作者 | 喬治娜·烏斯蒂克

翻譯 | Katie
責(zé)編 | 晉兆雨

頭圖 | CSDN付費(fèi)下載于視覺(jué)中國(guó)

你是否對(duì)天氣預(yù)報(bào)電視報(bào)道的背后的運(yùn)作感到好奇？是誰(shuí)在管理政府衛(wèi)星？也許你會(huì)思考關(guān)于傳感器的一個(gè)問(wèn)題——數(shù)據(jù)會(huì)流向何處？?

在荷蘭，這些數(shù)據(jù)是由KNMI或政府的氣象部門-（Kininklijk Nederlands Meteorologisch Instituut）收集和管理的。KNMI預(yù)報(bào)天氣，研究氣候變化并監(jiān)視地震活動(dòng)，他們的影響力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了荷蘭。?

2017年，由KNMI制造的TROPOMI隨Sentinel-5 Precursor衛(wèi)星發(fā)射升空。最近，TROPOMI測(cè)量并繪制了由于COVID-19導(dǎo)致的12月至3月中國(guó)二氧化氮濃度下降的圖表。?

但是如何收集這些數(shù)據(jù)？TROPOMI和其他傳感器任何將數(shù)據(jù)傳到KNMI？收到后如何處理？

最近，TNW與Saskia Wagenaar和Roy Engelen進(jìn)行了交談，他們兩個(gè)是為KNMI進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和分發(fā)的開(kāi)發(fā)人員。

從傳感器到天氣室

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云工程師Roy Engelen告訴我們：“KNMI由幾個(gè)部門組成。有些部門負(fù)責(zé)研究工作，有的部門在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行實(shí)地工作，更換傳感器并進(jìn)行測(cè)試。而氣象學(xué)家，他們實(shí)際上負(fù)責(zé)向荷蘭人發(fā)出預(yù)警。”?

如果我們要簡(jiǎn)單描繪一下數(shù)據(jù)如何在KNMI中從A到B，現(xiàn)場(chǎng)傳感器將是起點(diǎn)。Engelen在IT遷移團(tuán)隊(duì)中擔(dān)任云工程師，該團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)整個(gè)信息鏈，從傳感器一直到天氣室。他說(shuō)：“我的部門是使整條鏈保持運(yùn)行和信息運(yùn)行的助手。因此涉及更多IT相關(guān)的工作?！?

這些傳感器可以完成人類數(shù)百年來(lái)的工作-觀察天氣。但現(xiàn)在，他們會(huì)自動(dòng)收集溫度，降雨量和氣壓等數(shù)據(jù)。

Engelen說(shuō)：“因此，在荷蘭，擁有48個(gè)傳感場(chǎng)地，其中陸地上34個(gè)，海上14個(gè)”。當(dāng)?shù)剡€有一些人，他們的花園里有一個(gè)小型傳感場(chǎng)地，或者是農(nóng)民，他們的田里也有傳感器，所有這些數(shù)據(jù)在KNMI得到收集。”?

Engelen猜測(cè)：“這些人大多數(shù)都是個(gè)人志愿者。該國(guó)大約有300名志愿者。但是，愿意幫助的志愿者人數(shù)有所減少，因?yàn)檫@是需要每日都進(jìn)行的工作。”Engelen告訴我們，這是KNMI要解決的一個(gè)問(wèn)題，因?yàn)楫?dāng)?shù)刂驹刚叻浅Ｖ匾?#xff1a;“這300個(gè)額外的數(shù)據(jù)點(diǎn)對(duì)于獲得清晰的畫面確實(shí)至關(guān)重要，因?yàn)轭A(yù)測(cè)模型需要高分辨率?！备鄶?shù)據(jù)意味著更準(zhǔn)確的天氣預(yù)報(bào)。?

現(xiàn)場(chǎng)傳感器收集到數(shù)據(jù)后，將通過(guò)KNMI的模型運(yùn)行數(shù)據(jù)。“所有這些數(shù)據(jù)輸出都會(huì)生成地圖，視頻等?！?/p>

Engelen說(shuō)，“還收集了來(lái)自雷達(dá)和衛(wèi)星的原始數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)用作預(yù)測(cè)模型的輸入，并生成實(shí)時(shí)地圖。然后將這些地圖發(fā)送給氣象室（以及著名的布恩拉達(dá)爾）中的氣象學(xué)家，氣象學(xué)家給出有關(guān)天氣的警告和信息。原始數(shù)據(jù)得到存檔，以便研究氣候變化并建立更好的天氣預(yù)報(bào)模型的研究人員可以使用。”

該數(shù)據(jù)一直在收集，理論上是如此。有時(shí)，傳感器會(huì)在現(xiàn)場(chǎng)掉落。

Engelen繼續(xù)說(shuō)：“例如，使用激光測(cè)量鳥群的多云度，或鳥在傳感器上筑巢都可以影響傳感器。而且，由于測(cè)量雨水，在很久以前（帶有傳感器）的田地還沒(méi)有關(guān)閉，所以任何人都可以越過(guò)它們。喝醉了的人會(huì)在里面排尿，所以突然那里有很多降雨?！钡?#xff0c;Engelen保證：“傳感器將不斷得到改進(jìn)，類似的事情過(guò)去曾發(fā)生過(guò)?！?/p>

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數(shù)據(jù)會(huì)如何處理？

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Saskia Wagenaar是從事KNMI數(shù)據(jù)平臺(tái)（KPD）的軟件工程師，該平臺(tái)可通過(guò)API訪問(wèn)所有KNMI的開(kāi)放數(shù)據(jù)和許可數(shù)據(jù)。Wagenaar的團(tuán)隊(duì)使用Engelen建立的云基礎(chǔ)架構(gòu)。?

Wagenaar告訴TNW：“我的責(zé)任是真正收集數(shù)據(jù)并使之可用?！拔易鳛閿?shù)據(jù)分發(fā)者的角色的好處在于，不僅KNMI的科學(xué)家可以將其用于研究；每個(gè)人都有訪問(wèn)權(quán)限。因?yàn)槲覀兪钦畽C(jī)構(gòu)，所以我們必須免費(fèi)提供開(kāi)放數(shù)據(jù)?！?

最常訪問(wèn)此開(kāi)放數(shù)據(jù)的人員是學(xué)者、政府研究人員，還有商業(yè)公司，例如史基浦機(jī)場(chǎng)和荷航，他們使用這些數(shù)據(jù)來(lái)根據(jù)天氣情況安排飛行航班。

管理如此眾多的開(kāi)放訪問(wèn)數(shù)據(jù)并非沒(méi)有挑戰(zhàn)。除了人工和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的成本外，還要確保以一種有效的方式提供數(shù)據(jù)：“如何為用戶提供如此龐大的數(shù)據(jù)量，以便他們可以正確使用它們？這就是我的團(tuán)隊(duì)正在努力的事情。我們從許多不同的領(lǐng)域收集數(shù)據(jù)，例如雷達(dá)測(cè)量，風(fēng)向測(cè)量或衛(wèi)星數(shù)據(jù)等，我們必須以不同的方式處理所有這些數(shù)據(jù)。?

因此，我們一直在向量身定制的API開(kāi)發(fā)邁進(jìn)，這些API可訪問(wèn)這些不同域的數(shù)據(jù)。我們正在積極地收集用戶的意見(jiàn)，詢問(wèn)他們?nèi)绾问褂脭?shù)據(jù)。根據(jù)他們的使用經(jīng)驗(yàn)，我們可以確保API有用。?

KNMI的研究不僅僅對(duì)荷蘭有重要意義。Wagenaar從事的項(xiàng)目旨在合并歐洲國(guó)家的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)均以不同的方式收集和提供。Wagenaar說(shuō)：“這使得在重大事件發(fā)生時(shí)很難迅速地了解清楚情況?！?/p>

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自然災(zāi)害與氣候變化

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“重大事件”包括自然災(zāi)害，例如冰島火山Eyjafjallaj?kull于2010年爆發(fā)。Wagenaar告訴TNW，歐洲中部的數(shù)據(jù)寶庫(kù)將提高“預(yù)警能力和態(tài)勢(shì)感知”，這可能至關(guān)重要。在歐洲的合作中，確保將地面測(cè)量和衛(wèi)星測(cè)量都集中在一個(gè)中心點(diǎn)，以便歐洲每個(gè)人都可以訪問(wèn)數(shù)據(jù)，如果類似事件再次發(fā)生，人們可以使用它來(lái)提前預(yù)知?！?

Wagenaar表示：“盡管在該領(lǐng)域收集的大多數(shù)數(shù)據(jù)都用于天氣預(yù)報(bào)，但數(shù)據(jù)存檔對(duì)于研究氣候變化也至關(guān)重要。存檔之后，（數(shù)據(jù)）對(duì)于氣候變化研究變得非常重要。要查看氣候變化趨勢(shì)，傳感器始終位于同樣的位置非常重要，這樣預(yù)測(cè)的結(jié)果才更貼近。”

如前面所說(shuō)的，最近發(fā)生的一次導(dǎo)致趨勢(shì)發(fā)生變化的事件是COVID-19：“我認(rèn)為最有趣的是我們實(shí)際上在世界上某些地方看到空氣質(zhì)量正在改善。我們可以通過(guò)衛(wèi)星看到，封城的上空的空氣中的微粒更少。”

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充滿希望

政府開(kāi)發(fā)人員的工作并不是最獨(dú)立或最具創(chuàng)造力的，尤其是在涉及天氣的情況下，這是人類無(wú)法控制的。但是Engelen表示，他在IT遷移團(tuán)隊(duì)中擔(dān)任云工程師的工作具有很大的自由度。實(shí)際上，這就是他最初來(lái)KNMI工作的方式。Engelen說(shuō)：“會(huì)鼓勵(lì)你在整個(gè)IT流程中積極提出意見(jiàn)?！?

Wagenaar被使用KNMI數(shù)據(jù)平臺(tái)的機(jī)會(huì)所吸引，因?yàn)橛袡C(jī)會(huì)與研究人員緊密合作，并采用了新技術(shù)：“我已經(jīng)來(lái)這里三年了，我認(rèn)為這是一個(gè)非常有活力的環(huán)境。當(dāng)我開(kāi)始在KNMI工作時(shí)，所有工作都是通過(guò)本地服務(wù)完成的。我們現(xiàn)在正在走向云端技術(shù)。另外，我們將使用不斷更新的技術(shù)，這是一個(gè)非常有趣的過(guò)程。” Wagenaar總結(jié)道：“它使我們能夠?qū)W習(xí)和發(fā)展自己，以及改進(jìn)我們的工作方式?！?/p>

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原文鏈接：

https://thenextweb.com/readme/2020/05/28/how-the-dutch-government-uses-data-to-predict-the-weather-and-prepare-for-natural-disasters/

本文由CSDN云計(jì)算翻譯，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的荷兰政府用大数据预测天气预防自然灾害，他们是怎么做的？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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