簡介：?云原生智能運維解決方案，利用大數據為企業日常運維服務，通過可觀測數據，融合智能告警與響應中樞，結合機器學習的方法進一步解決自動化運維所未解決的問題，讓運維更簡單、更智能。

在90%的科幻片中
萬能的“AI助手”永遠是不能缺少的角色
20年前有心系人類的“桑尼”
現在更是有幫助拯救世界的“賈維斯”

導演們天馬行空的想象
也為后續的“AI”發展定下了基礎框架

如果說男生從小的幻想就是擁有一個
萬能的“AI助手”
那么在IT屆
一個萬能的“AI助手”
就是運維工程師們的“續命法寶”

運維“攻城獅”們
作為IT屆最狠的角色

007已是家常便飯
抱著機器睡覺更是日常操作
曾有人說過
“鬧鈴一響就起床的，都是狼人”
而這僅僅是運維攻城獅們的基本要求

由于傳統運維方式的局限
他們永遠
背著最沉重的鍋
做著最累的活
在每個夜深人靜，眼皮打架的晚上
他們多希望能有個“田螺姑娘”
替他們完成所有工作

因此AIops的理念開始被人提及
將AI與大數據結合
基于已有的運維數據
通過機器學習的方式
進一步解決自動化運維沒辦法解決的問題

因此阿里云推出
云原生智能運維解決方案
利用大數據為企業日常運維服務
通過可觀測數據
融合
智能告警與響應中樞
結合機器學習的方法
進一步解決自動化運維所未解決的問題
讓運維更簡單、更智能

試想每天醒來時
誰不想有一個智能的助手
幫你收集每日的熱點新聞
幫你預測每日的天氣情況
幫你細致地規劃路線
替你完成一切瑣碎但又不得不去做的事情

而阿里云智能運維解決方案
推出的全新一代云原生可觀測平臺
對于運維工程師們
就是這樣一個萬能“AI助理”

在云原生時代
數字化正在各行業推動業務創新
但在面對企業數字化轉型的進程中
傳統IT運維方案
往往會面對以下幾個挑戰

企業在日常工作中
日志/監控/鏈路/事件/審計等工作數據
往往會散落在多個系統
因此運維工程師們在日常工作時
需要將各類數據進行拷貝后

再進行處理
這就大大增加了其工作復雜度

針對數據孤島的挑戰
阿里云全新一代云原生可觀測平臺
可將各類可觀測數據進行統一存儲
打通可觀測數據
融合分析系統全鏈路的“可觀察”
最終打破數據孤島的困境

在企業運營的過程中
由于數據類型以及業務目標不同
一個企業需要建立多套系統
根據相關報告
72%的企業需要依賴9種或以上的運維工具

針對運維工具碎片化的問題
阿里云全新一代云原生可觀測平臺
內置多種運維工具
實現數據一站式處理
告別運維工具多、雜、亂的困境
幫助企業挖掘更多數據價值與應用能力

隨著企業的發展
數據架構會隨著業務需求
逐漸變復雜
一旦出現某些異常波動
告警數據將會大量涌入
有超60%的企業
每月收到5000條告警
但人工的能力畢竟有限
難以在短時間內處理完這些告警數據

阿里云全新一代云原生可觀測平臺
可為用戶提供智能降噪功能
利用AI能力將各類告警進行智能收集規整
為用戶篩選出真正有用的告警信息

由于傳統運維更偏向于
“救火式運維”

往往都是在出現故障后
人工緊急上線進行修復
因此運維工程師們得拿出熬鷹的精神
利用人海戰術來“熬機器”
以求能在出現問題之后
最快地解決問題
避免造成更大的損失

因此針對缺乏問題預防手段這一問題
阿里云新一代云原生可觀測平臺
結合大數據+AI的能力
利用機器自適應學習異常檢測
提早發現隱患
避免演變成嚴重事故

在這個云的時代
數字化正在各行業推動業務創新
只有提升用戶體驗
加速創新
更新基礎設施與架構
利用好多樣化的數據
才能在整體大環境中脫穎而出

阿里云推出的智能運維平臺
不僅僅是要幫助工程師減少工作量
更多的是希望
能讓運維工程師們從各種機械化的工作中解脫
而我們將會包攬所有的“臟活累活”
讓故障的時間大幅縮小
讓運維人將更多創造力
放在數字創新以及企業業務創新上
為企業提供提供
更優的競爭力

原文鏈接
本文為阿里云原創內容，未經允許不得轉載。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的运维更简单、更智能，让运维人不再 “拼命”的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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