層和技術(shù)層下功夫。

太缺人，專業(yè)人才不充足

限制整體行業(yè)發(fā)展

人工智能是新興產(chǎn)業(yè)，雖然技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，但專業(yè)技術(shù)人才實(shí)在太少。

近年美國(guó)科技委員會(huì)發(fā)布的人工智能全球大學(xué)排名中，前50名均位于歐美地區(qū)，我國(guó)大學(xué)無(wú)一上榜。

而大廠因?yàn)槿比?#xff0c;常常直接對(duì)標(biāo)挖人。比如頭條張一鳴就曾經(jīng)放話：100萬(wàn)年薪只要AI人才。

全球35倍增速的人才需求量下，中國(guó)僅有5萬(wàn)AI程序員，缺口無(wú)疑是巨大的，供給量遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于市場(chǎng)需求。

筆者也查來(lái)自于職友集網(wǎng)站，2019年11月13號(hào)數(shù)據(jù)：

同時(shí)，也看了下職友集網(wǎng)站，2019年11月13號(hào)的java數(shù)據(jù)，顯示平均水平僅有2.1萬(wàn)：

所以，在這種情況，難怪有人說(shuō)：我要學(xué)AI，那么你呢，想好了嗎？想試試嗎？

別著急，CSDN學(xué)院推出自營(yíng)課程《AI工程師實(shí)訓(xùn)營(yíng)》，對(duì)于AI的學(xué)習(xí)單純的理論知識(shí)是不夠的，在成為名副其實(shí)的AI工程師之前，必須經(jīng)過(guò)大量的項(xiàng)目實(shí)踐，在入職為AI程序員時(shí)才能對(duì)工作內(nèi)容游刃有余，完全勝任。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的AI行业真实现状：做芯片没工作，做视觉、语音血赚的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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