作者 | 宋慧
出品 | CSDN云計算
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國際研究機構(gòu)Gartner在近日發(fā)布了2021年十大數(shù)據(jù)和分析趨勢。縱觀這十個趨勢，基本可以歸納為三類主題，分別是：

加速數(shù)據(jù)和分析變革：運用AI創(chuàng)新、經(jīng)過改進的可組合性以及多元化數(shù)據(jù)源的敏捷、高效整合。

通過更有效的XOps實現(xiàn)業(yè)務價值的運營：優(yōu)化決策并將數(shù)據(jù)和分析轉(zhuǎn)化為業(yè)務的一個組成部分。

分布式實體（人和物）：需要靈活地將數(shù)據(jù)和洞察力聯(lián)系起來，以增強更多的人和物的能力。

Gartner發(fā)布2021年十大數(shù)據(jù)和分析趨勢

Gartner一直追蹤企業(yè)技術(shù)高層（CEO、CIO、CDO首席數(shù)據(jù)官等）現(xiàn)在和未來關(guān)注的技術(shù)趨勢。CSDN采訪了Gartner研究總監(jiān)孫鑫，聽他詳解此次十大數(shù)據(jù)分析趨勢的細節(jié)與觀點，以供開發(fā)者參考。

Gartner研究總監(jiān)孫鑫

70%新應用由低代碼開發(fā)，市場過熱，沒有“no-code”

低代碼是技術(shù)界近期的一個熱詞，在采訪中，孫鑫用單獨一段篇幅分享了Gartner的預測：到2025年，70%的新應用將由低代碼/無代碼技術(shù)完成開發(fā)。

不過，孫鑫也表示，最近半年中國低代碼市場表現(xiàn)過熱，雖然低代碼是一項技術(shù)，但“無代碼”更像一個市場營銷的術(shù)語，“不存在無代碼，只有低代碼”，孫鑫說。

孫鑫認為，中國企業(yè)不該過分相信低代碼，低代碼不可能完全替代ERP系統(tǒng)或者取代程序員（的工作）。低代碼更大的意義是方便公民開發(fā)者（非專業(yè)軟件開發(fā)人員），以及讓開發(fā)者用公司已做好、可復用的組件和模塊，開發(fā)應用。

另外，孫鑫看到，在中國，多數(shù)業(yè)務側(cè)用戶對技術(shù)的依賴性和使用度并不高。現(xiàn)在，低代碼強調(diào)了對業(yè)務的作用，但是（用低代碼）做數(shù)據(jù)分析的并不多，而在開發(fā)側(cè)，（用低代碼）做應用開發(fā)的也很少。“（使用低代碼）技術(shù)的差距并不明顯，最大的差距可能是人力”，孫鑫提到。

AI熱潮后小數(shù)據(jù)崛起，AI的下一步：敏捷性

Gartner看到，因為疫情的到來，越來越多的業(yè)務不得不搬到線上。孫鑫分享了另一個重要的結(jié)果：在Gartner的一項調(diào)查問卷中，82%的CEO在追加數(shù)字化（IT）投資，64%的CDO（首席數(shù)據(jù)官或數(shù)據(jù)分析負責人）在團隊里增加了數(shù)據(jù)分析師的職位。數(shù)據(jù)分析團隊越來越壯大，越來越多的大佬在高度重視數(shù)據(jù)分析。

孫鑫在專訪中提到，很多企業(yè)已經(jīng)意識到，雖然花很多錢組建了基于Hadoop的大數(shù)據(jù)平臺，但是很多數(shù)據(jù)沒有被利用到，或者數(shù)據(jù)是暗數(shù)據(jù)（未被發(fā)掘或理解的數(shù)據(jù)），因此大數(shù)據(jù)平臺并沒有被真正放到生產(chǎn)環(huán)境中。企業(yè)還沒有從大數(shù)據(jù)中獲取更大的價值。

對應大數(shù)據(jù)，Gartner認為，小數(shù)據(jù)和寬數(shù)據(jù)可以作為AI深度學習的補充。不過按照Gartner的技術(shù)炒作曲線，小數(shù)據(jù)現(xiàn)在處于創(chuàng)新出發(fā)點階段，市場滲透率不到1%，可能還需要5-10年才能進入大眾視野，但小數(shù)據(jù)對AI和廣義數(shù)據(jù)分析將產(chǎn)生顯著影響。

Gartner也預測，到2025年，70%的企業(yè)將把關(guān)注點從原先的大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向現(xiàn)在的小數(shù)據(jù)或是寬數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)分析提供更多背景。人工智能對數(shù)據(jù)的需求將進一步減少。到2025年，超過85%的技術(shù)供應商（乙方市場），將在人工智能解決方案當中加入讓數(shù)據(jù)變得更豐富的方法和模型訓練技術(shù)，以提高模型的彈性和敏捷性，而在2020年，這樣做的供應商只有不到5%。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Gartner：70%新应用由低代码开发，AI热潮后小数据崛起的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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