Prometheus 作為容器生態下集群監控的首選方案，是一套開源的系統監控報警框架。它啟發于 Google 的 borgmon 監控系統，并于 2015 年正式發布。2016 年，Prometheus 正式加入 Cloud Native Computing Foundation，成為受歡迎度僅次于 Kubernetes 的項目。

7月3日，阿里云Promtheus云托管實例正式開始免費公測。針對容器集群監控場景，提供了完整的采集、存儲、監控、告警、圖表展現的數據監控服務。通過與 Kubernetes 平臺運維解耦合，使得 Prometheus 監控服務不受被監控平臺的性能、穩定性、可靠性等諸多因素的影響。通過提供全托管服務，用戶無需部署運維 Prometheus 監控實例，使整個容器平臺 DevOps 流程更專業、更可靠、更安全。公測期間我們提供了4Core+16G+100G云盤的版本供客戶免費試用！

Prometheus 適用場景

Prometheus 適用于記錄任何純數字取值的時間序列。 它適用于以機器為中心的監控以及高度動態的面向服務架構的監控。 在微服務的世界中，它對多維數據收集和查詢的支持是一種特殊的優勢。Prometheus 專為提高可靠性而設計，每個 Prometheus 服務器都是獨立的，不依賴于網絡存儲或其他遠程服務。

阿里云 Prometheus 服務獨特優勢

Prometheus 功能優勢

• 靈活的數據模型：在 Prometheus 里，監控數據是由值、時間戳和標簽表組成的，其中監控數據的源信息是完全記錄在標簽表里的；同時 Prometheus 支持在監控數據采集階段對監控數據的標簽表進行修改，這使其具備強大的擴展能力；
• 強大的查詢能力：Prometheus 提供有數據查詢語言 PromQL。從表現上來看，PromQL 提供了大量的數據計算函數，大部分情況下用戶都可以直接通過 PromQL 從 Prometheus 里查詢到需要的聚合數據；
• 健全的生態: Prometheus 能夠直接對常見操作系統、中間件、數據庫、硬件及編程語言進行監控；同時社區提供有 Java/Golang/Ruby 語言客戶端 SDK，用戶能夠快速實現自定義監控項及監控邏輯；
• 良好的性能：在硬件資源滿足的情況下，Prometheus 單實例在每秒采集 10w 條監控數據的情況下，在數據處理和查詢方面依然有著不錯的性能表現；
• 優秀的架構：采用推模型的監控系統，客戶端需要負責在服務端上進行注冊及監控數據推送；而在 Prometheus 采用的拉模型架構里，具體的數據拉取行為是完全由服務端來決定的。服務端是可以基于某種服務發現機制來自動發現監控對象，多個服務端之間能夠通過集群機制來實現數據分片。推模型想要實現相同的功能，通常需要客戶端進行配合，這在微服務架構里是比較困難的；

總結

歡迎大家進行公測免費試用，并提出寶貴反饋，我們會持續優化功能并豐富周邊生態，打造PB級Kubernetes云原生監控解決方案。

• Prometheus 屬于一站式監控告警平臺，依賴少，功能齊全。
• Prometheus 支持對云或容器的監控，其他系統主要對主機監控。
• Prometheus 數據查詢語句表現力更強大，內置更強大的統計函數。
• Prometheus 在數據存儲擴展性以及持久性上支持各類時序數據庫。

原文鏈接
本文為云棲社區原創內容，未經允許不得轉載。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的重磅！容器集群监控利器 阿里云Prometheus 正式免费公测的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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