1、報告顯示，與全球企業相比，中國企業對AI的負面影響，表現出了更多恐懼和擔憂。

2、戰略上，報告鼓勵企業抓住機會，相信一切皆有可能，不要讓“成本支出”的目標導致錯失良機。

3、報告顯示盡管真正意義上的“AI驅動型”企業還是寥寥無幾，但超過四分之一的受訪者已經在其企業內全面部署了五種或更多類型的AI應用程序。

作者 | 宋慧

出品 | CSDN云計算

在AI普及應用到各行各業的時候，全球管理咨詢機構德勤看到，很多企業仍然僅僅把AI建設視為一個純技術問題，結果導致AI成為吞噬企業資源和機會的陷阱，無法帶來應有的價值。而且經過幾十年的技術演進，人工智能AI已經躍入現實，迅速成為獲取競爭優勢的必需品。但在當前AI發展和應用狂潮中，許多領導人和決策者對AI能為企業做什么存在重大疑問。

在這樣的背景下，2021年底，德勤人工智能研究院正式發布了2021年度《企業人工智能應用現狀報告（第4版）》，以及更加貼近AI實戰的《AI案例精選》，以及特別針對中國企業給出了AI建設的建議。

德勤人工智能研究院從2017年開始每年發起調查，并發布《企業人工智能應用現狀報告》，今年德勤團隊對11個國家的2875名高管進行了調查，行業涉及了科技、媒體與電信，能源、資源與工業，消費業，金融服務，生命科學與醫療保健，政府與公共服務，探討AI實踐企業發生了哪些深層次轉變，了解那些最為“AI驅動型企業”如何走向成功，從而幫助企業解決應用AI過程中的痛點。

德勤對AI驅動型企業的定義是：“AI驅動型企業利用數據作為資產，運用以人為本的方式，在所有類型的核心業務流程中系統地部署和擴展AI。他們利用數據驅動的快速決策能力來增強員工和客戶體驗，從而獲得競爭優勢。”

為了評估企業的AI成熟度，德勤根據受訪企業全面部署的AI應用程序類型數量和取得高度成果的數量，將受訪企業分為四種類型，分別是“變革者”、“探路者”、“起步者”和“后進者”，并在調研中從戰略、運營、文化和變革管理、生態系統四個方面，分別分析了AI實踐企業的差異。

從德勤分析師對報告的詳細解讀中，CSDN看到：

1、報告顯示，與全球企業相比，中國企業對AI的負面影響，表現出了更多恐懼和擔憂。
2、戰略上，報告鼓勵企業抓住機會，相信一切皆有可能，不要讓“成本支出”的目標導致錯失良機。
3、報告顯示盡管真正意義上的“AI驅動型”企業還是寥寥無幾，但超過四分之一的受訪者已經在其企業內全面部署了五種或更多類型的AI應用程序，這意味著企業正在快速構建AI能力，達到企業級規模，這種廣泛的企業級實踐將奠定堅實的基礎，為未來轉型鋪平道路。

今年《企業人工智能應用現狀報告（第4版）》給出的詳細分析結果，分別是：

戰略層面，AI驅動型企業將AI視為業務差異化和成功的關鍵因素，并制定了由高層支持的企業級戰略。

• 與起步者相比，“AI變革者”制定企業級AI戰略的可能性為“AI起步者”的3倍以上，其以差異化方式使用AI的可能性為起步者的兩倍。
• 僅40%的受訪者表示他們的公司已經制定了企業級AI戰略，并還有改進的空間。
• 雖然66%的受訪者認為AI是成功的關鍵，只有38%的受訪者認為他們對AI的應用使其與競爭對手區別開來。

運營層面，AI驅動型企業建立了新的運營模式，以推動持續的品質、創新及價值創造。

• 對工作流程進行了重大改變或增加了新角色的企業，其實現高成果的可能性達1.5倍以上。
• 記錄和實施MLOps流程的企業在很大程度上實現其目標的可能性是平均水平的兩倍；對AI風險的高度準備超出平均水平近兩倍；對以可信方式部署AI的信心也高出平均水平近兩倍。
• 調查結果顯示，僅有約三分之一的受訪者表示他們采用了領先的AI運營實踐。

文化及變革管理層面，AI驅動型企業培養信任、敏捷、數據流暢的文化，并投資于變革管理以支持新的工作方式。

• 大力投資于變革管理的企業實現AI舉措超出預期的可能性是平均水平的1.6倍，實現預期目標的可能性是平均水平的1.5倍以上。
• 然而，大多數企業在這方面的投資有所欠缺。僅37%的受訪者表示在變革管理、激勵措施或培訓活動上進行了大量投資，以幫助員工將新技術融入到工作中，這種欠缺會導致轉型緩慢且不太成功。

生態系統層面，AI驅動型企業精心設計動態生態系統，以建立和保護競爭差異化。

• 83%的高成就企業（“變革者”和“探路者”）創建了多樣化的合作伙伴生態系統來執行其AI戰略。
• 擁有多樣化生態系統的企業極有可能對AI及企業級的AI戰略具有變革性的愿景，并將AI用作戰略差異化因素。

另外，德勤AI研究院發布報告《AI案例精選》精心篩選六大關鍵行業（消費，能源、資源及工業，金融服務，政府及公共服務，生命科學及醫療保健，科技、媒體及電信）里最引人注目、可應用的AI案例進行分析，每個案例都歸納了關鍵業務問題和機會，AI如何提供幫助以及可能的益處，這些案例或多或少隱含了未來趨勢，有望在未來產生重大影響。

縱觀六大行業的所有案例，AI毫無疑問為各行各業創造了不少的價值：

• 降低成本：應用AI和智能自動化解決方案來解決價值相對較低且經常重復的任務，從而降本增效。
• 加速執行：通過最小化延遲來減少實現運營和業務結果所需的時間。
• 降低復雜性：通過更具主動性、預測性并且能夠在日益復雜的來源中看到模式的分析，來提高理解力和決策制定。
• 改變參與模式：改變人們與技術互動的方式，使企業能夠用“以人為本”的方式與人互動，而不是強迫人們以機器的方式互動。
• 推動創新：通過使用AI來實現新產品、市場和商業模式的創新，重新定義在哪里實施以及如何取勝。
• 強化信任：保護企業免受欺詐和網絡等風險，提高質量和一致性，同時提高透明度以增強品牌信任度。

最后，德勤分析師對國內企業AI建設的啟示，提出了三項要務：戰略和AI洞察引領，豐富AI場景和業務用例，整合AI生態系統。

詳細來說：
在戰略上，企業要建立正確的AI建設路徑與方法，是從戰略到運營的端到端的AI建設路徑以及戰略與AI洞察引領的方法。
在豐富AI場景和業務用例上，企業要樹立正確的AI目標價值定位，基于面向行業和特定業務職能的AI用例庫以及洞察加速器，選擇實施自身的業務用例，繪制價值地圖。
整合AI生態系統上，選擇與企業應用場景最為匹配的技術、產品和服務的組合，并實現有效地分工寫作。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的德勤发布2021年度企业AI应用现状报告，AI驱动已成竞争必需品的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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