作者 |?Sai Krishna

譯者 | 火火醬，責編 | Carol

封圖 |?CSDN?付費下載自視覺中國

地球上的數據量每分每秒都在增加，海量的數據源源不斷地從四面八方涌入各種機構組織，而這些數據最終或許會成為能夠指引我們做出戰略決策的寶貴財富。

這就是數據科學行業存在的根本意義。它將數據轉化為知識，將信息轉化為可行的方法，并協助人們做出以數據為依據的決策。在此背景下，各企業都在不斷加強數據的收集和利用，各企業急需能夠解析數據的人，通過應用人工智能（AI）、機器學習（ML）以及其他技術來得出解決方案。

同樣，在數據領域工作也是很多人謀求成功的首選之路。這里有最前沿的工具技術知識、體面的薪水和廣闊的晉升空間。此外，不可否認的是，“數據科學家”這個頭銜絕對會為你的簡歷錦上添花。

接下來，我們將一起來了解在該領域中最熱門的前五名數據科學架構。

Apache Kafka

最初，LinkedIn公司以“消息隊列”的構想開發了Kafka，后來將其捐贈給了Apache軟件基金會（Apache Software Foundation）。而現在，Kafka成為了一個由Java和Scala編寫的開源流處理軟件平臺，旨在實現高吞吐、低延遲以及實時數據處理。由于它能從各內部平臺訪問并提供大量數據，所以在數據科學行業中大受歡迎。包括Airbnb、LinkedIn 和Netflix在內的多家企業都在使用Apache Kafka。

Jupyter Notebooks

Jupyter Notebooks起源于2014年的IPython Project項目，該項目旨在為跨所有編程語言的交互式數據科學和科學計算提供支持。作為一款開源web應用程序，它能夠創建并共享包含實時代碼、方程、可視化和敘述性文本的文檔。

Jupyter Notebook是一款能夠協助數據從業者進行交互式開發和呈現數據科學項目的強大工具。其工作流的直觀性使其適用于各種目的：包括數據清理和轉換、數據可視化、數值模擬、統計建模等等。

目前，該項目與多家公司（Continuum Analytics、Github、谷歌、微軟、Rackspace）和大學（喬治華盛頓大學、紐約大學、加州大學伯克利分校）都建立了合作關系。

Pandas

Pandas是一款針對Python語言編寫的開源軟件庫（有時也被稱為Python的Microsoft Excel），可用于數據的分析、操作和可視化。框架中提供的多種工具可對數據集進行合并、處理、二次處理和切片，因此是處理不完整、雜亂和未標記數據的不二之選。它能夠處理數值表和時間序列的數據結構和操作。

毫無疑問，Pandas是在工程、金融、社會科學和統計領域進行數據分析的最佳選擇，而熟練使用Pandas絕對會為你的Python生涯增加成功籌碼。

Scikit-learn

作為熱門Python開源ML庫之一，Scikit-learn是行業內許多大神的首選，它通過一致的調用接口為Python用戶提供了通用算法。該框架中包含了對數據進行分類、回歸、聚類和降維的強大算法集，但同時，它也常被用來處理小型數據集。

鑒于Scikit-learn在開發人員社區和ML專家中有口皆碑，我們有理由相信，針對其進行的各種研究將會為其帶來更好的數據處理能力、更好的內存和速度效率以及更優化的模型。

TensorFlow

TensorFlow是一款由谷歌開發的開源ML庫，通過使用數據流圖來進行數值計算。圖中的節點表示數據運算，線表示節點間相互聯系的多維數據數組（即張量）。該架構能為那些想要創建和試驗深度學習架構的人提供方便的數據集成公式，例如將圖表、SQL表和圖像輸入到一起。

此外，它還實現了可移植性，能夠在CPU、GPU、臺式機、移動設備和服務器上運行。鑒于其谷歌開發背景，因此不會出現斷更的情況，可以放心使用。包括Airbus、IBM 和 Twitter在內的多家企業都是其忠實用戶。

原文鏈接：https://datafloq.com/read/the-popular-frameworks-data-science-industry/8543

本文由 CSDN 云計算翻譯，轉載請注明出處

推薦閱讀

• 如何成為一名黑客？

• 一篇與眾不同的 String、StringBuilder 和 StringBuffer 詳解
  

• 干貨 | 大白話徹底搞懂 HBase RowKey 詳細設計

• 發送0.55 ETH花費近260萬美元！這筆神秘交易引發大猜想

• Python 爬取周杰倫《Mojito》MV 彈幕，這個評論亮了！

• 谷歌 Chrome 將棄用“黑名單”，“Master/Slave”主從模式也要換名？

• 京東姚霆：推理能力，正是多模態技術未來亟需突破的瓶頸！

真香，朕在看了！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据科学产业中哪些架构最热门？本文为你盘点了 5 款！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。