AI深入应用,生态越加开放,开发者的机会在哪里?
作者 | 宋慧
出品 | CSDN云計算
IT 在吞噬一切,也在吞噬地球的能源消耗。
現(xiàn)在,全球的數(shù)據(jù)中心耗去了全球用電的 2%,到 2030 年時這個數(shù)字很有可能上升到 8%。風(fēng)電,是地球上僅次于火電、水電的第三大電力來源,風(fēng)電、光伏為代表的可再生新能源在能源格局中越來越重要。不過被天氣影響更多的風(fēng)電,想要并網(wǎng)入供電系統(tǒng),正在借助更多 AI 技術(shù)的力量。
例如在電力技術(shù)領(lǐng)域,利用深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí),結(jié)合風(fēng)機(jī)級氣象預(yù)報、風(fēng)軌跡模擬等氣象預(yù)報數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)多模型組合用于風(fēng)電輸出功率預(yù)測,準(zhǔn)確率提升 20% 以上,利于風(fēng)電并網(wǎng)。這背后,是新能源科技與 IT 的技術(shù)廠商聯(lián)手研發(fā)的結(jié)果。以國內(nèi)的新能源技術(shù)企業(yè)金風(fēng)慧能為例,金風(fēng)慧能與英特爾合作,基于英特爾統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)分析和 AI 平臺?Analytics Zoo,將 Spark、TensorFlow、Keras 及其它軟件和框架無縫集成到了同一管道中,實(shí)現(xiàn)將數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理以及訓(xùn)練推理的流水線整合到統(tǒng)一的基礎(chǔ)設(shè)施上。
AI 深入重要行業(yè)應(yīng)用之后,開發(fā)者還有哪些順勢而為的機(jī)會,帶著這樣的問題,CSDN 近日采訪了英特爾院士、大數(shù)據(jù)技術(shù)全球 CTO 戴金權(quán),以及英特爾首席工程師、人工智能技術(shù)中國首席架構(gòu)師夏磊,聽聽他們對于 AI 硬件算力與軟件應(yīng)用的理解,以及對開發(fā)者生態(tài)的最新介紹。
AI:高算力需求下,呈現(xiàn)軟硬件協(xié)同發(fā)展
機(jī)器學(xué)習(xí)模型對算力的需求,遠(yuǎn)超傳統(tǒng)架構(gòu)下的 IT 系統(tǒng)性能要求,所以除了發(fā)展底層硬件如 GPU、持久內(nèi)存的前沿技術(shù),以英特爾為例,現(xiàn)在的英特爾已經(jīng)形成了從硬件算力到軟件應(yīng)用與開源生態(tài)全面的布局。并在重要的技術(shù)領(lǐng)域如 AI、邊緣計算等方向上,持續(xù)投入技術(shù)研發(fā)。例如上面提到的 Analytics Zoo,還將英特爾提供的眾多底層軟件加速庫,如英特爾數(shù)學(xué)核心函數(shù)庫 (Intel Math Kernel Library,現(xiàn)名為 oneAPI Math Kernel Library)、面向深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的英特爾 數(shù)學(xué)核心函數(shù)庫 (Intel Math Kernel Library for Deep Neural Network, 現(xiàn)名為 oneAPI Deep Neural Network Library) 等,應(yīng)用到上層功率預(yù)測方案的優(yōu)化中去。
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除了軟硬件技術(shù)的投入,對于 AI 技術(shù)開發(fā)生態(tài),英特爾對 TensorFlow、PyTorch、MXNet、XGBoost 等開源社區(qū)項目投入之外,也推出了包括 OpenVINO、BigDL、Analytics Zoo、INC(Intel Neural Compressor)等開源工具,希望通過打造這樣的開源社區(qū)、開源工具,來更好服務(wù)開發(fā)人員,構(gòu)建一個更加開放的平臺和社區(qū)。
英特爾:開源、軟硬件生態(tài),賦能開發(fā)者創(chuàng)新
從兩年前英特爾發(fā)起 AI 實(shí)踐日,現(xiàn)在 AI 實(shí)踐日活動已經(jīng)涵蓋邊緣到云端、至強(qiáng)平臺到 Movidius VPU 的一系列人工智能實(shí)踐學(xué)習(xí)課程,英特爾的工程師們從實(shí)際應(yīng)用案例中精選經(jīng)典的設(shè)計及優(yōu)化實(shí)例作為藍(lán)本精心制作,并擔(dān)任導(dǎo)師。它提供全面的培訓(xùn)計劃,延伸到學(xué)術(shù)界、協(xié)會與合作伙伴的合作,協(xié)助客戶理解人工智能,也提高客戶產(chǎn)品性能,為開發(fā)者和開發(fā)者社區(qū)帶來更多支持,加速 AI 應(yīng)用落地。
現(xiàn)在,AI 實(shí)踐日每年服務(wù)上萬名的技術(shù)開發(fā)者。而英特爾的開源與賦能開發(fā)者的腳步,也在繼續(xù)向前,在去年 10 月舉辦的英特爾技術(shù)創(chuàng)新峰會(Intel Innovation)上,英特爾歸根溯源重新?lián)肀V大開發(fā)者,強(qiáng)調(diào)對開發(fā)者社區(qū)的承諾,以及英特爾橫跨軟件和硬件的開發(fā)者至上的理念。
AI,正在滲透與應(yīng)用于越來越多重要的行業(yè)中。英特爾從硬件前沿技術(shù)的探索、到 AI 應(yīng)用與開源的軟件工具的研發(fā),再到重磅投入開發(fā)者生態(tài),可以說為 AI 的技術(shù)生態(tài)與開發(fā)者,提供了全棧與全方面的技術(shù)服務(wù)與開發(fā)機(jī)會。如何站在巨人的肩膀,開拓自己的 AI 技術(shù)與發(fā)展路徑,值得每一位開發(fā)者思考。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的AI深入应用,生态越加开放,开发者的机会在哪里?的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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