AI時代到來后，數據的價值正在發生轉變，數據分析也進入了 “強分析” 階段。數據科學應用的程度也正在拉大企業間的競爭差距和收益差距，企業如果不想在智能化趨勢中落后于人，不僅希望有更易上手的應用平臺，而且需要采用更好的加速方案來縮短開發周期。

人工智能正成為技術進步的加速器，在這巨大的變革中，數據科學領域亦在飛速發展。數據科學下的機器學習、深度學習應該具備怎樣的內涵，才能滿足社會智能轉型需求？近期，九章云極舉辦主題為《智變·未來——九章云極Cool News發布會》活動。讓我們帶著對數據科學如何賦能企業AI建設的全面思考一起來看看九章云極是如何解答。

九章云極發布新戰略，助推企業實現AI落地能力

“九章云極一直秉承著幫助企業實現自主AI建設的能力。”九章云極戰略發展部副總裁姜證嚴在演講中講到，九章云極的數據科學平臺，一直秉承的是持續可信化的開放式架構，一方面可以及時的去吸收最新技術，同時這個數據科學平臺采用的都是公共的標準，可以幫助客戶讓數據科學平臺與客戶的外部系統有效的快速對接。所以從長遠的角度考慮，客戶的投入不會是非常的高的，并且能夠保持系統以及新技術的及時的更新，極大的降低了客戶的長期投入風險。

目前，九章云極不僅在金融行業反欺詐、精準營銷等場景有豐富的實踐經驗，在金融、政府、交通、IoT、地產、教育等領域也在不斷落地機器學習的創新應用。在業務營收方面已經連續三年實現了翻倍以上的增長，幫助超過500家企業進行自主AI建設。

為了更好的通過“低技術門檻建模”和“低成本大規模應用”來實現企業級AI全面落地，九章云極推出了“合作伙伴成功計劃”。姜證嚴表示，在人工智能這個很大的范疇里，一家企業是無法獨立實現AI技術應用落地。自此，九章云極推出“合作伙伴成功計劃”，目的就是希望攜手合作伙伴一起迎接AI時期的紅利，共同協作，助力企業實現大規模的AI落地能力。

九章云極DeepTables：深度學習應用的新武器

深度學習在結構化和非結構化領域表現出來的巨大反差已成為熱門話題。在處理非結構化數據的問題上，人工智能和深度學習方法一直都表現出眾且廣為人知，無論是在自然語言處理、知識庫自動構建，還是圖像視頻的識別和生成應用中，都有很多成熟案例。反而對于結構化數據的研究，似乎已經被人工智能和深度學習忘之腦后。

究其原因，數據背后的業務復雜性，基于特定規則和邏輯的系統復雜性，需要人工介入的數據清洗和準備工作的高成本都成為了前行路上的阻礙。雖然結構化數據在 AI 應用的研究中困難重重，我們還是找到了一些方法并有所進展。為此，九章云極推出了“九章云極 Deep Tables”深度學習工具包。

九章云極數據科學產品部資深架構師楊健楊介紹到，Deep Tables 深度學習工具包主要通過四種類型的網絡構建相結合的方式，來提升神經網絡在結構化數據上的學習能力。

1、Embedding：一方面可以很好的學習數據中的隱形知識來提升模型的泛化能力，另一方面可以很好的解決高維稀疏數據的學習能力。

2、特征交互層：DT提供了很多的特征交互層可供選擇，來實現高效的從低階到高階的特征交互學習的能力。

3、特征提取層：通過神經網絡從數據中學習每個特征交互的重要性。

4、GBM模型的融合：融合神經網絡和GBM模型的優點。

“近年來，已經提出了許多神經網絡來進行CTR預測，并且它們的性能將繼續優于現有的最新技術。眾所周知的例子包括FM，DeepFM，Wide＆Deep，DCN，PNN等。DT提供了大多數此類模型，并將在未來繼續介紹最新的研究成果。”楊健講到。

在今年3月31日剛剛結束的Kaggle競賽Categorical Feature Encoding Challenge II 中九章云極的DT團隊獲得了第1名的成績，其中DT的一個單模型得到第3名的好成績。

應用+資本： AI時代下，數據的價值和意義

隨著數字化轉型的深入，數據是數字化轉型的核心資產，數據分析即是如何將資產效能最大化的手段和途徑。企業對于數據分析的需求越來越高，過去的數據可視化已經不能滿足企業的需求，而是需要實時的數據決策，并且需要數據預測未來。伴隨著人工智能的落地應用迎來新的發展，行業開始回歸理智，企業和資本開始關注產品技術的應用落地。

中原銀行作為河南省唯一的省級法人銀行，是“金融豫軍”的重要一員，承擔著服務地方經濟發展的重要使命。在人工智能的發展浪潮下，率先提出全面數字化轉型的戰略部署，并于2018年成立數據銀行部作為全行數據驅動的牽頭部門，推動全行體系化數據智能服務建設。

中原銀行數據銀行部劉遠東在演講中，分享了中原銀行在進行智能服務體系架構的設計、數據產品矩陣的規劃、機器學習平臺的功能開發、以及相關AI技術應用落地。他表示中原銀行建設的數據智能服務體系，是從端到端解決數據驅動落地的企業級解決方案，包含數據基礎建設、數據治理整合、數據平臺服務、數據場景應用多套平臺系統，是賦能全行數據化、智能化的重要戰略支撐體系。“依托數據智能服務體系，初步構建了‘數據->洞見->策略->營銷’的閉環數字化營銷能力體系。已建設并在全行推廣了多個標桿大數據用例，業務成效顯著。“劉遠東如是說。

AI不僅成為企業發展的動力，也成為了國家戰略發展的重要因素。隨著“新基建”政策的推出，人工智能在新基建中起著至關重要的作用，它成為“新基建”的鏈接橋梁，也將貫穿全領域。中關村前沿基金王鵬峰表示，對于投資機構而言，人工智能領域將是一個非常適合做長期投資的行業。“相比較市場上的AI企業 ，我們選擇九章云極的很大原因就是它一直將自己定位為‘數據科學平臺提供商’，也一直秉承著‘幫助客戶實現自主AI建設能力’的使命。”王鵬峰在演講最后談到。

縱觀整個市場發展，我們可以看出，不管產品、市場還是資本層面，對于數據的需求都達到了前所未有。我們有理由相信，在DT時代，一直堅持做一家“數據科學平臺提供商”初心的九章云極，也將基于數據科學相關產品和技術，攜手更多的合作伙伴共同為各行各業客戶帶來更高的數據價值。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的普惠数据科学应用，九章云极携手伙伴共探智慧未来的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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