程序员必修课：为什么非要用Python做数据分析？Excel不好吗？
日本最大的證券公司之一野村證券首席數字官馬修·漢普森，在Quant Conference上發表講話：“用Excel的人越來越少，大家都在碼Python代碼?！?br />
甚至直接說：“Python已經取代了Excel。”
實際上，Python的應用領域極為廣泛，尤其是在數據分析領域，與SQL數據庫、統計數學、機器學習算法等一起，幾乎是職場必備技能！
當今社會需要的，絕不是只會寫代碼的碼農，而是技術過硬又懂業務的，可以通過數據分析，優化代碼解決實際業務問題的復合性人才！
無論你做研發，系統架構，還是做產品，運營，甚至是管理，數據分析都是其基本功，可以毫不夸張的說：數據分析能力，可以讓你未來至少10年的技術生涯游刃有余。
筆者特意對拉勾網上的相關信息做了一個探索性分析：月薪5w僅僅是處于中間位置。
據麥肯錫報告：目前大數據人才缺口在140000到190000之間，對于能通過數據分析，優化代碼解決實際業務問題的復合性人才崗位缺口非常大！
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Python數據分析有多強大？舉個栗子：
用幾行代碼就能快速整理數據并出圖：
用Python批量循環訪問并處理文件，128個文件不到3秒，平均一張表格0.02秒：
關于程序員學習數據分析，我不建議你把將大學的相關書籍拿出來啃一遍，耗費大量時間不說，關鍵是跟實際應用無法結合，學了還是不會用！學數據分析也是這樣，也有這樣三個階段，先用起來，了解原理，再知道為什么這么做。
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課程內容覆蓋面廣，集數據搜集、清洗、整理、可視化與建模于一體，幫你建立數據分析的底層邏輯思維！
Python為什么這么火？就是數據分析帶起來的！課程從實際業務出發，基于Python3落地工作中經常碰到的分析與挖掘方法，教你通過數據分析，找到問題，形成方案，采取行動，反饋評估，形成一個閉環，讓你的數據充分發揮業務價值！
真實案例項目操作，10+項目案例、15+統計圖形展現、10+挖掘算法的應用，每一個都能做為面試的作品展現！
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學完收獲：
熟練掌握數據分析相關業務知識，數據分析思維方法，數據分析報告的撰寫
熟練掌握SQL語句的增刪改查操作，應用SQL語句計算常用業務指標
熟練掌握爬蟲技術，Django展示的WEB架構
熟練掌握Python基本語法，應用Python進行數據清洗，統計分析，數據可視化等操作
熟練掌握數據分析常用數學/統計學理論知識，機器學習常見算法
熟練掌握機器學習在運營、金融風控領域的落地方案
熟練掌握Hadoop，Hive等數倉常用框架，以及數倉在大數據分析場景下的實戰技巧
熟練掌握分布式計算框架Spark的使用，應用Spark在大數據場景下構建用戶畫像
熟練掌握推薦系統常用算法和典型場景下的解決方案
課程設計：
科學、系統的課程設置
涵蓋市面上所有數據分析工程師工作崗位中會應用到的技術，同時側重講解面試中必問、常問的算法面試題,11周數據分析主課,附贈6周Python自動化數據獲取,Python自動化辦公課程,機器學習課程
真實刺激的企業項目
橫跨金融、廣告、電商、競賽,學術實驗等真實業務場景項目,在已有課程基礎上，實時新增熱點技術11大企業級項目實戰訓練
嚴格教學管理
講師,助教,班主任就業導師4V1小群全稱嚴格監督,通過懲罰機制培養學員養成自律學習習慣,作業項目定時定量完成,即刻修改點評,5分鐘內助教答疑
知名、高端的大廠導師
BAT、滴滴、網易等一線大廠Leader擔任授課導師，結合市場數據挖掘崗位所需深入講解，直擊名企大廠選人傾向
資深就業獵頭導師免費推薦指導工作
一對一就業方案,簡歷修改,模擬面試,面試錄音復盤,心理輔導,免費指導工作問題直至試用期轉正,50+面試強化專題,200+實際面試題訓練
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在市面上，你會找到許多的培訓教程。如果夠努力，我相信沒有人學不完，學不會。但是我認為學習的過程更為重要，是每隔兩句話就有一個名詞不懂，要停下來去百度？還是聽著人話版教程，沉浸式的輕松理解更舒適呢？
如果你跟我一樣，是一名小白，那么我相信你會喜歡CSDN的教學體系，深耕IT領域20年，讓每一位小伙伴都能學有所獲。
人話版的教程+幽默詼諧的老師+體貼入微的助教隨時答疑+貼心又嚴肅的班主任督學，希望你會喜歡~
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的程序员必修课：为什么非要用Python做数据分析？Excel不好吗？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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