10月12日-14日，一年一度的中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域最高學(xué)術(shù)會(huì)議——NDBC 2018如期在大連舉行。在這場(chǎng)代表了國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域最強(qiáng)實(shí)力的學(xué)術(shù)盛宴上，阿里巴巴不但集結(jié)了強(qiáng)大的參會(huì)陣容，由阿里巴巴集團(tuán)副總裁、達(dá)摩院科學(xué)家、數(shù)據(jù)庫(kù)與存儲(chǔ)技術(shù)負(fù)責(zé)人李飛飛博士（花名：飛刀）親自帶隊(duì)。此外，在NDBC大會(huì)期間，達(dá)摩院數(shù)據(jù)庫(kù)與存儲(chǔ)實(shí)驗(yàn)室還聯(lián)合中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)，舉辦了首屆產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)論壇。論壇力邀知名企業(yè)技術(shù)負(fù)責(zé)人及學(xué)界專(zhuān)家，共同探討國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)的產(chǎn)學(xué)研生態(tài)，為數(shù)據(jù)庫(kù)的長(zhǎng)期發(fā)展作出原創(chuàng)性貢獻(xiàn)。

?

依托NDBC平臺(tái)，產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)論壇是一次學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的雙向數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)沙龍，皆在拉近數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)研究和新興互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)需求之間的距離，以實(shí)際場(chǎng)景與數(shù)據(jù)庫(kù)頂級(jí)學(xué)者交流，尋求系統(tǒng)層級(jí)的前沿技術(shù)突破，搭建企業(yè)與高校之間學(xué)術(shù)合作的橋梁。

▲ 論壇現(xiàn)場(chǎng)座無(wú)虛席

論壇受到了學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界人士的極大歡迎，諸多業(yè)界大咖與行業(yè)精英共聚一堂，現(xiàn)場(chǎng)座無(wú)虛席。李飛飛博士在會(huì)上闡述了阿里對(duì)于產(chǎn)學(xué)研共建的思考，以開(kāi)放的態(tài)度，帶動(dòng)全行業(yè)以更緊密的連結(jié)健康發(fā)展，展現(xiàn)了阿里作為行業(yè)領(lǐng)頭公司的胸懷和氣魄。

▲ 阿里巴巴集團(tuán)副總裁、達(dá)摩院科學(xué)家、數(shù)據(jù)庫(kù)與存儲(chǔ)技術(shù)負(fù)責(zé)人李飛飛博士

李飛飛表示：“數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是核心的基礎(chǔ)軟件設(shè)施，經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，形成了一個(gè)成熟完善的商業(yè)市場(chǎng)和生態(tài)圈，全球市場(chǎng)達(dá)到400億美金規(guī)模。近年來(lái)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展為數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)這個(gè)相對(duì)傳統(tǒng)的領(lǐng)域帶來(lái)了前所未有的新機(jī)遇，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)需要適應(yīng)云原生帶來(lái)的挑戰(zhàn)，以及大規(guī)模全球化分布式部署的挑戰(zhàn)。

除此之外，各類(lèi)型新硬件和機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，也要求數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)深入推進(jìn)軟硬件一體化設(shè)計(jì)和智能化運(yùn)維與內(nèi)核優(yōu)化等新興技術(shù)的應(yīng)用。最后，數(shù)據(jù)庫(kù)安全是另外一個(gè)重要的課題，如何實(shí)現(xiàn)高效的加密數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)以及對(duì)數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)是尚待解決的問(wèn)題。解決這些挑戰(zhàn)和問(wèn)題需要學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界深度合作，從實(shí)際應(yīng)用和系統(tǒng)需求出發(fā)來(lái)發(fā)現(xiàn)并攻克核心難題，幫助大規(guī)模工程化實(shí)現(xiàn)和商業(yè)化部署。

這次研討會(huì)借助NDBC這個(gè)平臺(tái)，帶來(lái)一個(gè)難得機(jī)遇讓國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界的核心代表共聚一堂，深入探討如何更好的合作和交流。大家也就當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)所面臨的熱點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行了深入的探索和碰撞，成果顯著。產(chǎn)業(yè)論壇會(huì)在以后每年的NDBC會(huì)議上堅(jiān)持舉辦下去，大家相信這個(gè)論壇一定會(huì)對(duì)中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)和科研事業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生長(zhǎng)久而深遠(yuǎn)的影響。”

來(lái)自阿里巴巴、華為、東軟集團(tuán)和華東師范大學(xué)的資深技術(shù)負(fù)責(zé)人依次帶來(lái)精彩演講，分享了各自面臨的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)、應(yīng)對(duì)的技術(shù)和解決方案，共話數(shù)據(jù)庫(kù)前沿技術(shù)與發(fā)展趨勢(shì)，探討產(chǎn)學(xué)研合作如何推進(jìn)應(yīng)用落地。

?

云原生數(shù)據(jù)庫(kù)POLARDB：自研黑科技 釋放卓越性能

▲ 阿里巴巴高級(jí)技術(shù)專(zhuān)家張友東

阿里巴巴高級(jí)技術(shù)專(zhuān)家張友東（花名：林青）介紹， POLARDB 是阿里云自研的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，采用計(jì)算與存儲(chǔ)分離的架構(gòu)，計(jì)算節(jié)點(diǎn)輕量易擴(kuò)展，能在秒級(jí)完成備節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展; 存儲(chǔ)平臺(tái)化，支持最大100TB的存儲(chǔ)。POLARDB采用多項(xiàng)黑科技來(lái)保證高性能，包括用戶(hù)態(tài)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧，用戶(hù)態(tài)存儲(chǔ)協(xié)議棧，高速RDMA網(wǎng)絡(luò)，NVMe SSD，Optane新存儲(chǔ)硬件等，POLARDB滿(mǎn)足了云上用戶(hù)對(duì)大容量、高性能、可彈性伸縮數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的需求。

阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)團(tuán)隊(duì)為 POLARDB 定制了低延時(shí)、高可靠的分布式文件系統(tǒng) PolarFS，PolarFS的研究成果已發(fā)表在數(shù)據(jù)庫(kù)頂級(jí)會(huì)議 VLDB 2018 《PolarFS: An Ultra-low Latency and Failure Resilient Distributed File System for Shared Storage Cloud Database》；基于 PolarFS 共享存儲(chǔ)平臺(tái)，POLARDB 重新設(shè)計(jì)了存儲(chǔ)引擎，基于共享存儲(chǔ)做物理復(fù)制，極大的降低了 POLARDB IO開(kāi)銷(xiāo)，讀寫(xiě)性能相比MySQL有數(shù)倍的性能提升；最后，POLARDB 100% 兼容MySQL生態(tài)，同時(shí)融入到現(xiàn)有的云產(chǎn)品生態(tài)，使得用戶(hù)接入無(wú)需做業(yè)務(wù)改造，使用成本極低，目前POLARDB已經(jīng)開(kāi)始在阿里云上服務(wù)了數(shù)百家企業(yè)。

未來(lái) POLARDB 還會(huì)做更多的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)創(chuàng)新，覆蓋更多的云上數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景，為用戶(hù)創(chuàng)造更大的價(jià)值。

?

POLARDB X (Powered By X-DB)：全局全域 追求極致

▲ 阿里巴巴數(shù)據(jù)庫(kù)事業(yè)部資深技術(shù)專(zhuān)家何登成

阿里作為全球最大的在線交易平臺(tái)，當(dāng)下的業(yè)務(wù)體量非常龐大，需要進(jìn)行在線事務(wù)處理的數(shù)據(jù)規(guī)模在PB量級(jí)，在雙十一當(dāng)天，需要處理的SQL請(qǐng)求甚至達(dá)到每秒一億次。阿里巴巴數(shù)據(jù)庫(kù)事業(yè)部資深技術(shù)專(zhuān)家何登成（花名：圭多）表示：“為了處理如此龐大的數(shù)據(jù)量和事務(wù)處理能力，我們研發(fā)了分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)POLARDB X (Powered By X-DB)，采用shared-nothing架構(gòu)，對(duì)用戶(hù)透明的數(shù)據(jù)sharding機(jī)制。使用優(yōu)化實(shí)現(xiàn)的paxos協(xié)議保證數(shù)據(jù)副本間的一致性，在跨地域部署下也能保證高性能。為了避免單點(diǎn)失效，使用去中心化的HLC機(jī)制實(shí)現(xiàn)分布式事務(wù)。”

據(jù)悉，POLARDB X還分析了電商業(yè)務(wù)的訪問(wèn)特點(diǎn)，為此專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)了基于訪問(wèn)頻度的冷熱數(shù)據(jù)分層的存儲(chǔ)架構(gòu)，更好的利用存儲(chǔ)硬件本身的層次。此外，還利用一系列軟硬結(jié)合的技術(shù)，比如異構(gòu)計(jì)算硬件FPGA來(lái)處理計(jì)算密集型的后臺(tái)任務(wù)。POLARDB X力求在性能和成本上同時(shí)達(dá)到極致，不遠(yuǎn)的將來(lái)會(huì)推動(dòng)上云，為云上用戶(hù)提供更好的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。

?

SolarDB：學(xué)術(shù)界與工業(yè)界智慧碰撞的結(jié)晶

▲ 華東師范大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與工程學(xué)院教授、副院長(zhǎng)周烜老師

SolarDB是一個(gè)由華東師范大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、上海交通銀行聯(lián)合開(kāi)發(fā)的，并且在工業(yè)界得到實(shí)際應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。SolarDB從開(kāi)源的OB 0.4版本作為基礎(chǔ)，歷經(jīng)多年發(fā)展，已經(jīng)在交通銀行落地，并在很多場(chǎng)景下替換了原有的DB2數(shù)據(jù)庫(kù)。它采用shared-everything架構(gòu)，由存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)（s-node），事務(wù)節(jié)點(diǎn)（t-node）和計(jì)算節(jié)點(diǎn)（p-node）組成，其中s-node和p-node可以橫向擴(kuò)展，而t-node是單節(jié)點(diǎn)用于事務(wù)處理，這個(gè)架構(gòu)設(shè)計(jì)在擴(kuò)展性和復(fù)雜性之間找到了很好的平衡。華東師范大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與工程學(xué)院，教授、副院長(zhǎng)周烜老師表示：“在高校里做一個(gè)能夠?qū)嶋H應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)非常不易，但是我們一直在堅(jiān)持做。未來(lái)的挑戰(zhàn)也很多，比如：分布式系統(tǒng)的質(zhì)量保障，如何兼容商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)等等，都是值得我們?nèi)ニ伎嫉膯?wèn)題。”

SolarDB是學(xué)術(shù)界和工業(yè)界合作研發(fā)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，凝聚了華師大師生在數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展的思考，并且經(jīng)過(guò)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景的不斷磨練，已經(jīng)日漸成熟穩(wěn)定，將發(fā)展地越來(lái)越好。

縱觀上述三款OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)，在架構(gòu)、應(yīng)用場(chǎng)景和技術(shù)思考方面各不相同：

架構(gòu)不同：POLARDB(shared-disk)，POLARDB X(shared-nothing)，SolarDB（shared-everything）

應(yīng)用場(chǎng)景不同：POLARDB(云計(jì)算)，POLARDB X(大規(guī)模互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用)，SolarDB（金融業(yè)務(wù)）

技術(shù)思考不同：POLARDB(云原生、彈性伸縮，100%兼容開(kāi)源生態(tài)，性?xún)r(jià)比，新硬件)，POLARDB X(高性能、低成本，全球部署)，SolarDB（擴(kuò)展性和復(fù)雜性的平衡）

雖然OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)領(lǐng)域最成熟、最傳統(tǒng)的一部分，我們看到學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界在OLTP領(lǐng)域依然有非常多的思考和進(jìn)展，令人欣喜。

▲ 華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)團(tuán)隊(duì)首席產(chǎn)品規(guī)劃師李思昊

來(lái)自華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)團(tuán)隊(duì)的首席產(chǎn)品規(guī)劃師李思昊系統(tǒng)介紹了華為公司多年來(lái)在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的投入及產(chǎn)業(yè)布局。華為在2005年開(kāi)始投入內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的研發(fā)，主要用來(lái)支持電信計(jì)費(fèi)業(yè)務(wù)，其可以實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)QPS、單次處理微秒內(nèi)響應(yīng)，近年來(lái)不斷擴(kuò)展其內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品架構(gòu)，支持分布式以及數(shù)據(jù)持久化能力，向通用型產(chǎn)品發(fā)展，具備更高擴(kuò)展能力。

華為同時(shí)在2012年開(kāi)始構(gòu)建分布式分析型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，采用MPP架構(gòu)，引入 codegen 等新的編譯技術(shù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)界領(lǐng)先的分析型能，同時(shí)構(gòu)筑在線擴(kuò)容，升級(jí)等關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)高可用。其實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)主要銀行的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)從傳統(tǒng)廠商Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)向其產(chǎn)品的全面遷移，同時(shí)在國(guó)內(nèi)外也具備一定市場(chǎng)規(guī)模。

▲ 東軟集團(tuán)系統(tǒng)架構(gòu)師于明光

來(lái)自東軟集團(tuán)的系統(tǒng)架構(gòu)師于明光分享了機(jī)器數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)洞察與模式識(shí)別。系統(tǒng)對(duì)不同客戶(hù)環(huán)境提出規(guī)范，實(shí)現(xiàn)了可自控的數(shù)據(jù)采集，同時(shí)用聚類(lèi)方法使數(shù)據(jù)可用。于明光指出低頻事件間的關(guān)聯(lián)和高頻事件在數(shù)據(jù)挖掘上有很大區(qū)別。在即席查詢(xún)的場(chǎng)景下，于明光提出半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)查詢(xún)上，SQL這樣的結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言不是最優(yōu)的選擇，并提出領(lǐng)域?qū)Ｓ谜Z(yǔ)言DSL。他強(qiáng)調(diào)，上述技術(shù)未來(lái)可以擴(kuò)展到更多更廣泛的領(lǐng)域，將大有可為。

?

OLAP 數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)變革、演進(jìn)和挑戰(zhàn)

▲ 阿里巴巴集團(tuán)數(shù)據(jù)庫(kù)事業(yè)部研究員占超群

企業(yè)數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)為擴(kuò)大分析策略在企業(yè)應(yīng)用軟件領(lǐng)域的拓展提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，然而由此所帶來(lái)的挑戰(zhàn)也是前所未有的，那么應(yīng)該如何針對(duì)海量數(shù)據(jù)提供實(shí)時(shí)在線的靈活處理以及開(kāi)放的數(shù)據(jù)分析？阿里巴巴集團(tuán)數(shù)據(jù)庫(kù)事業(yè)部研究員占超群（花名：離哲）就此介紹了阿里巴巴在大規(guī)模實(shí)時(shí)在線分析系統(tǒng)方面構(gòu)建的經(jīng)驗(yàn)和未來(lái)的技術(shù)趨勢(shì)展望，重點(diǎn)聚焦在阿里巴巴集團(tuán)下一代分析數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品AnalyticDB，AnalyticDB是阿里巴巴最早的自研商業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品之一，也是最早商業(yè)化的自研數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，其支撐阿里集團(tuán)的電商、廣告、螞蟻、菜鳥(niǎo)、文娛等眾多在線數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)；以及為阿里云上傳統(tǒng)的大中型企業(yè)，政府機(jī)構(gòu)，眾多的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新公司的提供核心的實(shí)時(shí)分析能力。

AnalyticDB單DB支持2千臺(tái)以上的物理節(jié)點(diǎn)， 10PB以上的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理， 以及高并發(fā)低延時(shí)分析，幫助業(yè)務(wù)進(jìn)入下一代分析和極速探索。其采用分層解耦架構(gòu)，引進(jìn)了智能SQL優(yōu)化器，超大規(guī)模的分布式MPP+DAG融合分析計(jì)算引擎，支持行列混合存儲(chǔ)，智能構(gòu)建多維度索引以及GPU硬件加速等技術(shù)，同時(shí)融入了文本、圖片、人臉等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析支持，大幅擴(kuò)展技術(shù)邊界和業(yè)務(wù)邊界。

伴隨著這些年在線分析業(yè)務(wù)的發(fā)展，AnalyticDB在時(shí)效性、在線化、復(fù)雜度、智能化、可用性和成本上不斷創(chuàng)新發(fā)展，做了大量的技術(shù)難點(diǎn)突破和創(chuàng)新。通過(guò)將數(shù)據(jù)分析在線化、實(shí)時(shí)化，幫助用戶(hù)發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，AnalyticDB已經(jīng)成長(zhǎng)為能夠改變用戶(hù)數(shù)據(jù)使用方式、行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的商業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。

▲ 圓桌討論：共話產(chǎn)學(xué)研結(jié)合現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)
（左起：張友東、占超群、何登成、于明光、周烜、李思昊）

在最后的圓桌會(huì)議上，參加論壇的老師、同學(xué)與分享嘉賓熱烈交流，共同探討阿里巴巴POLARDB X (Powered By X-DB)、POLARDB、分析型數(shù)據(jù)庫(kù)AnalyticDB以及華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)難點(diǎn)。嘉賓們對(duì)云計(jì)算多租戶(hù)解決方案、數(shù)據(jù)庫(kù)高可用方案、數(shù)據(jù)行列分層存儲(chǔ)、多模數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)等技術(shù)問(wèn)題做了詳細(xì)的分享。論壇同時(shí)探討了高校如何能夠?qū)⒀邪l(fā)的系統(tǒng)應(yīng)用到企業(yè)的核心系統(tǒng)，在學(xué)生正常流動(dòng)下保證持續(xù)發(fā)展，周烜老師詳細(xì)分享了華師大研發(fā)SolarDB數(shù)據(jù)庫(kù)并在交通銀行的成功建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。

▲ NDBC 2018——阿里巴巴參會(huì)陣容合影

本屆產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)論壇不僅是展現(xiàn)企業(yè)自身科研實(shí)力與分享成果的重要舞臺(tái)，體現(xiàn)了中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)在研發(fā)和應(yīng)用方面的最高水平，同時(shí)面向未來(lái)，為企業(yè)與學(xué)術(shù)界搭建了合作的橋梁，積極推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研合作共同體的構(gòu)建，共建數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)合作生態(tài)。

一直以來(lái)，阿里巴巴都非常注重與學(xué)術(shù)界的合作，用戶(hù)的需求推動(dòng)了技術(shù)的一次次更新迭代，讓工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的關(guān)系更進(jìn)一步。學(xué)術(shù)界和工業(yè)界在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域各有所長(zhǎng)，阿里巴巴未來(lái)將持續(xù)深耕科研領(lǐng)域，將學(xué)術(shù)研究和應(yīng)用實(shí)踐有機(jī)結(jié)合，積極拓展與學(xué)術(shù)界的合作，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研一體化，用技術(shù)驅(qū)動(dòng)我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)事業(yè)的發(fā)展。

同時(shí)在本屆NDBC會(huì)議上，來(lái)自阿里巴巴的張瑞、占超群和李朝三位資深數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)人成功當(dāng)選了新一屆中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)的數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)委員，未來(lái)將代表阿里巴巴為數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展貢獻(xiàn)更多力量。至此，阿里巴巴已經(jīng)有七名專(zhuān)委。

隨著NDBC產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)論壇的舉辦以及更多工業(yè)界技術(shù)人加入CCF中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)委會(huì)，必將更進(jìn)一步推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研一體化和中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，帶領(lǐng)數(shù)據(jù)庫(kù)人砥礪前行。

原文鏈接
本文為云棲社區(qū)原創(chuàng)內(nèi)容，未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的当学术大家遇到技术大拿，如何攻克数据库应用头号难题？数位产学研大咖这样解读的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。